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公开(公告)号：CN117851778A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410030781.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种基于桥梁暴露度的表观识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：加载桥梁基础信息，包括桥梁结构拓扑、部署气候特征和部署地理特征；进行病害统计分析，生成高频病害区域的病害暴露度和高频病害类型；基于病害暴露度大于或等于病害暴露度阈值的高频病害类型，配置高频病害区域的表观病害识别主模型；将高频病害类型从第一病害类型集删除，获得第二病害类型集；结合孪生神经网络，搭建表观病害识别辅模型；合并构建表观病害识别组件对桥梁监测图像进行处理，生成桥梁病害标识区域发送至用户端。本发明解决了传统的桥梁病害识别方法存在病害识别的准确性较差、识别效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116433857A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310281555.7
申请日：2023-03-22
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06T17/05 , G06T3/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种桥梁工程地质的三维数据可视化方法及系统，涉及地质三维建模技术领域，该方法包括：获取当前桥梁工程地质的地质数据；根据地质数据，进行三维建模，生成当前桥梁工程地质的初始三维模型，查找初始三维模型上地质缺失部分，确定与地质缺失部分对应的地质缺失部分的地质数据，通过插值法，将地质缺失部分的地质数据进行补齐；获取历史桥梁工程地质的历史地质数据；建立缺失数据补齐优化模型，将所述当前桥梁工程地质的地质数据与所述历史地质数据进行对比，找出与所述当前桥梁工程地质最相似的所述历史桥梁工程地质，或者将地质缺失部分的地质数据与所述历史地质数据进行对比，找出与地质缺失部分最相似的所述历史桥梁工程地质。
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公开(公告)号：CN117610107A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311287440.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司 , 保利长大工程有限公司
IPC: G06F30/13 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于BIM的高耸异形独柱索塔曲面模板三维设计方法及系统，该方法包括：对索塔结构三维模型外表面进行曲率分析，根据分析结果和施工条件对索塔结构三维模型的塔柱部分进行节段划分，生成多个塔柱节段；根据塔柱节段的柱空间曲面造型和模板板片尺寸，对模板板片进行模板分缝，生成模板分缝的索塔结构模型；根据塔柱节段、模板分缝的索塔结构模型，提取塔柱外表面网格曲面的几何数据，确定模板板片的空间几何形状和外轮廓尺寸，对每个塔柱节段进行模板板片的三维数字化设计；按施工节段对模板板片进行批量化整体组装，并对模板板片及分缝数量进行统计，对模板板片进行投影、剖切以及三维立体透视，生成模板板片施工图和加工图纸。
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公开(公告)号：CN119877389A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510029864.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 中交公路规划设计院有限公司 , 广东省公路建设有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分离式钢箱梁结构及施工方法，包括设于横桥向两端的钢箱梁，其包括顶板，所述顶板底部设有平底板，所述平底板外侧端部与外侧斜底板的一端固定连接，平底板内侧端部与内侧斜底板的一端固定连接，所述顶板与外侧斜底板和内侧斜底板之间固定安装有第一腹板和第二腹板；横向连接箱包括横向连接箱顶板，所述横向连接箱顶板底部设有横向连接箱底板，所述横向连接箱顶板和横向连接箱底板之间设有横向连接箱腹板，加强构件包括设于钢箱梁内侧的隔涡板，和设于横向连接箱底部沿桥梁纵向方向延伸的多个下稳定板，本发明通过横向连接箱将分离式钢箱梁连接起来，增强了钢箱梁的整体性，通过布置隔涡板及下稳定板，有效解决了主梁的涡振问题。
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公开(公告)号：CN116167505B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310024471.5
申请日：2023-01-09
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司 , 中交二公局第二工程有限公司
Abstract: 本发明提供了一种钢筋套料裁剪方法及系统，涉及数据处理技术领域。通过根据裁切设备历史裁切数据生成裁切影响数据，将钢筋原材料、目标裁切信息和裁切影响数据输入规划模型获得预规划结果用于进行裁切实验获得裁切结果的图像采集，基于图像采集结果生成优化裁切数据进行规划模型补偿并根据补偿后模型输出裁切规划。解决现有技术中存在对于裁切设备进行钢筋原材料裁切控制依赖于人工经验，容易发生钢筋原材料浪费导致生产成本上升的技术问题。达到提高裁切设备控制智能化程度，减少裁切设备的造成资源浪费，减低钢筋原材料造成的生产成本浪费的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116860025A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310929047.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 广东省公路建设有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G05D15/01
Abstract: 本公开涉及一种用于斜拉桥的斜拉索控制方法、装置和系统，涉及斜拉桥技术领域。其中的方法包括：监测斜拉桥的各斜拉索的状态信息；确定各状态信息的监测时间；基于状态信息以及监测时间，对各斜拉索中的至少一条斜拉索进行调整。应用本公开可以实现对斜拉桥的斜拉索进行实时监测以及实时调整，提高了斜拉桥的安全性。
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公开(公告)号：CN115937595A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211643646.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T5/10 , G06V10/54
Abstract: 本申请提供了一种基于智能数据处理的桥梁表观异常识别方法及系统，涉及桥梁异常识别技术领域，控制无人机数据采集装置对桥梁体表面进行桥梁表面图像数据采集；对每一帧图像进行离散余弦变换得到离散余弦变换系数；根据所述离散余弦变换系数进行图像背景纹理特征值计算，输出图像背景特征值集合；根据所述图像背景特征值集合进行数据分类，得到分类图像数据集；将所述图像背景特征值集合作为训练数据集进行神经网络训练生成自编码器；将所述分类图像数据集输入所述自编码器中，根据得到的还原误差指标输出异常图像数据集。解决了由于桥梁表面采集到的图像背景纹理差异所引起的异常识别偏差的问题，通过进行背景特征计算，达到提高异常识别准确率的效果。
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公开(公告)号：CN114109394A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111236002.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 西南交通大学 , 徐华 , 广东省公路建设有限公司 , 广东云茂高速公路有限公司 , 中铁十一局集团第五工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种隧道浅埋软弱围岩高压旋喷桩法地表加固的桩长确定方法，步骤如下：通过钻孔采样、地质勘探确定隧道浅埋段上覆土层性质和厚度；利用高压旋喷桩法地表加固后软弱围岩开挖形成的土拱效应，结合地表加固后桩体受力分布情况分析，将受力区域进行划分，主要受力区域为I分区，次要受力区为Ⅱ和Ⅱ'分区；确定不同埋深下软弱围岩高压旋喷桩加固区的土拱高度；根据各分区土拱高度确定高压旋喷桩桩长。通过本发明方法可大大缩短桩长，改变目前无论隧道埋深多大都需要从地表加固至隧底的设计方法，减少材料用量，缩短施工周期，节约隧道浅埋段加固成本，对保证隧道浅埋段高压旋喷桩地表加固工程的效果和经济性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117610107B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311287440.5
申请日：2023-10-08
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司 , 保利长大工程有限公司
IPC: G06F30/13 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于BIM的高耸异形独柱索塔曲面模板三维设计方法及系统，该方法包括：对索塔结构三维模型外表面进行曲率分析，根据分析结果和施工条件对索塔结构三维模型的塔柱部分进行节段划分，生成多个塔柱节段；根据塔柱节段的柱空间曲面造型和模板板片尺寸，对模板板片进行模板分缝，生成模板分缝的索塔结构模型；根据塔柱节段、模板分缝的索塔结构模型，提取塔柱外表面网格曲面的几何数据，确定模板板片的空间几何形状和外轮廓尺寸，对每个塔柱节段进行模板板片的三维数字化设计；按施工节段对模板板片进行批量化整体组装，并对模板板片及分缝数量进行统计，对模板板片进行投影、剖切以及三维立体透视，生成模板板片施工图和加工图纸。
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公开(公告)号：CN117851778B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410030781.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 广东省公路建设有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种基于桥梁暴露度的表观识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：加载桥梁基础信息，包括桥梁结构拓扑、部署气候特征和部署地理特征；进行病害统计分析，生成高频病害区域的病害暴露度和高频病害类型；基于病害暴露度大于或等于病害暴露度阈值的高频病害类型，配置高频病害区域的表观病害识别主模型；将高频病害类型从第一病害类型集删除，获得第二病害类型集；结合孪生神经网络，搭建表观病害识别辅模型；合并构建表观病害识别组件对桥梁监测图像进行处理，生成桥梁病害标识区域发送至用户端。本发明解决了传统的桥梁病害识别方法存在病害识别的准确性较差、识别效率较低的技术问题。
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