-
公开(公告)号：CN118313515A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410647257.X
申请日：2024-05-23
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F40/289 , G06F18/25
摘要： 本申请涉及一种电网运行风险预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：从预设知识图谱中定位目标用电对象对应的多个目标实体，并确定多个目标实体对应的关联实体；针对于每一目标实体，获取目标实体的实体信息以及目标实体和关联实体之间的实体关系信息；根据多个目标实体的实体信息和实体关系信息，构建目标用电对象的用户负荷关联特征；根据用户负荷关联特征，对目标用电对象进行用户负荷分布预测和用户负荷相位识别，得到负荷分布预测结果和用户负荷相位识别结果；根据负荷分布预测结果和用户负荷相位识别结果，预测目标用电对象的用电风险。采用本方法能够提升电网运行风险预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN118777756A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411150587.4
申请日：2024-08-21
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G01R31/00 , G01R31/08 , G01D21/02 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明提供配电网部件的健康状态检测方法、装置、存储介质及设备，包括：获取配电网部件的形状特征、尺寸特征、所述配电部件的运行时间以及配电部件的状态变量；根据所述配电网部件的形状特征、尺寸特征、所述配电网部件的运行时间以及配电部件的状态变量确定所述配电网部件的综合退化率；结合所述配电网部件的综合退化率和随机扰动参数构建配电网健康状态劣化模型，得到所述配电网部件的实时健康状态。通过上述方法利用配电网部件的常规特征信息、外界对配电网部件的运行状态波动信息构建配电网健康状态劣化模型准确高效地评估配电网部件的实时健康状态。
-
公开(公告)号：CN118297243A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410647275.8
申请日：2024-05-23
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F40/289
摘要： 本申请涉及一种配电网状态预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：从预设知识图谱中定位目标电网台区对应的多个目标实体，并确定多个目标实体的关联实体；获取多个目标实体的第一实体信息特征、多个目标实体的关联实体的第二实体信息特征和每一目标实体和关联实体之间的实体关系特征；根据第一实体信息特征、第二实体信息特征和实体关系特征，分别对目标电网台区进行用电波动预测和用电稳定度预测，得到用电波动预测结果和用电稳定度预测结果；根据用电波动预测结果和用电稳定度预测结果，对目标电网台区进行配电网状态预测。采用本方法能够提升配电网状态预测准确度。
-
公开(公告)号：CN118296163A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410647243.8
申请日：2024-05-23
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
摘要： 本申请涉及一种电网态势感知方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：从预设知识图谱中定位目标对象对应的多个目标实体，并确定多个目标实体对应的关联实体；针对于每一目标实体，获取目标实体的实体信息以及目标实体和关联实体之间的实体关系信息；根据多个目标实体的实体信息和实体关系信息，构建目标对象对应的电网态势关联特征；根据电网态势关联特征，进行配变级的电网态势检测以及用户级的电网态势检测，得到第一电网态势检测结果和第二电网态势检测结果；将第一电网态势检测结果和第二电网态势检测结果合并为目标电网态势感知结果。采用本方法能够提升电网态势感知的准确度。
-
公开(公告)号：CN118033321A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410196752.3
申请日：2024-02-22
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/2451 , G06F18/25 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种配电系统故障预警方法、装置、设备和存储介质，其中故障预警方法包括以下步骤：获取目标配电系统的多种传感器数据，对传感器数据进行张量化得到若干个张量数据；根据预设的特征提取算法对各张量数据进行故障特征提取，得到对应的故障特征张量；利用训练好的故障特征分类器对故障特征张量进行分类，得到故障特征的分类结果；构建基于预设深度自编码网络的故障诊断模型并进行训练，得到训练好的故障诊断模型；根据训练好的故障诊断模型和故障特征的分类结果得到故障诊断结果，以对配电系统进行故障预警。本发明能对配电系统进行实时在线监测和早期故障预警，从而保障配电系统的稳定性、安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117368609A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311380215.6
申请日：2023-10-24
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
发明人： 顾绍元 , 黄文栋 , 童家鹏 , 索智鑫 , 赖单宏 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 周文锴 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 邓仁杰
摘要： 本申请涉及一种电网故障诊断方法、装置和计算机设备。所述方法包括通过电网监测点配置的智能融合终端中的计量单元对电网监测点进行实时测量，获取电能数据；通过智能融合终端中的故障诊断模组，根据电能数据进行故障诊断，获取电网监测点对应的故障诊断结果。其中，计量单元包括若干计量芯片和计量处理器；通过计量芯片获取电网监测点所在区域的电参量数据信息；通过计量处理器对电参量数据信息进行汇总并获取电能数据。采用本方法能够提高电网相关数据的处理效率，从而达到提高电网故障诊断效率的目的。
-
公开(公告)号：CN116862137A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310615965.0
申请日：2023-05-29
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
发明人： 黄文栋 , 童家鹏 , 索智鑫 , 伍衡 , 董选昌 , 王嘉延 , 张雨 , 赵志轩 , 罗林欢 , 陆宏治 , 周文锴 , 王德辉 , 陈怡 , 许卓佳 , 阮启洋 , 顾绍元 , 邓仁杰
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于数据融合的充电桩负荷柔性调度方法及装置，包括：采集多个系统中配电网各类信息的数据集；配电网各类信息包括配变信息、线路信息、负荷信息和电价信息；利用数据融合技术对多个系统中配电网各类信息的数据集构建数据库，并通过SQL语句库提取各充电桩每日测量点负荷数据；利用改进的k‑means算法对所述各充电桩每日测量点负荷数据进行聚类分析，得到日负荷特性曲线；基于日负荷特征曲线和分时电价，构建日负荷调度模型；将配变信息、线路信息、负荷信息和电价信息输入至日负荷调度模型，调用求解器对日负荷调度模型进行求解，得到配电网调度方案。本发明考虑充电桩负荷的实时数据，针对充电桩负荷进行调度，具有精确、高效的特点。
-
公开(公告)号：CN118428551A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410647269.2
申请日：2024-05-23
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06Q10/0635 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06F18/24
摘要： 本申请涉及一种台区运行风险预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：从预设知识图谱中定位目标电网台区对应的多个目标实体，并确定多个目标实体的关联实体；获取目标实体的实体信息以及目标实体和关联实体之间的实体关系信息；根据多个目标实体的实体信息和实体关系信息，构建目标电网台区的台区负荷关联特征；根据台区负荷特征，对目标电网台区进行台区负荷预测，得到台区负荷预测结果；根据台区负荷特征，对目标电网台区进行台区负荷特性分类，得到负荷特性分类结果；根据台区负荷预测结果和负荷特征分类结果，预测目标电网台区的运行风险。采用本方法能够提升台区运行风险预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN118263862A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410512726.7
申请日：2024-04-26
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0442
摘要： 本申请提供一种配电网混合负荷预测方法、装置、设备及可读存储介质，本申请提供的方法通过确定目标配电网在不同区域之间的空间关系和依赖关系，并分别提取所述目标配电网的同一个空间聚合单位中的负载特征的空间特征、地理信息的空间特征以及气象信息的空间特征作为待分析的第一目标数据，最后采用多尺度预测模型对第一目标数据进行预测分析，可高效地完成对目标配电网中的负荷的高峰负载率进行预测，以捕获目标配电网的负荷数据中复杂的时空依赖关系和不确定性，从而实现对配电网的多层级多时间尺度的混合负荷预测，有效提高了配电网的混合负荷预测的准确度和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118035646A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410260246.6
申请日：2024-03-07
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC分类号： G06F18/10 , G06Q50/06 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种电网故障威胁程度评估方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取电网用户在预设时段内的用电时序数据，将用电时序数据转换为对应的用电图像数据；根据预设的特征挖掘模型获取用电图像数据对应的时空特征向量，根据时空特征向量识别若干个待评估的用电故障类型；根据预设的故障威胁程度评估模型确定各用电故障类型对应的相对优先级；相对优先级用于表征用电故障类型相对于其他用电故障类型的优先级；根据各相对优先级评估对应的用电故障类型的故障威胁程度。本发明能高效准确地提取关键的电力故障特征，综合全面地评估不同电力故障类型的威胁程度，能提高电力故障处理的效率，保障电力系统的安全、稳定和可靠运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
25 条记录 (耗时 0.039 秒)
