小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN111555268A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010285721.7

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明涉及电力系统负荷辨识领域,更具体地,涉及一种小扰动环境下基于预报误差法的电力系统闭环负荷辨识方法,包括以下步骤S1,小扰动环境下,预报法应用条件验证;S2,获取序列总长度为N的负荷的电压幅值序列,电压相角序列,有功功率序列,无功功率序列;S3,建立待辨识负荷的状态空间模型;S4,将连续状态空间模型转化成离散状态空间模型;然后离散状态空间形式转化成卡尔曼滤波形式;S5,定义待辨识负荷的输出,寻找最优的负荷参数使得目标函数最小。本发明利用预报误差法进行小干扰环境下负荷的闭环辨识,克服了传统开环辨识方法存在的辨识不准确问题。

    一种检修计划智能编排系统

    公开(公告)号:CN111950769A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010688397.3

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 本发明公开一种检修计划智能编排系统,包括检修申报模块,检修优化模块、辅助决策模块;检修申报模块:获取下级调度机构申报的检修计划,汇总形成初始检修计划提交给检修优化模块;检修优化模块:将初始检修计划先进行模型优化,再进行条件约束,从而得到优化结果,形成优化检修计划提交给辅助决策模块;辅助决策模块:通过检修网络模型判断优化检修计划是否合理,并进行相应修改形成最终的检修发布计划。本发明实现了对省级电网的检修计划编制进行辅助决策作用,给予工作人员有效的协助方法,提高了检修计划编制的进度,使工作人员的工作效率得到提高,以及提高了电网的供电可靠性。

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