多智能体深度强化学习配电网多尺度电压控制方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116979550A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310783028.6

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种多智能体深度强化学习配电网多尺度电压控制方法、系统及介质。该方法针对有源配电网建立多时间尺度的电压控制模型,包括调度遵循常规的负荷变化模式的小时级别的慢时间尺度,以及调度与分布式发电输出的随机变化相互协调的分钟级别的快时间尺度;建立基于马尔可夫决策过程的电压无功控制方法,智能体包括配电系统中的电压、有功功率和无功功率,其中有功功率和无功功率的智能体为慢时间尺度,电压的智能体为快时间尺度;采用多智能体深度确定性策略梯度对所述基于马尔可夫决策过程的电压无功控制方法进行求解。与传统的电压/无功控制方法相比,本方法不仅可以调节电压且显著地降低电压变化,同时可以降低整个系统的功率损耗。

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