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公开(公告)号：CN119787306A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411725315.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网网络重构方法、装置、终端设备和存储介质，其中方法包括：构建二阶段鲁棒优化模型，作为配电网网络重构模型，其中第一阶段目标函数为最小化传输线路开关投切成本，第二阶段目标函数为最小化最恶劣灾害场景下负荷损失；为第一阶段目标函数构建第一约束集；为外层目标函数构建第二约束集；为内层目标函数构建第三约束集；求解配电网网络重构模型，得到求解结果；根据求解结果，对配电网的传输线路的开关进行调节。本发明通过构建二阶段鲁棒优化模型，分别将最小化传输线路开关投切成本和最小化目标函数器最小化最恶劣灾害场景下负荷损失作为第一阶段和第二阶段的目标函数，提供了一种成本低且损失少的网络重构方案。
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公开(公告)号：CN119209554A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262032.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种静态电压稳定评估方法、装置、终端设备和存储介质，其中方法包括：获取主动配电网中节点的运行数据和所有节点之间的连接关系；以此构建主动配电网的全雅可比矩阵和逆变器下垂控制模式方程；进一步构建扩展雅可比矩阵；然后获取节点的运行数据，根据运行数据计算扩展雅可比矩阵的最小特征值；根据最小特征值进行静态电压稳定性评估。本发明在进行静态电压稳定性评估时充分考虑了新能源并网逆变器控制模式的动态特性，提高了新能源并网下主动配电网静态稳定性评估的准确性，为主动配电网静态稳定运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN119675108A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411796416.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种计及数据中心的配电网运行优化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建数据中心的设备总功耗模型；构建数据中心的总数据负载模型；以配电系统的系统运行成本和系统碳排放成本最小为目标，构建对应的目标函数以及所述目标函数的约束条件；在所述约束条件的约束下，对所述目标函数进行求解，得到配电系统的系统运行成本和系统碳排放成本最小时，配电系统各个时段的主网购电功率、数据中心各个时段的可转移负载调整量、可迁移负载调整量以及可削减负载调整量，生成配电网的运行优化方案，继而根据所述运行优化方案对配电网运行进行优化。通过本发明可以实现含DC配电网系统的整体经济和低碳效益的协同趋优。
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公开(公告)号：CN117492504A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311509218.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学 , 广东电网有限责任公司
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明提供了一种基于反馈线性化的分布式光伏动态电压控制方法，其特征在于，包括：据分布式光伏发电系统内部的光伏阵列工作电压与输出电流的非线性关系和直流母线电压状态对输出功率的非线性关系，基于电压控制建立非线性输入输出模型；对所述非线性输入输出模型的非线性输入和非线性输出进行线性化反馈，得到输入输出线性化的反馈控制模型；获取响应电流的电流参考值和直流母线电压的电压参考值，并根据所述电流参考值、所述电压参考值和所述反馈控制模型，对所述非线性输入进行控制；能够精确响应电压偏差所需的电流，从而提高对分布式光伏动态电压的控制精度。
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公开(公告)号：CN119651574A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411725385.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种计及台风灾害的配电网网络重构方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法通过根据台风数据以及配电网中每一元件的地理位置，预测配电网中每一传输线路的线路故障概率，继而根据线路故障概率生成配电网的若干故障场景，实现对配电网在台风灾害下的运行风险进行量化评估。进而根据配电网的网络拓扑模型以及故障场景集合，构建以网络重构成本最小化为目标以及以所述配电网的负荷损失最小化为目标的二阶段网络重构模型，并进行求解，最终得到根据二阶段网络重构模型的各个决策变量的目标解所形成的目标网络重构策略。因此，本发明能够在台风灾害这一特定场景下，为配电网提供兼顾经济性和可行性的网络重构策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116760023A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310740787.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种线性化鲁棒最优潮流生成方法及系统，包括：利用预先构建的线性化最优潮流回归模型，生成电力系统中若干个待测样本的第一潮流断面结果；根据各待测样本的断面实际测量结果和第一潮流断面结果，对各待测样本进行误差分析，得到各待测样本对应的模型误差样本和模型误差结果；通过误差核密度估计算法，结合所有模型误差结果和所有模型误差样本分析得到误差置信区间；利用误差置信区间，对线性化最优潮流回归模型的不确定误差变量进行优化，得到线性化鲁棒最优潮流模型，并求解线性化鲁棒最优潮流模型，生成线性化鲁棒最优潮流结果。本发明通过误差核密度估计算法分析误差置信区间，进而优化模型的不确定误差变量，以提升模型精度。
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公开(公告)号：CN110266038B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910453666.5
申请日：2019-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种多虚拟电厂分布式协调调控方法，包括：建立主动配电网多虚拟电厂分布式协调调控优化模型；所述分布式协调调控优化模型包括：第一虚拟电厂调控目标；第一虚拟电厂与其相邻的第二虚拟电厂之间的第一约束关系；求解分布式协调调控优化模型，包括：所述第一虚拟电厂从第二虚拟电厂获取边界控制参数，利用所述边界控制参数更新所述分布式协调调控优化模型，求解满足所述第一虚拟电厂调控目标和所述第一约束关系的调控可变参数。本发明的多虚拟电厂分布式协调调控方法，将计算任务分布到各个电厂，均衡了计算负载，提高了效率。
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公开(公告)号：CN109193779A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811207628.3
申请日：2018-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种分布式风力发电最大容量评估方法，其特征在于，包括：确定分布式风力发电最大容量评估模型；所述评估模型包括配电网各个节点处分布式风力发电的网点接入容量与不可控因子的关系；将风力发电不同场景下的多组所述不可控因子输入所述分布式风力发电最大容量评估模型，得到所述不同场景下所述网点接入容量最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对所述不同场景下所述网点接入容量最优解进行检验，筛选出满足机会约束的可行解集合，所述可行解集合即为分布式风力发电最大容量。本发明利用多参数规划算法对于多个相似场景的问题求解进行加速，扩大了多场景优化中的样本规模，提升了分布式风力发电最大容量评估的效率和精度。
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公开(公告)号：CN109245182B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201811207622.6
申请日：2018-10-17
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参数规划的分布式光伏最大容量评估方法，所述评估方法包括：首先，基于目标函数与约束条件建立分布式光伏最大容量评估模型；然后，基于所述评估模型，评估所述分布式光伏的最大容量。采用该评估方法提升了分布式光伏最大容量评估的效率，提高容量评估的精度，适合应用于分布式光伏建设和接入的容量评估环节之中。
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公开(公告)号：CN109787247A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811548006.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于多参数规划的无功补偿规划方法，所述方法包括以下步骤：建立无功补偿规划模型；确定所述无功补偿规划模型函数；通过多参数规划算法，建立多参数的分段式函数；采用多场景抽样法，对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证，筛选出可行解集合，并挑选出最优的规划方案，完成无功补偿规划。本发明有效解决了配电网中考虑负荷与分布式电源不确定性的无功补偿规划问题；在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率，解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。
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