基于AI的员工违章行为辨识方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118351487A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410525816.X

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明公开了基于AI的员工违章行为辨识方法,涉及员工违章行为辨识技术领域,包括以下步骤:安装高分辨率摄像头以覆盖关键监控区域,确保清晰捕捉到员工的行为,设置摄像头以固定的帧率捕获视频,确保图像的连续性和时间上的连贯性;将视频流分解成单独的帧,并将图像转换为灰度形式,应用各种图像处理技术来提高图像质量,确保后续处理的准确性。本发明通过对相邻两帧图像的变化进行情况进行实时监控分析,将变化进行情况划分为简单变化、一般变化以及复杂变化,针对不同级别的场景变化提供定制化处理,优化了处理效率,减少了因固定时间设置带来的不足,使得视频监控系统更加智能和适应性强,能够有效支持复杂的安全监控需求。

    一种基于虚实融合的电力安全培训方法及系统

    公开(公告)号:CN118212826A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410321002.4

    申请日:2024-03-20

    摘要: 本申请实施例提供了一种基于虚实融合的电力安全培训方法及系统。该方法包括:根据电力培训场景的虚拟培训场景结合人员虚拟操作动作进行融合,获取虚拟操作步骤和对象设施的拾取信息,再与培训步骤的操作要素和设施步骤预设信息进行处理,获得规范度和时效检测数据,再根据实操培训场景的场景触电和跌落危险度系数处理分获的差错触电和跌落应激响应数据进行处理,分获虚拟差错触电和跌落激励数据并对人员进行模拟触电和跌落激励,以及对全步骤的激励数据处理获得全程虚拟培训成效评检指数对人员进行成果验收;从而通过虚拟融合技术对电力培训人员的虚拟操作状况结合场景状况进行操作差错的触电和跌落模拟仿真,并对人员虚拟操作进行评估验收。