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公开(公告)号：CN116007675B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202211595394.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种变电站高压室用智能环境监测系统与方法，该系统包括支撑组件与监测组件；支撑组件包括：高压室与室门；高压室内部设置有安装腔；室门可翻转设置于高压室上；监测组件包括：回型管、软管、监测箱、湿度传感器、气泵、加热丝与控制器；回型管设置于第一回型板的内周，且回型管上设置有连通其管内的第一电磁阀；软管设置于安装腔内，且软管上设置有连通其管内的第二电磁阀；监测箱设置于安装腔内；气泵、控制器、加热丝与湿度传感器均设置于监测箱内。通过第一电磁阀与第二电磁阀可以分别采集高压室内不同位置的空气供湿度传感器检测，可以提高检测的准确度，有效解决现有的高压室环境湿度检测方式误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN119049717A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411177817.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 罗其锋 , 黄伟豪 , 李新海 , 叶杰宏 , 曾令诚 , 陈伟雄 , 练志斌 , 孟晨旭 , 肖星 , 吴棉廷 , 周恒 , 池莲庆 , 侯伟 , 梁景明 , 王伟平 , 曾威 , 李嘉俊 , 刘宝吉
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , G16H15/00 , G16H50/70 , G16H80/00
Abstract: 本发明公开了一种电网有限空间作业对象的健康体征监测方法及系统，涉及电数据处理技术领域或其他相关领域，该方法包括：获取基本信息数据集，将其与历史数据集做比对，得到监测频率及体征参照评估值；基于环境状态数据集计算环境状态特征值，比对环境状态特征值与历史特征数据集，得到监测偏差值；基于监测频率，获取生物行为监测数据集，计算生物行为监测评估值；基于监测频率，获取生理指标监测数据集，计算生理指标监测评估值；基于监测偏差值、生物行为和生理指标监测评估值，计算体征监测评估值，基于体征监测评估值和体征参照评估值，输出监测报告。本发明解决了相关技术中无法准确监测电网有限空间中作业对象的健康体征的技术问题。
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公开(公告)号：CN118914471A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411177803.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 黄伟豪 , 李新海 , 罗其锋 , 曾令诚 , 陈伟雄 , 练志斌 , 孟晨旭 , 肖星 , 吴棉廷 , 周恒 , 池莲庆 , 叶杰宏 , 姚光久 , 程思举 , 陈晓明 , 郑国超 , 黄源辉 , 肖宇
IPC: G01N33/00
Abstract: 本申请公开了一种针对目标气体的预警方法、装置、电子设备及存储介质，涉及气体检测技术领域。其中，该方法包括：根据有限空间的环境数据确定气体采集设备的部署方案；在依据部署方案将气体采集设备成功部署在有限空间内之后，获取气体采集设备的监测偏差值；根据气体采集设备确定有限空间内目标气体的实际检测结果；根据实际检测结果和监测偏差值确定目标气体是否为不符合预设气体要求的气体；在确定目标气体为不符合预设气体要求的气体时，生成预警信息。本申请解决了现有技术中一般只依赖于固定传感器，使得监测过程的灵活性不足、自动化程度低导致有毒气体预警可靠性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118570209B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411055972.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 罗其锋 , 曾庆祝 , 吴棉廷 , 孟晨旭 , 李宾 , 曾令诚 , 肖星 , 黄伟豪 , 池莲庆 , 林永昌 , 高锋 , 练志斌 , 周恒 , 刘文韬 , 范德和 , 毛焱 , 张永挺 , 张志强 , 关振坚
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G01N21/898
Abstract: 本发明公开了一种布匹瑕疵检测方法、系统、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集工业生产过程中由固定相机检测到的布匹瑕疵样本；定义瑕疵种类，并划分合理的瑕疵类别集合，标记瑕疵框位置，建立数据库；进行数据预处理；基于卷积神经网络的特征擦除与提取网络，是由多个残差块序列构成卷积神经网络，用于提取瑕疵特征；基于卷积神经网络的特征分类与定位网络，是由多个全连接层构成的卷积神经网络，分类网络和定位网络具有各自独立的网络结构，可以根据特征提取网络输出的特征向量，分类瑕疵的种类并定位瑕疵框位置。本发明解决了现有技术中布匹检测方法存在误报率高、计算成本高、速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN118658063A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410803793.4
申请日：2024-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 罗其锋 , 周恒 , 李新海 , 黄伟豪 , 吴棉廷 , 陈伟雄 , 苏腾 , 练志斌 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 肖星 , 范德和 , 温焯飞 , 叶杰宏 , 邓威 , 黄宇行 , 刘宝吉 , 李建斌 , 黄文聪 , 高晓岚
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种电线杆的点云数据的调整方法、装置、处理器和电子设备。其中，该方法包括：获取电线杆的图像信息，以及第一初始点云数据，其中，第一初始点云数据包括电线杆的点云数据和电线杆所处环境的点云数据；按照图像信息，从第一初始点云数据中分割出第二初始点云数据；对第二初始点云数据进行分析，得到电线杆的初始属性信息；响应于第二初始点云数据受到环境中障碍物的点云数据遮挡，利用图像信息对初始属性信息进行调整，得到目标属性信息；利用目标属性信息，对第一初始点云数据进行调整，得到目标点云数据。本发明解决了在电线杆的点云数据受到遮挡的情况下，无法有效对其进行调整的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411556A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410515724.3
申请日：2024-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 罗其锋 , 李新海 , 吴棉廷 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 肖星 , 李宾 , 黄伟豪 , 池莲庆 , 林永昌 , 练志斌 , 高锋 , 周恒 , 刘文韬 , 范德和 , 曾庆祝 , 张永挺 , 张志强 , 关振坚 , 毛焱
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的纺织纹理图像识别方法及装置。其中，该方法包括：采集具有不同类型纺织纹理的图像数据集；对图像数据集进行随机划分，得到多个图像数据集；根据第一图像数据集构建初始图神经网络分类模型；利用第二图像数据集对初始图神经网络分类模型进行监督学习，得到目标图神经网络分类模型；利用第三图像数据集对目标图神经网络分类模型进行性能评估，得到评估结果；响应依据评估结果确定目标图神经网络分类模型满足预设性能指标，利用目标图神经网络分类模型对待识别纺织品图像进行识别，得到识别结果。本发明解决了传统的基于卷积神经网络的图像识别方法仅关注图像局部区域的特征导致分类和识别准确性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118196505A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410328975.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 罗其锋 , 练志斌 , 周恒 , 刘文韬 , 范德和 , 曾庆祝 , 吴棉廷 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 肖星 , 黄伟豪 , 池莲庆 , 林永昌 , 刘磊 , 杨帆 , 温焯飞 , 罗海鑫
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种纺织品的纤维成分的识别方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：采集纺织品的显微图像数据和近红外光谱数据；分别提取显微图像数据的图像特征，以及近红外光谱数据的信号特征；融合图像特征和信号特征，得到融合特征；对融合特征进行识别，得到纺织品的纤维成分。本发明解决了对纺织品的纤维成分进行识别的准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113777452B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111093116.0
申请日：2021-09-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 肖星 , 卢泳茵 , 范德和 , 温云龙 , 王振刚 , 林洪栋 , 孟晨旭 , 罗海鑫 , 林雄锋 , 曾令诚 , 邱天怡 , 袁拓来 , 张晴晴 , 周恒 , 梁景明 , 曾庆祝 , 罗其锋 , 黄伟豪 , 贾子然
Abstract: 本发明提供了一种电压自适应站用直流系统接地试验装置及方法，属于直流系统调试技术领域。其中试验装置包括电源模块、控制模块、直流电压测量模块、电压等级选择开关模块、试验电阻选择开关模块、试验电阻阵列模块和开关量采集模块。本发明可自动识别直流系统电压等级，当直流系统电压异常或存在接地时，自动停止试验并发出告警信号。若电压正常，则根据试验对象和试验项目的选择自适应匹配对应电压等级下的试验电阻，还可以采集被测直流系统绝缘监测装置的直流接地告警开出信号，并自动记录试验结果并生成试验报告。解决了现在有直流系统试验装置接线麻烦、并且容易误操作导致影响二次设备可靠性并且无法适应多种直流系统电压等级的问题。
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公开(公告)号：CN115325641A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211014002.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请公开了一种变电站室内空气净化控制装置，通过驱动风机箱向将外界以及室内的空气输送进过滤箱的内部，对空气进行过滤，从而达到良好的净化效果。此外，空气通过内循环接口进入到内循环输送管的内部后，通过空气质量检测器，对输送的空气进行检测，从而实现可实时检测室内净化后的空气质量。
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公开(公告)号：CN115190310A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210809102.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04N19/182 , H04N19/70 , G06T9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的作业现场视频实时性压缩方法和装置、设备、存储介质，其中本发明提供的方法包括构建一个学习滤波器，所述学习滤波器基于共享的卷积神经网络进行四分之一像素精度的插值预测，将所述学习滤波器集成在HEVC编码器中并利用集成后的所述HEVC编码器对作业现场传输的视频进行实时压缩。本发明基于可解释神经网络的预测方案，以改善分数精度运动补偿所需的参考样本的插值。该方法需要训练一个单一的神经网络，从该网络中进行全四分之一像素的插值滤波器组，因为该网络因其线性结构而易于解释。将该技术应用于电力行业远程视频监控场景可以满足其实时性的要求，因而具有一定的实用性。
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