一种自润滑轴承组件
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118391363A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410527692.9

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明公开一种自润滑轴承组件包括轴承、轴承座、两个压盖、两个甩油环;所述轴承座顶部设置有凹槽,凹槽底部设置有双金属片,双金属片上部设置有储油囊,凹槽外侧设置有盖板,凹槽底部设置润滑油注油通孔,储油囊下方设置有导油管,双金属片相应位置设置有通孔。本发明通过外置储油腔的设置,可以实现较大容量的润滑油存储,并且通过热双金属片的设置,可以实现油腔出油量的自适应,在轴承高速转动,温度升高时,在热双金属片变形下油腔出油量增加。本发明还提供一种轴承运行情况在线监测方案,通过设置在轴承座上的热敏电阻检测轴承温度,可以实现对于轴承运行状态的监测,在轴承温度超过阈值后及时发出报警信息。

    一种高效齿轮故障模式识别方法

    公开(公告)号:CN108871760A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810576763.9

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: G01M13/02

    摘要: 本发明公开了一种高效齿轮故障模式识别方法,包括以下步骤:第一步、初始信号的提取,采用振动加速度传感器获取齿轮箱的振动信号E;第二步、故障区域轮廓E1的运算,根据初始信号E进行运算,排除偏弱信号,得到故障区域轮廓E1;第三步、齿轮轮廓信息E2、E3的运算,运算故障区域轮廓E1的带方向梯度值得到齿轮轮廓信息E2、E3;第四步、双阈值计算,根据故区域轮廓E1和齿轮轮廓信息E3自动计算双阈值;第五步、齿轮图像还原,对齿轮轮廓信息E3用双阈值方法检测、过滤并连接边缘,还原得到故障状态的齿轮图像。本发明的高效齿轮故障模式识别方法具有定位准确性高、运算高效快捷和寿命预测可靠性强的特点。

    一种高效齿轮故障模式识别方法

    公开(公告)号:CN108871760B

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201810576763.9

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: G01M13/021 G01M13/028

    摘要: 本发明公开了一种高效齿轮故障模式识别方法,包括以下步骤:第一步、初始信号的提取,采用振动加速度传感器获取齿轮箱的振动信号E;第二步、故障区域轮廓E1的运算,根据初始信号E进行运算,排除偏弱信号,得到故障区域轮廓E1;第三步、齿轮轮廓信息E2、E3的运算,运算故障区域轮廓E1的带方向梯度值得到齿轮轮廓信息E2、E3;第四步、双阈值计算,根据故障区域轮廓E1和齿轮轮廓信息E3自动计算双阈值;第五步、齿轮图像还原,对齿轮轮廓信息E3用双阈值方法检测、过滤并连接边缘,还原得到故障状态的齿轮图像。本发明的高效齿轮故障模式识别方法具有定位准确性高、运算高效快捷和寿命预测可靠性强的特点。

    一种智能机械制造用抓取装置

    公开(公告)号:CN118083570A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410460427.3

    申请日:2024-04-17

    IPC分类号: B65G47/90

    摘要: 本发明公开了一种智能机械制造用抓取装置,涉及机械制造技术领域,包括抓取机构,其中抓取机构由安装板、转动板、液压缸、升降板和联动板组成,所述抓取机构的内侧对称设置有第一夹持板,所述第一夹持板的内侧对称设置有第二夹持板。该种智能机械制造用抓取装置,通过设置的调换机构、第一夹持板、第二夹持板,在需要抓取其它形状的产品时,可以通过旋转棘轮而使旋转轴在齿轮组的作用下带动调换板、第二夹持板进行旋转,从而可以使相对设置的两个第二夹持板组成圆弧结构,此时便可进行圆柱状结构或圆筒状结构的产品的夹持抓取,使得该智能机械制造用抓取装置能够适用于多种形状的产品的夹持,且操作过程简便快捷。

    一种数控机械加工用车削打磨一体机

    公开(公告)号:CN117415624A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311537436.X

    申请日:2023-11-17

    IPC分类号: B23P23/04 B24B41/06

    摘要: 本发明公开了一种数控机械加工用车削打磨一体机,涉及车削打磨一体机领域,包括安装座、碎渣收集组件和限位框,所述安装座的一侧安装有碎渣收集组件,所述安装座内部设置有限位框,所述安装座内部设置有倾斜层,所述安装座远离碎渣收集组件的一侧安装有安装柱,所述安装柱的一端与连接柱旋转连接。该数控机械加工用车削打磨一体机,启动转动马达,转动马达带动主动辊旋转,主动辊通过连接带带动从动辊旋转,从动辊带动内部的双向螺纹杆旋转,双向螺纹杆旋转与螺纹连接块螺纹作用,使得该数控机械加工用车削打磨一体机解决了打磨盘在打磨时为固定大小,当打磨较大的零件时打磨盘面积有限,导致打磨效率不高的问题。

    一种齿轮早期故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN108871761B

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201810576822.2

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: G01M13/021 G01M13/028

    摘要: 本发明公开了一种齿轮早期故障特征提取方法,包括以下步骤:包括以下步骤:(1)根据运行可靠性理论,计算齿轮的动态故障概率;(2)基于齿轮振动信号方差和齿轮振动信号熵的脆弱性指标,衡量齿轮箱中齿轮的状态脆弱性;(3)在齿轮排序方面,采取分类排序的方式:为了平衡计算时间和计算精度的要求,仅对涉及正常和停止后的大故障概率齿轮(如重过载和恶劣环境下的齿轮),搜索由这些齿轮停止运行造成的故障率,对故障率进行排序,然后对于较小故障概率的齿轮,使用状态和结构脆弱性指标加权得到的综合脆弱性指标进行快速排序,实现齿轮早期故障特征提取。

    一种齿轮早期故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN108871761A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810576822.2

    申请日:2018-06-07

    IPC分类号: G01M13/02

    摘要: 本发明公开了一种齿轮早期故障特征提取方法,包括以下步骤:包括以下步骤:(1)根据运行可靠性理论,计算齿轮的动态故障概率;(2)基于齿轮振动信号方差和齿轮振动信号熵的脆弱性指标,衡量齿轮箱中齿轮的状态脆弱性;(3)在齿轮排序方面,采取分类排序的方式:为了平衡计算时间和计算精度的要求,仅对涉及正常和停止后的大故障概率齿轮(如重过载和恶劣环境下的齿轮),搜索由这些齿轮停止运行造成的故障率,对故障率进行排序,然后对于较小故障概率的齿轮,使用状态和结构脆弱性指标加权得到的综合脆弱性指标进行快速排序,实现齿轮早期故障特征提取。