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公开(公告)号:CN119624177A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411701550.6
申请日:2024-11-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提出一种配电网工程造价数据分析模型的构建方法,方法包括:S1、将配电网的物理结构映射为拓扑图;构建基于配电网的图神经网络根据拓扑图进行配电网造价预测;使用因果推断技术根据配电网造价预测的结果识别配电网工程造价的关键外部因素;根据基于配电网的图神经网络的造价预测结果和使用因果推断技术识别的关键外部因素构建造价优化模型,针对预测的工程造价进行优化;基于施工现场的实际数据,实时更新图结构和外部影响因素特征,调整模型预测值和优化策略。本发明有效克服了现有技术在处理配电网复杂拓扑结构和识别造价影响因素上的局限性,能够显著提高造价预测的精度,并为项目管理者提供更具针对性的优化决策支持。