设备能耗预测方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN118468121A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410595737.6

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 在本申请提供的设备能耗预测方法、装置、存储介质及计算机设备中,先获取待预测设备能耗数据;将待预测设备能耗数据输入目标特征提取模型,得到待预测设备能耗数据的初始数据特征,目标特征提取模型为基于设备能耗数据集,采用涡动优化神经网络算法确定初始特征提取模型的最优参数后得到的,涡动优化神经网络算法为通过模拟涡旋的形成、演变和消散过程优化神经网络参数;将初始数据特征输入目标特征降维模型,得到目标数据特征,目标特征降维模型为采用黑箱优化算法和空间优化策略对自编码器进行优化得到的;将目标数据特征输入目标分类器,得到待预测设备能耗数据的设备能耗预测结果。如此,可以高效精准地进行特征提取和降维,提高预测准确率。

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