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公开(公告)号：CN118646050A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410679766.0
申请日：2024-05-29
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 郭国伟 , 詹细妹 , 陆志欣 , 郑楚韬 , 陈法文 , 徐欣慰 , 梁自维 , 陈聪 , 杨新森 , 李福燊 , 王贝贝 , 魏晓豫 , 戴巧玲 , 刘通 , 徐敏 , 史训涛 , 肖小兵 , 孙健 , 柯清派 , 邱杨鑫 , 李楷然
摘要： 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种低压配电网分层调控方法及系统，本方法采用对低压配电网内所包含的各个设备进行分层监测，简化了低压配电网的拓扑结构，实现分层信息管理，能够及时有效地获取低压配电网运行状态，并通过各个设备的运行数据生成分区控制信息，并通过各个设备的运行数据以及分区控制信息确定本地调控策略，从而实现对低压配电网的本地调控。
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公开(公告)号：CN118432278A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410568257.0
申请日：2024-05-09
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 郭国伟 , 詹细妹 , 陆志欣 , 郑楚韬 , 陈法文 , 徐欣慰 , 陈聪 , 梁自维 , 杨新森 , 王贝贝 , 魏晓豫 , 戴巧玲 , 刘通 , 徐敏 , 史训涛 , 肖小兵 , 孙健 , 柯清派 , 邱杨鑫 , 李楷然
摘要： 本发明电力数据监测技术领域，公开了一种低压配电网监测装置的状态量分布式监测方法及系统，通过用户监测终端、主干监测终端和配变终端之间的数据交互，构成分布式数据的交互监测，通过主干监测终端根据用户的稳态电力数据对预设的用户监测终端的判断关系树支中各个用户监测终端进行遍历，生成用户监测终端的状态量数据，并通过配变终端根据主干支路的稳态电力数据对预设的主干监测终端的判断关系树支中各个主干监测终端进行遍历，从而确定用户监测终端的状态量数据和主干监测终端的状态量数据，提高了终端状态评估准确度，进而辅助运维人员进行精确异常排查，提升低压配电网监测水平。
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公开(公告)号：CN117455240A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311545421.8
申请日：2023-11-20
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种配电台区运行风险分级评估方法和系统，基于配电台区的负载率历史数据、三相电流不平衡率历史数据和台区首末端电压差历史数据，分别建立轻度风险预警线函数和重度风险预警面函数，根据轻度风险预警线函数和重度风险预警面函数来对配电台区的运行风险进行分级评估，不依赖于专家经验，无需建立复杂的评价指标体系进行权重和分值计算，仅基于少量的历史数据建立风险评级判据，极大简化了建模和求解过程，降低了对硬件资源的要求，解决了现有的配电台区运行风险评估方法受限于专家的主观因素，易导致评估结果存在一定的偏差，以及模型构建和求解过程较为复杂，需要大量的数据支持，对硬件资源要求高的技术问题。
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公开(公告)号：CN118508611A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410670903.4
申请日：2024-05-28
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 郭国伟 , 詹细妹 , 陆志欣 , 郑楚韬 , 陈法文 , 徐欣慰 , 梁自维 , 陈聪 , 杨新森 , 李福燊 , 王贝贝 , 魏晓豫 , 戴巧玲 , 刘通 , 徐敏 , 史训涛 , 肖小兵 , 孙健 , 柯清派 , 邱杨鑫 , 李楷然
IPC分类号： H02J13/00 , G01R19/165 , G01R19/175 , G01R19/25 , G01R31/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网电压监测技术领域，公开了一种低压配电网分布式电压检测方法及系统，通过用户监测节点、分路监测节点和配变终端构建分布式电压监测结构，并分层次地对电压进行检测，通过用户监测节点确定用户监测节点的电压量测状态，还通过分路监测节点进一步判断用户监测节点的电压量测状态，从而提高电压量测状态的检测准确性，并筛选出电压量测正常状态下的用户监测节点的稳态电压时序数据，并根据筛选出的稳态电压时序数据确定低压配电网的电压状态，从而减少后台系统的数据处理压力，容易及时地发现低压配电网的运行电压异常问题，进而缩短故障排查时间，实现高效运维。
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公开(公告)号：CN118351487A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410525816.X
申请日：2024-04-29
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要： 本发明公开了基于AI的员工违章行为辨识方法，涉及员工违章行为辨识技术领域，包括以下步骤：安装高分辨率摄像头以覆盖关键监控区域，确保清晰捕捉到员工的行为，设置摄像头以固定的帧率捕获视频，确保图像的连续性和时间上的连贯性；将视频流分解成单独的帧，并将图像转换为灰度形式，应用各种图像处理技术来提高图像质量，确保后续处理的准确性。本发明通过对相邻两帧图像的变化进行情况进行实时监控分析，将变化进行情况划分为简单变化、一般变化以及复杂变化，针对不同级别的场景变化提供定制化处理，优化了处理效率，减少了因固定时间设置带来的不足，使得视频监控系统更加智能和适应性强，能够有效支持复杂的安全监控需求。
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公开(公告)号：CN118279564A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410450805.X
申请日：2024-04-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要： 本发明公开了一种气体压力密度表的数据读取方法、装置和电子设备。该方法包括：采集气体压力密度表的初始仪表图像；对初始仪表图像进行转换，得到目标仪表图像，其中，目标仪表图像的清晰度高于初始仪表图像的清晰度；基于目标仪表图像，确定气体压力密度表中目标指针的目标角度；基于目标角度，确定气体压力密度表所指示的气体压力密度。本发明解决了气体压力密度表的数据读取准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118137101A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410449203.2
申请日：2024-04-15
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要： 本发明涉及电缆运行状态检查设备技术领域，具体为一种电缆运行状态检查设备专用天线养护装置。包括壳体、进风风扇、进风风道、出风风扇、出风风道与天线养护室；所述天线养护室用于放置天线，天线养护室置于壳体内，天线养护室一端设有进风口，进风口与进风风道的一端相连通，进风风道的另一端与进风风扇的一端相连；天线养护室的另一端设有出风口，出风口与出风风扇的一端相连通，出风风扇的另一端与出风风道的一端相连。本发明能够对使用过的电缆运行状态检查设备专用天线进行养护，避免其性能降低，保证其能够正常工作，且延长其使用寿命。
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公开(公告)号：CN117192437A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311177005.7
申请日：2023-09-13
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种干式配电变压器低压侧箔式绕组抗短路性能的评估方法，包括以下步骤：构建干式配电变压器低压侧箔式绕组抗短路性能评估试验平台、获取配电变压器额定工况下运行数据、获取接地短路故障工况下的变压器运行数据、计算绕组短路温升修正因子K，计算绕组短路冲击因子S、计算绕组短路电动力冲击因子α、计算干式配电变压器低压侧箔式绕组抗短路性能评估因子η，从而评估干式配电变压器低压侧箔式绕组抗短路性能。本发明综合考虑了配电变压器低压侧绕组接地短路故障情况下的峰值短路电流、短路过程中绕组温升以及低压侧箔式绕组受力情况的影响，可准确计算出干式配电变压器低压侧箔式绕组抗短路性能评估因子，能够为干式配电变压器绕组结构优化设计提供一定依据。
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公开(公告)号：CN115912007A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310057219.4
申请日：2023-01-16
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC分类号： H01R43/048
摘要： 本发明涉及导线压接技术领域，尤其涉及一种导线压接装置，设置有第一压接件、第二压接件和电源组件；可拆卸连接的第一压接件和第二压接件围合成圆柱型的压接空间；第一压接件嵌设有N个第一导体，第二压接件嵌设有N个第二导体，N为大于或等于1的整数；第一导体和第二导体为形状相同的半圆筒结构；第一导体与第二导体拼接成圆环状的第三导体；第三导体和压接空间的轴心线共线；电源组件用于为第三导体提供电能。先通过将穿设好导线的接续管穿设于压接空间，然后通过电源组件向第三导体通电，第三导体产生指向压接空间的轴心线的径向电磁力，接续管周向各处所受电磁力大小一致，从而实现均匀、快速、高质量的压接。
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公开(公告)号：CN118314629A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410520104.9
申请日：2024-04-28
申请人： 广东电网有限责任公司佛山供电局
摘要： 本申请涉及一种人体姿态检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待检测人体姿态数据，将待检测人体姿态数据，输入至基于传统数据域和新数据域中的部分数据依次对初始姿态检测模型训练得到的目标姿态检测模型，获取目标姿态检测模型输出的姿态检测结果，从而能够通过学习少量新数据域中的数据快速适应新的场景，提高姿态检测模型在电力系统环境下的性能，进而能够提高电力系统中人体姿态检测结果的准确性，提高电力系统的安全性，同时，通过学习少量新数据域中的数据训练初始姿态检测模型能够提高人体姿态检测的工作效率。
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