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公开(公告)号:CN109451554B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201811397178.9
申请日:2018-11-22
申请人: 广东省智能制造研究所
摘要: 一种无线网络路径优化方法及系统,包括以下步骤:获取网络的源节点与目标节点,从源节点出发,通过遗传算法找到适应度值大于预设值的若干个优节点,将若干个优节点作为初始节点,通过A*算法找出各个初始节点到目标节点的最短路径,计算各条最短路径的长度并进行比较,从中选取长度最小的最短路径,提取出该长度最小的最短路径的初始节点,并保存,判断步骤S14中提取得到的初始节点是否为目标节点,若是,则按顺序输出所有已经保存的节点,否则返回到步骤S12中重新进行计算和判断。本发明将遗传算法和A*算法进行融合,不仅达到了能快速找到网络中最优路径,而且还提高了网路传输数据的稳定性和可靠性,延长了网络使用寿命的目的。
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公开(公告)号:CN109451554A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811397178.9
申请日:2018-11-22
申请人: 广东省智能制造研究所
摘要: 一种无线网络路径优化方法及系统,包括以下步骤:获取网络的源节点与目标节点,从源节点出发,通过遗传算法找到适应度值大于预设值的若干个优节点,将若干个优节点作为初始节点,通过A*算法找出各个初始节点到目标节点的最短路径,计算各条最短路径的长度并进行比较,从中选取长度最小的最短路径,提取出该长度最小的最短路径的初始节点,并保存,判断步骤S14中提取得到的初始节点是否为目标节点,若是,则按顺序输出所有已经保存的节点,否则返回到步骤S12中重新进行计算和判断。本发明将遗传算法和A*算法进行融合,不仅达到了能快速找到网络中最优路径,而且还提高了网路传输数据的稳定性和可靠性,延长了网络使用寿命的目的。
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