一种烟杆活性炭-NiCo2S4复合电极材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN112713006B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202011509714.7

    申请日:2020-12-18

    IPC分类号: H01G11/34 H01G11/30 H01G11/86

    摘要: 本发明涉及电极材料制备技术领域,具体公开了一种烟杆活性炭‑NiCo2S4复合电极材料及其制备方法。所述的方法包含如下步骤:首先采用烟草秸秆制备烟杆基活性炭电极材料;然后将烟杆基活性炭电极材料加入到含Co(NO3)2·6H2O、Ni(NO3)2·6H2O、六亚甲基四胺及尿素的水溶液中,搅拌均匀后,在160~200℃下反应18~30h,分离固体得灰蓝色粉末;最后将灰蓝色粉末放入Na2S溶液中,在100~300℃下反应12~48h,得烟杆活性炭‑NiCo2S4复合电极材料。由本发明所述方法制备得到的烟杆活性炭‑NiCo2S4复合电极材料具有优异的比电容值以及比电容保持率。

    基于深度学习的烟叶香型预测方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113627647A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110773386.X

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请涉及基于深度学习的烟叶香型预测方法、电子设备和存储介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:获取各产区的烟叶的样本数据,样本数据包含烟草生长天气数据、植烟土壤的养分含量和原烟中的化合物含量;对烟叶样本数据进行归一化处理,得到训练数据,训练数据带有香型信息的标签;通过训练数据训练烟叶香型深度学习模型,得到烟叶香型预测模型,该烟叶香型深度学习模型包括LSTM网络层、注意力层和投影层;将待预测的烟叶样本特征输入烟叶香型预测模型的LSTM网络层,将该LSTM网络层输出的结果送入注意力层,将该注意力层输出的结果送入投影层,得到预测的烟叶香型。能够提高烟叶香型识别效率,提高识别结果的准确性和精确度。

    一种自掺杂氮元素的烟杆基活性炭电极材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN112466671A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011390425.X

    申请日:2020-12-02

    IPC分类号: H01G11/32 H01G11/86

    摘要: 本发明涉及电极材料制备技术领域,具体公开了一种自掺杂氮元素的烟杆基活性炭电极材料及其制备方法和应用。所述的自掺杂氮元素的烟杆基活性炭电极材料的制备方法,其包含如下步骤:(1)种植烤烟;(2)取烟草秸秆,将烟草秸秆粉碎得烟秆粉,接着将烟秆粉进行干燥;(3)将干燥的烟秆粉在氮气的气氛下进行热解处理,得到烟秆炭粉前驱体;(4)将烟秆炭粉前驱体与KOH混合后,加入水进行进一步研磨捏合,干燥后得烟秆碳粉/KOH混合物;(5)接着将烟秆碳粉/KOH混合物进行热解处理即得所述的自掺杂氮元素的烟杆基活性炭电极材料。采用本发明所述的烟杆基活性炭电极材料制备超级电容器,可以提高超级电容器的比电容,增加能量密度。

    用于烟草腋芽扦插繁殖的基质及其应用

    公开(公告)号:CN104782455A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201410023203.2

    申请日:2014-01-17

    IPC分类号: A01G31/00 C05G3/00

    摘要: 本发明公开了一种用于烟草腋芽扦插繁殖的基质及其应用,所述基质由A部分陶粒,B部分混合基质组成;混合基质由下述体积百分数的原料组成:草炭50-60%,珍珠岩20-30%,碳化谷壳10-20%,腐殖酸5-10%。本发明所述基质针对烟草腋芽扦插育苗,根据烟草腋芽扦插的根部发育对基质环境的需求,经发明人实验与研究,将基质分为陶粒部分和由草炭、珍珠岩、碳化谷壳和腐殖酸组成的混合基质部分,使用时,陶粒置于混合基质的上面,对烟草腋芽起支撑、固定及疏水透气作用,混合基质为烟草腋芽生长提供营养物质,促进根系萌发和生长,该种基质的分部分设置使烟草腋芽扦插获得了较高的成功率,同时比用种子育苗显著缩短烟株的生育期。