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公开(公告)号：CN115170947A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210515018.X
申请日：2022-05-12
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30
摘要： 本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法，包括：获取目标区域的遥感图像，根据遥感图像的近红波段值以及红光波段值，计算遥感图像的波段比值结果，获取波段比值图像；对波段比值图像进行去噪处理，获取去噪处理后的波段比值图像，其中，波段比值图像包括浑浊带像元以及水体像元；根据浑浊带像元以及水体像元，分别获取浑浊带像元对应的平均值以及水体像元对应的平均值，作为浑浊带阈值以及水体阈值；将去噪处理后的波段比值图像转换为梯度图像，获取梯度图像的各个像元对应的像元值，根据梯度图像的各个像元对应的像元值、浑浊带阈值以及水体阈值，获取分类结果。
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公开(公告)号：CN111191530B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911300261.4
申请日：2019-12-16
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC分类号： G06V20/13
摘要： 本申请实施例涉及一种基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法及装置、设备。本申请实施例的基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法包括：获取待提取区域的光学遥感数据，将20米分辨率的短红外波段遥感数据降尺度为10米分辨率；获取改进的归一化差异水体指数MNDWI；获取归一化植被指数NDVI，根据所述年度合成的归一化植被指数NDVI获取年度合成的归一化植被指数；根据所述年度合成的归一化植被指数，从所述光学遥感数据中提取非植被；根据所述改进的归一化差异水体指数MNDWI，从所提取的非植被中去除水体，得到城镇和裸地提取结果。本申请实施例的基于哨兵遥感数据的城镇和裸地提取方法可以更为准确的从遥感图像中提取出城镇区域和裸地区域。
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公开(公告)号：CN113221788B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110557228.0
申请日：2021-05-21
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及一种田块垄作特征提取方法及装置，通过获取全色遥感影像，并对所述全色遥感影像进行Laplace计算和二值化，得到田垄线条图像，采用图像细化方法对所述田垄线条图像中的田垄线条进行细化，得到线条中心线，将所述线条中心线截断为线段，并根据预设曲率阈值对所述线段进行筛选，得到直线段，获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得田块图像，根据所述直线段和所述田块图像，从而获取所述田块图像中的田块对应的垄长、垄距和垄向，便于辅助判断田块的作物类型，提高了作物类型识别精度。
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公开(公告)号：CN113221788A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110557228.0
申请日：2021-05-21
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
摘要： 本发明涉及一种田块垄作特征提取方法及装置，通过获取全色遥感影像，并对所述全色遥感影像进行Laplace计算和二值化，得到田垄线条图像，采用图像细化方法对所述田垄线条图像中的田垄线条进行细化，得到线条中心线，将所述线条中心线截断为线段，并根据预设曲率阈值对所述线段进行筛选，得到直线段，获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得田块图像，根据所述直线段和所述田块图像，从而获取所述田块图像中的田块对应的垄长、垄距和垄向，便于辅助判断田块的作物类型，提高了作物类型识别精度。
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公开(公告)号：CN111123265B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911296693.2
申请日：2019-12-16
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
摘要： 本申请实施例涉及一种基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法及装置、设备。本申请实施例的基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法包括：获取多组待提取区域的哨兵1号的第一光学遥感数据，对多组第一光学遥感数据进行时归一化、插值以及滤波处理，获得合成后的时序图像数据；对所述时序图像数据进行拟合，并计算拟合后的时序图像数据的物候特征；获取菠萝的物候特征；将所述第一光学遥感数据、所述时序图像数据、所述时序图像数据的物候特征以及菠萝的物候特征输入训练好的XGBoost分类器，得到待提取区域的菠萝种植区域提取结果。本申请实施例的基于雷达时序图像的菠萝种植范围提取方法可以比较准确的从遥感图像中提取出菠萝的种植区域。
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公开(公告)号：CN113221790A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110558351.4
申请日：2021-05-21
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
摘要： 本发明涉及一种基于雷达数据的田块轮作模式生成方法及装置，通过获取雷达遥感卫星的雷达数据，将所述雷达数据进行预处理，获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得田块图像，且对识别到的所述田块图像进行栅格化，将所述栅格化后的田块图像与所述预处理后的雷达数据匹配，计算所述栅格化后的田块图像对应的雷达数据平均值，得到所述栅格化后的田块图像对应的平均作物曲线，根据所述平均作物曲线，识别作物类型和作物周期，根据所述作物类型和所述作物周期，确定轮作序列，归并所述轮作序列，生成田块轮作模式，克服了多云天气下光学观测的不便，提高了雷达数据观测的精度，以田块为单元分析，提高了鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110991705B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201911119134.4
申请日：2019-11-15
申请人： 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) , 广东省科学院广州地理研究所
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的城市扩展预测方法及系统，发明将城市不透水面盖度数据与遥感数据和人类活动统计数据相结合，利用LSTM‑RNN模型得到待测时间段的城市不透水面盖度，以待测时间段的城市不透水面盖度构建该城市的标准差椭圆的方式，得到该待测时间段的城市扩展预测图。相对于现有技术，本发明利用LSTM‑RNN模型对输入的不透水面盖度、遥感数据和人类活动统计数据等多项变量进行选择，根据每个变量的相关性更新输出的预测值，以提高待测时间段的城市不透水面盖度预测的精度。
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公开(公告)号：CN115170947B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210515018.X
申请日：2022-05-12
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/30
摘要： 本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法，包括：获取目标区域的遥感图像，根据遥感图像的近红波段值以及红光波段值，计算遥感图像的波段比值结果，获取波段比值图像；对波段比值图像进行去噪处理，获取去噪处理后的波段比值图像，其中，波段比值图像包括浑浊带像元以及水体像元；根据浑浊带像元以及水体像元，分别获取浑浊带像元对应的平均值以及水体像元对应的平均值，作为浑浊带阈值以及水体阈值；将去噪处理后的波段比值图像转换为梯度图像，获取梯度图像的各个像元对应的像元值，根据梯度图像的各个像元对应的像元值、浑浊带阈值以及水体阈值，获取分类结果。
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公开(公告)号：CN111160349B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911295740.1
申请日：2019-12-16
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
摘要： 本申请实施例涉及一种基于哨兵遥感数据的水体提取方法及装置、设备。本申请实施例的基于哨兵遥感数据的水体提取方法包括：获取哨兵2号光学遥感数据，将20米分辨率的短红外波段遥感数据降尺度为10米分辨率；获取改进的归一化差异水体指数MNDWI；根据预先训练的阈值，采用主动轮廓法对水体进行分割，获得第一水体像素；根据重采样后的数字地形高程模型从第一水体像素中排除山体阴影；根据重采样后的哨兵1号光学遥感数据从第一水体像素中进一步排除山体阴影；去除像素大小过低的水体，得到水体提取结果。本申请实施例的基于哨兵遥感数据的水体提取方法可以更为准确的从遥感图像中提取水体，且提取效果稳定。
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公开(公告)号：CN113221789B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110558323.2
申请日：2021-05-21
申请人： 广东省科学院广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
摘要： 本发明涉及一种田块灌溉设施识别方法及装置，通过获取光学遥感卫星图像，并从所述光学遥感卫星图像中识别获得目标田块图像，将所述光学遥感卫星图像进行LAB色彩变换，得到LAB图像，将所述LAB图像中亮度值小于预设阈值的区域确定为第一灌溉设施，将所述光学遥感卫星图像输入到训练好的灌溉设施识别模型中，获得第二灌溉设施，根据所述第二灌溉设施和预设的膨胀距离，获得所述第二灌溉设施的膨胀区域，若所述第二灌溉设施的膨胀区域与所述目标田块图像存在重叠，则将有重叠的所述第二灌溉设施确定为所述目标田块周侧的灌溉设施，从而获取田块的灌溉设施，便于辅助判断田块的作物类型，提高了作物类型识别精度。
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