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公开(公告)号：CN117114341A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311162936.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供的一种面向虚拟电厂的电力负荷响应任务分配方法，涉及电力系统调度领域，其通过对激励型负荷响应和价格型需求响应进行分类，将价格型需求响应包括分时电价型设备、实时电价型设备以及尖峰电价型设备，激励型负荷响应包括直接负荷控制型设备、可中断负荷型设备以及紧急需求响应型设备；并结合不同类型的激励型负荷响应和价格型需求响应特点，在制定日前调度计划时，将分时电价型设备、尖峰电价型设备以及可中断负荷型设备计入日前调度阶段；在日内调度阶段，采用实时电价型设备、直接负荷控制设备、紧急需求响应型设备以及储能设备进行偏差补偿，不仅保证了虚拟电厂经济性，同时也提高了其不确定风险的应对能力。
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公开(公告)号：CN117096904A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311103144.5
申请日：2023-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出一种省地协同虚拟电厂二次调频方法，涉及虚拟电厂技术领域，该方法主要包括：总调OCS系统获取参与调频的虚拟电厂信息后，生成调频指令，并将所述调频指令下发至指定地区OCS系统的虚拟电厂调控系统，所述虚拟电厂调控系统进行调频指令分解后获取一个或多个细分调节指令以进行精确调频。本申请利用虚拟电厂系统作为电网调频的辅助手段，可以显著地减少电力系统的旋转备用容量，减少繁重的调频任务，从而能够迅速、精确地满足系统调频的需求，进而提高了整个系统的经济性。
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公开(公告)号：CN116957294A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311037235.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的虚拟电厂参与电力市场交易的调度方法，其通过对虚拟电厂中参与电力市场交易的可调节能源的调节能力进行评估，获得虚拟电厂总体的可调节能力；通过构建数字孪生仿真模型以及建立虚拟电厂参与电力市场交易的日前和日内两阶段优化调度模型，结合接收调度系统下发调度需求以及基于各可调节能源的预测结果，求解得到最优调度策略；实现了对调控策略的优化，同时，在日前和日内两阶段优化调度中，日前调度阶段以虚拟电厂最大化运营收益作为目标函数；日内调度阶段以虚拟电厂系统运营成本最小化和功率波动最小为目标函数，在合理分配自身资源的基础上，实现虚拟电厂整体经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN116933109A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310990625.6
申请日：2023-08-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明属于电力负荷预测领域，具体涉及基于深度学习的虚拟电厂基线负荷数据预测方法及系统。其通过对历史负荷数据进行聚类分析，按照不同类型虚拟电厂运行特点，将虚拟电厂划分为需求响应型和能源供给型虚拟电厂，分别构建第一和第二基线负荷预测模型，利用注意力机制，分别对需求响应型和能源供给型虚拟电厂的训练集数据的输入特征进行差异性加权；对需求响应型虚拟电厂训练数据集的输入特征中的电价因素进行权重增强，对能源供给型虚拟电厂训练数据集的输入特征中的天气因素进行权重增强，提高了虚拟电厂基线负荷预测的准确性，并有助于提升虚拟电厂评估的有效性。
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公开(公告)号：CN116502822A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310184552.1
申请日：2023-03-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合需求响应的虚拟电厂经济调度方法，包括：将火电机组、热电联产机组、风电场、集中光伏电厂、电加热器、电热负荷聚合为虚拟电厂，利用先进的通信协调技术对各机组进行统一控制和管理，实现电‑热联合运行的优化调度；对虚拟电厂的综合需求响应进行分析，建立虚拟电厂的综合需求响应模型；考虑用户的综合需求响应，确定目标函数及约束条件，建立虚拟电厂经济优化模型；采用改进的模拟退火原理粒子群优化算法对所述虚拟电厂经济优化模型进行求解。本发明在考虑电热一体化需求响应的基础上大幅度减少了废弃风电，获得了较大的经济效益和环境效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116231753A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310208848.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/28 , H02J3/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网不确定性协调优化方法。该方法包括步骤针对主动配电网建立支路潮流模型；构建日前鲁棒调度函数；构建日内滚动调度函数；构建实时反馈校正函数；构建主动配电网运行时相应的约束条件；在所构建的约束条件下，依次求解日前鲁棒调度函数、日内滚动调度函数、实时反馈校正函数的结果，根据结果对主动配电网中响应可再生能源、可中断负荷的波动做出调度。本发明相比现有技术，实现了配电网响应可再生能源、负荷波动的最优调度。
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公开(公告)号：CN115936244A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211676717.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑可再生能源发电不确定性的虚拟电厂优化调度方法，包括：对虚拟电厂的内部设备进行建模和分析，对虚拟电厂的成本效益进行分析，以各时段虚拟电站运行经济效益最大化为调度目标，同时考虑系统本身的投资和运行成本，以电网输出和安全运行为约束条件，建立虚拟电厂调度运行优化模型；对所述虚拟电厂调度运行优化模型进行求解。本方法考虑风能和光伏发电的不确定性，建立了虚拟电厂调度运行优化模型，通过协调聚合资源协助稳定电力系统波动，同时虚拟电厂作为整体参与电力市场获得经济效益，实现了在利润最大化的同时兼顾资源合理配置利用以及安全运行的目的。
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公开(公告)号：CN117277438A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311224282.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合能效规划策略的虚拟电厂优化方法，步骤包括：步骤S1：设定五项综合能效指标：能量利用效率、维护成本、调峰能力、新能源消耗率和发电碳排放；步骤S2：确定五项综合能效指标各自的权重；步骤S3：建立考虑综合能源效率和运行输出的虚拟发电厂优化模型；步骤S4：对上述优化模型求解，将求解结果作为虚拟电厂运行的设定值，并使虚拟电厂按设定值运行。本发明考虑了虚拟电厂的综合能效，提出了相应的虚拟电厂优化模型，通过选择符合要求的分布式电源完成虚拟电厂优化，从而实现了对虚拟电厂的优化调度，提高了综合能效。
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公开(公告)号：CN116961134A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310924180.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统调度领域，尤其涉及一种考虑阻塞场景的虚拟机组动态分区及参与调峰的调度方法。其在考虑海量灵活资源在高维空间下面向多业务场景的组合优化问题，结合配电网拓扑及资源的场景适应能力，给出分层分区结果。通过对于阻塞场景动态分层分区，一是对于有阻塞的分区，可以方便的查看本区域的参与调峰调节资源及阻塞信息，确定阻塞区域内的调峰能力。二是在进行调峰调度优化时，首先在对阻塞分区内进行第一阶段的调度优化，然后再考虑在无阻塞的区域内进行第二阶段的调度优化，采用上述方案可以在完成调峰调度优化的同时，兼顾区域内电网传输阻塞的情况。
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公开(公告)号：CN117332937A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310961604.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应的多能互补虚拟电厂经济调度方法，包括：步骤1、构建虚拟电厂和柔性负载双层优化模型，虚拟电厂和柔性负载双层优化模型包括上层模型和下层模型；步骤2、对虚拟电厂和柔性负载双层优化模型进行迭代求解：上层模型求解之后，将求解得到的决策变量值传递到下层模型中来求解下层模型，下层模型求解完成后，再将求解出的决策变量值返回给上层模型重新求解上层模型；按该顺序反复求解上层模型和下层模型，直至满足终止条件，得到最终的决策变量值；步骤3、按模型求解结果对虚拟电厂中各机组进行控制调度。本发明在考虑需求响应的前提下，使虚拟电厂的运行效益最大化，使需求响应和运行成本相互兼顾平衡。
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