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公开(公告)号：CN117541769A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311682257.5
申请日：2023-12-08
申请人： 广东石油化工学院 , 广东中日电梯有限公司
IPC分类号： G06V10/24 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种图像倾斜校正方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取水表图像；将所述水表图像输入到预先配置的目标检测模型，得到所述目标检测模型输出的若干中心点预测坐标；所述若干中心点预测坐标与所述水表图像中的若干字符一一对应；根据所述若干中心点预测坐标，对所述水表图像进行倾斜校正，从而能够无需对图片进行预处理，降低计算复杂性，并且无需频繁调参，通用性强，因此针对数据量较大的情况下效率更高。
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公开(公告)号：CN114813124A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210279289.X
申请日：2022-03-21
申请人： 广东石油化工学院
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种轴承故障的监测方法及装置，包括获取并训练待监测轴承的全生命周期历史数据；对其进行处理，得到第一报警时间数据和第一预警时间数据；分别选取不同预设的大周期和不同预设的小周期，逐次转换为多个比值异周期并确定第二报警时间数据和第二预警时间数据；将第一报警时间数据、第一预警时间数据、第二报警时间数据和第二预警时间数据代入预设的异周期评价函数中得到最优数据；若存在误报，则以最优报警数据和最优预警数据对待监测轴承进行更新并监测。本发明实施例提供的轴承故障的监测方法及装置，通过设计特定的轴承故障监测策略，对报警数据和预警数据进行动态更新，从而提高了对机械设备轴承故障监测的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN114813124B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210279289.X
申请日：2022-03-21
申请人： 广东石油化工学院
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明公开了一种轴承故障的监测方法及装置，包括获取并训练待监测轴承的全生命周期历史数据；对其进行处理，得到第一报警时间数据和第一预警时间数据；分别选取不同预设的大周期和不同预设的小周期，逐次转换为多个比值异周期并确定第二报警时间数据和第二预警时间数据；将第一报警时间数据、第一预警时间数据、第二报警时间数据和第二预警时间数据代入预设的异周期评价函数中得到最优数据；若存在误报，则以最优报警数据和最优预警数据对待监测轴承进行更新并监测。本发明实施例提供的轴承故障的监测方法及装置，通过设计特定的轴承故障监测策略，对报警数据和预警数据进行动态更新，从而提高了对机械设备轴承故障监测的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN116776084A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310728176.8
申请日：2023-06-19
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种化工生产的异常工况预测方法、装置、设备及存储介质，首先，通过获取化工生产过程设备的振动数据和对应的温度数据；其中，每一温度数据预先标注有对应的工况状态；以提取振动数据若干不同状态的深层特征；然后，通过计算温度数据和所有状态的深层特征之间的互相关系数矩阵，以筛选出相关系数最大的深层特征作为门限元；最后，根据门限元和温度数据进行多元线性回归分析，得到异常工况预测模型，以用于异常工况的监测。本发明实施例能够通过根据化工生产过程的振动数据的深层特征，结合温度数据进行多元线性回归分析，来构建异常工况预测模型，以用于化工生产过程的监测，及时发现异常工况，降低安全事故发生的风险。
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公开(公告)号：CN115392317A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211063979.8
申请日：2022-08-31
申请人： 广东石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种石化机组旋转机械故障诊断方法、装置、设备及介质，通过传感器采集石化机组机械旋转的诊断数据，将所述诊断数据进行互无量纲化，提取互无量纲特征指标；根据提取的互无量纲特征指标，计算预先根据特征敏感性分析确定的最优指标，作为故障分析的互无量纲特征指标；采用预先构建的对抗网络模型对获取的互无量纲特征指标进行增容，获得增容特征指标；将增容特征指标作为预先构建的诊断模型的输入，得到子序列的诊断结果输出，根据子序列的诊断结果输出故障诊断结果。解决了分类模型忽略小样本故障特征导致的分类过程的过拟合、不平衡、分类结果不准确问题，能够准确诊断出石化机组的故障。
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