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公开(公告)号：CN111953531A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010739761.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种网络故障分析方法及装置，该方法包括：获取当前故障分析周期内业务终端对应的时序数据集合；计算时序数据集合中每种类型的时序数据对应的同比特征值和环比特征值；根据同比特征值和环比特征值计算时序特征值；确定每个全局分类空间资源的状态统计量；根据时序特征值和状态统计量生成入模数据；将入模数据输入至预先确定出的网络故障判别模型进行分析以得到网络判别结果。可见，实施本发明能够自动获得网络中的业务终端的时序数据，然后基于时序数据进行分析得到网络故障的判别结果，从而能够实现网络故障的自动化分析，提高网络故障分析的效率和准确性，有利于实现电网系统的智能化。
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公开(公告)号：CN112991258B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202110047377.2
申请日：2021-01-14
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例中获取包括有待检测对象的图像信息，对所述图像信息执行图像开运算操作以突出所述待检测对象，得到对象突出图像信息；使用直线段检测算法对所述对象突出图像信息执行直线段检测操作，确定出所述对象突出图像信息中的所有直线段对象；使用封闭抑制组合算法对所述所有直线段对象执行直线段重构操作，确定出所述图像信息中的所述待检测对象。可见，本发明能够自动对图像信息进行图像处理和对象检测，以将图像信息中的重叠不规则非封闭对象进行确定，相比于现有技术中的算法啊，本发明对于重叠不规则非封闭对象具有更高的检测精确度和检测效率，且可以大大减少人力物力的投入，降低出错率，提高图纸审核的效率。
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公开(公告)号：CN113923101A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111179786.4
申请日：2021-10-11
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司 , 广东省通信产业服务有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , G16Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种物联设备网络故障分析方法及装置，涉及故障分析技术领域，其中该方法包括：确定目标故障物联设备；获取所述目标故障物联设备的网络信息；根据所述网络信息，确定所述目标故障物联设备的故障原因。可见，本发明能够通过故障物联设备的网络信息，分析出故障物联设备的故障原因，从而能够更加精确地分析出物联设备的网络故障原因，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
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公开(公告)号：CN111931916B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010814501.9
申请日：2020-08-13
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种深度学习模型的探索方法及装置，该方法包括：确定一个云计算资源作为主节点以及多个其他云计算资源作为多个从节点，其中，主节点用于调度多个从节点对深度学习模型执行训练操作；基于每个从节点对深度学习模型执行训练操作，得到该从节点的训练结果，每个从节点的训练结果包括目标深度学习模型以及该目标深度学习模型的评分，每个从节点的训练结果包括的目标深度学习模型为训练后的深度学习模型；根据所有训练结果包括的评分从所有目标深度学习模型中确定最优深度学习模型。可见，实施本发明能够实现并行进行深度学习模型的训练操作，提高深度学习模型训练的效率，减少训练的时间，有利于深度学习模型探索技术在业务场景中的应用。
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公开(公告)号：CN111953531B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010739761.4
申请日：2020-07-28
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种网络故障分析方法及装置，该方法包括：获取当前故障分析周期内业务终端对应的时序数据集合；计算时序数据集合中每种类型的时序数据对应的同比特征值和环比特征值；根据同比特征值和环比特征值计算时序特征值；确定每个全局分类空间资源的状态统计量；根据时序特征值和状态统计量生成入模数据；将入模数据输入至预先确定出的网络故障判别模型进行分析以得到网络判别结果。可见，实施本发明能够自动获得网络中的业务终端的时序数据，然后基于时序数据进行分析得到网络故障的判别结果，从而能够实现网络故障的自动化分析，提高网络故障分析的效率和准确性，有利于实现电网系统的智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114140800A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111269270.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种页面的智能定位方法及装置，该方法包括：根据确定出的文本图像检测模型以及检测要素信息检测多个目标页面，得到每个目标页面对应的至少一个文本图像；根据确定出的文本识别模型对每个目标页面对应的每个文本图像执行文本识别操作，得到每个目标页面对应的每个文本图像的文本信息；根据每个目标页面对应的所有文本图像的文本信息，确定每个目标页面的整合文本信息。可见，实施本发明能够通过文本图像检测模型对多个目标页面进行文本信息的识别后进行定位。这样，可以无需采用人工识别目标页面的文本信息，有利于缩短识别文本信息的时长以及提高识别准确率，进而从识别到的文本信息中正确定位出关键页对应的目标页面的文本信息。
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公开(公告)号：CN113887640A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111179890.3
申请日：2021-10-11
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网卡时序异常检测方法及装置，其中该方法包括：获取目标物联网卡时序数据；将所述目标物联网卡时序数据输入至异常预测网络模型，以得到事前异常预测结果；将所述目标物联网卡时序数据输入至异常检测网络模型，以得到事后异常检测结果；所述异常检测网络模型包括神经网络模型；根据所述事前异常预测结果和所述事后异常检测结果，确定所述目标物联网卡时序数据的异常检测结果。可见，本发明能够全面精确地检测物联网卡时序数据的异常，有利于提高物联网卡系统的稳定性，进而实现更加智能化的物联平台数据监管。
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公开(公告)号：CN112817957B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110167316.X
申请日：2021-02-07
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种数据一致性的智能检查方法及装置，该方法包括：从包括若干数据集的全量数据集中提取非一致数据集集合；对于非一致数据集集合中的每个非一致数据集组，均执行以下操作：从非一致数据集组的第一数据集的字段及非一致数据集组的第二数据集的字段中确定所有关联字段组；构建用于表示所有关联字段组中字段之间的关联关系的二分图；根据二分图从所有关联字段组中确定满足预设条件的所有关联字段组组合；计算每个关联字段组组合的一致度；根据所有关联字段组组合的一致度，筛选第一数据集与第二数据集之间的非一致信息。可见，实施本发明能够快速分析出数据之间的关联关系，进而快速提取两个数据集之间的非一致性信息。
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公开(公告)号：CN113923102A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111179891.8
申请日：2021-10-11
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12 , H04L67/54
Abstract: 本发明公开了一种物联设备供电故障分析方法及装置，其中该方法包括：确定目标故障物联设备；确定出与所述目标故障物联设备属于同一供电区域的所有同区物联设备；根据所有所述同区物联设备的在线状态，计算同区物联设备在线率；根据所述同区物联设备在线率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为供电故障。可见，本发明能够通过分析与故障物联设备同一供电区域的其他物联设备的在线状态，来判断故障物联设备的故障原因是否为供电故障，从而能够更加精确地分析出供电故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
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公开(公告)号：CN113923102B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111179891.8
申请日：2021-10-11
Applicant: 广东省电信规划设计院有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12 , H04L67/54
Abstract: 本发明公开了一种物联设备供电故障分析方法及装置，其中该方法包括：确定目标故障物联设备；确定出与所述目标故障物联设备属于同一供电区域的所有同区物联设备；根据所有所述同区物联设备的在线状态，计算同区物联设备在线率；根据所述同区物联设备在线率，判断所述目标故障物联设备的故障原因是否为供电故障。可见，本发明能够通过分析与故障物联设备同一供电区域的其他物联设备的在线状态，来判断故障物联设备的故障原因是否为供电故障，从而能够更加精确地分析出供电故障，有利于提高物联系统的稳定性，实现更加智能化的故障分析。
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