-
公开(公告)号：CN104463716B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410857022.X
申请日：2014-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种基于天气因素的电网调度操作风险预警方法和系统，其方法包括：获取电网调度操作设备所处位置的包括多个气象指标数据的天气状态信息；将每个气象指标数据与其对应的预设阈值相减，并将差值与所述预设阈值相比，获得该气象指标数据对应的气象指标值；将各气象指标值按照相同的平移幅度进行平移，直至平移后的各气象指标值为正数时，确定各气象指标值对应的气象指标平移值；根据所述气象指标平移值计算对应的气象熵值，并对各气象熵值进行修正，获得基于当前天气因素为影响因素的电网调度操作的风险影响值；根据所述风险影响值对当前天气因素下的电网调度操作进行预警。本发明提高了获得风险影响值的准确性，避免了预警时的误报。
-
公开(公告)号：CN104463344B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410597479.1
申请日：2014-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种电网短期负荷预测方法和系统，根据与预测日同类型日期的历史数据计算预测日的日负荷曲线变化系数。根据同类型日期的历史数据进行回归分析，得到日最大负荷与日最高温度的回归方程，以及日最小负荷与日最低温度的回归方程。根据日最大负荷与日最高温度的关系，以及日最小负荷与日最低温度的关系对预测日的最大负荷和最小负荷进行预测，再结合预测日的日负荷曲线变化系数得到预测日的各时段的负荷预测值。由于考虑气温变化对日负荷曲线变化的影响，提高了夏季炎热等特殊气温条件下的短期负荷预测精度，与传统的电网短期负荷预测方法相比，提高了预测准确性。
-
公开(公告)号：CN104574211B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510012022.4
申请日：2015-01-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 一种基于风险源的电网调度操作风险预警方法，其方法包括：获取电网调度操作设备所处位置的包括多个气象指标数据的天气状态信息，并获取各个操作设备的故障率和陈旧度；将每个气象指标数据与其对应的预设阈值相减，并将差值与所述预设阈值相比，获得该气象指标数据对应的气象指标值；根据各气象指标值确定气象恶劣因子，根据所述气象恶劣因子确定各个操作设备的故障率修正量；根据操作设备的陈旧度、故障率及其故障率修正量计算该操作设备的可靠度；根据各个操作设备的可靠度对电网调度操作进行预警。本发明方案提高了电网操作设备可靠度估算的准确率，避免了电网操作风险预警时的误报。
-
公开(公告)号：CN104573313A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410597274.3
申请日：2014-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种峰谷分时电价下的用户响应模型的获取方法及系统，该方法包括如下步骤：利用模糊数表示峰谷分时电价水平以及预先设定的其他影响用户响应行为的因素，并根据峰谷分时电价水平以及预先设定的其他影响用户响应行为的因素的权重确定用户响应行为的影响因素综合指标；根据影响因素综合指标建立用户响应行为的线性回归模型；获取若干组影响因素以及用户响应电量的观测值，根据观测值并通过模糊最小二乘法确定线性回归模型中的响应参数；根据响应参数确定峰谷分时电价下的用户响应模型。本发明有利于提高峰谷分时电价下的用户响应模型的准确性与有效性，为电网负荷控制提供可靠依据，从而产生显著的社会、经济和环境效益。
-
公开(公告)号：CN104573313B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201410597274.3
申请日：2014-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种峰谷分时电价下的用户响应模型的获取方法及系统，该方法包括如下步骤：利用模糊数表示峰谷分时电价水平以及预先设定的其他影响用户响应行为的因素，并根据峰谷分时电价水平以及预先设定的其他影响用户响应行为的因素的权重确定用户响应行为的影响因素综合指标；根据影响因素综合指标建立用户响应行为的线性回归模型；获取若干组影响因素以及用户响应电量的观测值，根据观测值并通过模糊最小二乘法确定线性回归模型中的响应参数；根据响应参数确定峰谷分时电价下的用户响应模型。本发明有利于提高峰谷分时电价下的用户响应模型的准确性与有效性，为电网负荷控制提供可靠依据，从而产生显著的社会、经济和环境效益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104732101B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510159485.3
申请日：2015-04-03
Applicant: 华南理工大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种电网调度操作中系统总有功失负荷值确定方法和系统，其方法包括：确定各个历史时间段内调度操作开关设备时的历史系统负荷值、历史网架综合因子、历史系统总有功失负荷值；建立调度操作开关设备的系统负荷值与系统总有功失负荷值、网架综合因子与系统总有功失负荷值、系统负荷值与网架综合因子的连接函数初始模型；根据历史系统负荷值、历史网架综合因子、历史系统总有功失负荷值、各所述连接函数初始模型确定该历史时间段对应的各连接函数模型；根据当前系统负荷值、当前网架综合因子、当前调度操作时间对应的历史时间段的各所述连接函数模型确定调度操作开关设备时的当前系统总有功失负荷值。本方案提高了确定当前系统总有功失负荷值的效率。
-
公开(公告)号：CN104463344A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410597479.1
申请日：2014-10-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
Abstract: 一种电网短期负荷预测方法和系统，根据与预测日同类型日期的历史数据计算预测日的日负荷曲线变化系数。根据同类型日期的历史数据进行回归分析，得到日最大负荷与日最高温度的回归方程，以及日最小负荷与日最低温度的回归方程。根据日最大负荷与日最高温度的关系，以及日最小负荷与日最低温度的关系对预测日的最大负荷和最小负荷进行预测，再结合预测日的日负荷曲线变化系数得到预测日的各时段的负荷预测值。由于考虑气温变化对日负荷曲线变化的影响，提高了夏季炎热等特殊气温条件下的短期负荷预测精度，与传统的电网短期负荷预测方法相比，提高了预测准确性。
-
公开(公告)号：CN104598982B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201410604325.0
申请日：2014-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种年最大降温负荷的获取方法及系统，该方法包括如下步骤：根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的基准气象象限；获取预先设定的代表月份中各个工作日的气象因子的参数值；根据气象因子的参数值确定各个工作日在气象坐标图中的位置，并据此确定基准工作日；根据基准工作日的最大负荷与各个气象因子之间的相关性确定基准工作日的权值；根据各个基准工作日的负荷曲线及其权值确定无降温负荷的基准负荷曲线；根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与基准负荷曲线确定降温负荷曲线和最大降温负荷。本发明提高了降温负荷估算的准确度，有利于提高电网负荷预测的准确性，为电网安全、稳定、经济的运行打下基础。
-
公开(公告)号：CN104732101A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510159485.3
申请日：2015-04-03
Applicant: 华南理工大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种电网调度操作中系统总有功失负荷值确定方法和系统，其方法包括：确定各个历史时间段内调度操作开关设备时的历史系统负荷值、历史网架综合因子、历史系统总有功失负荷值；建立调度操作开关设备的系统负荷值与系统总有功失负荷值、网架综合因子与系统总有功失负荷值、系统负荷值与网架综合因子的连接函数初始模型；根据历史系统负荷值、历史网架综合因子、历史系统总有功失负荷值、各所述连接函数初始模型确定该历史时间段对应的各连接函数模型；根据当前系统负荷值、当前网架综合因子、当前调度操作时间对应的历史时间段的各所述连接函数模型确定调度操作开关设备时的当前系统总有功失负荷值。本方案提高了确定当前系统总有功失负荷值的效率。
-
公开(公告)号：CN104598982A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410604325.0
申请日：2014-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种年最大降温负荷的获取方法及系统，该方法包括如下步骤：根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的基准气象象限；获取预先设定的代表月份中各个工作日的气象因子的参数值；根据气象因子的参数值确定各个工作日在气象坐标图中的位置，并据此确定基准工作日；根据基准工作日的最大负荷与各个气象因子之间的相关性确定基准工作日的权值；根据各个基准工作日的负荷曲线及其权值确定无降温负荷的基准负荷曲线；根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与基准负荷曲线确定降温负荷曲线和最大降温负荷。本发明提高了降温负荷估算的准确度，有利于提高电网负荷预测的准确性，为电网安全、稳定、经济的运行打下基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
102
records
(took 0.064 seconds)
