公开(公告)号：CN119171415A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411194150.0

申请日：2024-08-28

Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局

Inventor： 杨锐雄 ,  陈勇 ,  吴宏远 ,  赵晓燕 ,  曾海 ,  魏翔宇 ,  刘盾盾 ,  张洪财

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请公开了一种配电网运行方案的获取方法、装置及电子设备。涉及配电网电力调度领域，该方法包括：获取配电网预设周期内的多组历史运行数据，基于历史运行数据计算第一标幺值和第二标幺值；将目标模型转换为模型约束条件，获取运行约束条件，将模型约束条件和运行约束条件组合为约束条件集合；以配电网的最小化运行成本为优化目标，对约束条件集合求解，得到配电网运行方案；通过配电网运行方案生成多个待定配电网运行方案，确定配电网运行方案的约束满足概率，基于约束满足概率从多个待定配电网运行方案和配电网运行方案中确定目标配电网运行方案。通过本申请，解决了相关技术中获取配电网的实时运行方案的效率低的问题。

公开(公告)号：CN118820782A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410839798.2

申请日：2024-06-26

Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局

Inventor： 杨锐雄 ,  陈勇 ,  陈建福 ,  程旭 ,  顾延勋 ,  赵晓燕 ,  曹健 ,  曾海 ,  刘盾盾 ,  张洪财

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/08 ,  G06F40/20

Abstract: 本发明公开了一种文本处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。其中，该方法包括：获取待处理文本；基于目标神经网络模型对待处理文本进行处理，得到文本处理结果，其中，文本处理结果用于表征第一最优化问题的目标可行点；其中，目标神经网络用于表征基于模型训练数据集对初始神经网络模型进行训练得到的模型，模型训练数据集用于表征基于第二最优化问题、不等式约束集合的可行性检测结果，以及不等式约束集合构建出的数据集，不等式约束集合用于表征对第二最优化问题的至少一个不等式约束进行排列组合得到的集合。本发明解决了相关技术中确定待处理文本中最优化问题的可行点的准确度低的技术问题。

公开(公告)号：CN119106389A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410992572.6

申请日：2024-07-23

Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局

Inventor： 杨锐雄 ,  陈勇 ,  顾延勋 ,  吴宏远 ,  赵晓燕 ,  曾海 ,  刘盾盾 ,  张洪财

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于条件扩散模型的负荷数据合成方法及装置。其中，该方法包括：获取目标对象的负荷合成需求和用电偏好信息；根据负荷合成需求和用电偏好信息确定进行负荷合成的条件信息；根据条件信息确定进行负荷合成所需负荷数据的历史时间段，并获取目标对象在历史时间段内的负荷数据；利用条件信息对扩散模型进行扩展，得到条件扩散模型；通过条件扩散模型对负荷数据进行处理，得到负荷数据的合成负载曲线，其中，合成负载曲线用于展示目标对象在历史时间段内的用电情况。本发明解决了相关技术中传统的负荷数据合成方法难以灵活适应不同用户的个性化需求的技术问题。

公开(公告)号：CN118983809A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411000181.8

申请日：2024-07-24

Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局

Inventor： 杨锐雄 ,  陈勇 ,  刘尧 ,  顾延勋 ,  吴宏远 ,  赵晓燕 ,  曾海 ,  胡尊涛 ,  刘盾盾 ,  张洪财

IPC: H02J3/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  H02J3/00

Abstract: 本公开涉及电力系统技术领域，提供一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置，该方法包括：根据待求解的最优潮流问题获取第一最优潮流模型，第一最优潮流模型预先构建；根据第一最优潮流模型构建第一神经网络，其中，所述第一神经网络的输入为所述第一最优潮流模型的输入，所述第一神经网络的输出为所述最优潮流问题的最优决策变量和所述最优决策变量的质量评估量；对所述第一神经网络进行训练，得到第二最优潮流模型；利用所述第二最优潮流模型求解所述最优潮流问题。本公开能够快速、有效地求解最优潮流问题，提高最优决策变量预测的准确性；且无需使用训练数据训练第二最优潮流模型，在保证训练效果的前提下，加快神经网络的训练速度。

公开(公告)号：CN118822098A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411000179.0

申请日：2024-07-24

Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局

Inventor： 杨锐雄 ,  陈勇 ,  陈建福 ,  裴星宇 ,  李建标 ,  程旭 ,  吴宏远 ,  顾延勋 ,  赵晓燕 ,  曹健 ,  曾海 ,  刘盾盾 ,  张洪财

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种能源系统优化方法、装置及电子设备。其中，该方法涉及能源领域，包括：获取能源系统的多个优化目标；基于多个优化目标，构建能源系统的多目标优化模型；利用鲸鱼优化算法对多目标优化模型进行求解，得到能源系统的控制策略；基于控制策略对能源系统的运行方式和配置进行优化。本发明解决了由于能源系统的优化方法较为片面造成的能源系统的优化结果较差的技术问题。