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公开(公告)号：CN117781419A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410158658.9
申请日：2024-02-04
申请人： 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/80 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12
摘要： 一种空调系统可响应量预测方法、装置、云平台和存储介质，方法包括：获取空调系统的当前运行数据和预测数据；当前运行数据包括空调系统在本次响应的响应前时段的室内温度、室外温度和系统运行功率，预测数据包括空调系统在本次响应的响应期时段的室内预测温度和室外预测温度；根据当前运行数据、预测数据和本次响应的响应量修正系数预测空调系统在本次响应的响应期时段的系统运行功率；根据空调系统的基线负荷和预测的系统运行功率得到预测得到的空调系统在本次响应的可响应量；本次响应的响应量修正系数通过将当前运行数据和预测数据中的至少部分数据输入响应量修正系数的计算模型计算得到，可兼顾室内温度舒适度的同时提高可响应量的预测精度。
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公开(公告)号：CN115540275A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211249703.9
申请日：2022-10-12
申请人： 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： F24F11/64
摘要： 本发明提供了一种建筑热负荷的分析方法、装置和电子设备。该方法包括：获取历史数据；其中，历史数据包括：空调历史运行数据、当地气象参数、空间围护结构传热系数、换气特性参数、待评估建筑空间内空气蓄热容量的第一特性参数、建筑围护结构及物体蓄热容量的第二特性参数；实时获取空调的能量输出数据；基于能量输出数据和历史数据确定待评估建筑空间的热负荷数据；基于待评估建筑空间的热负荷数据分析待评估建筑空间的热负荷的时间特征。该方式中，可以通过待评估建筑空间内空调采集的数据直接检测、分析建筑的热负荷，具有很高的及时性，可以更好地获取人员、设备发热、照明发热等负荷在时间维度的特征。
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公开(公告)号：CN113324314A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110690464.X
申请日：2021-06-22
申请人： 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种地址匹配方法、空调系统和可读存储介质，地址匹配方法包括：根据室内机的回风温度信息确定每个虚拟编号所对应的室内机的第一分布信息；根据多个室内机的实际分布信息确定每个实际编号所对应的室内机的第二分布信息；根据第一分布信息和第二分布信息，确定多个室内机中虚拟编号与实际编号的匹配关系，通过运行该地址匹配方法，可以确定实际编号与虚拟编号之间的匹配关系，以便在对多个室内机维护时，安装人员可以根据该匹配关系进行设备的安装、调试，以此降低空调系统安装、维护的难度。
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公开(公告)号：CN113237202A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110690203.8
申请日：2021-06-22
申请人： 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/88 , F24F110/10
摘要： 本发明提供了一种位置确定方法、装置、空调系统和可读存储介质，位置确定方法，包括：获取每一个室内机的回风温度信息；根据回风温度信息，确定每两个室内机之间的第一相关系数；根据第一相关系数对多个室内机进行分类，得到设定数量个分类组；在每个分类组中，以任一室内机作为定位点、根据第一相关系数，生成相对位置信息，无需维护人员手动对多个室内机之间的相对位置关系进行维护，因此，降低了多个室内机之间的相对位置关系的维护难度，有利于降低维护所需要的时间成本以及人力成本。
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公开(公告)号：CN112712213A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110053199.4
申请日：2021-01-15
申请人： 上海交通大学 , 广东美的暖通设备有限公司
摘要： 本发明提供了一种集中空调住宅深度迁移学习能耗预测方法及系统，涉及建筑能源智能化技术领域，包括数据搜集模块、数据预处理模块、模型构建模块和预测结果输出模块，其中，所述数据搜集模块，获取集中空调的历史能耗数据，存入计算机；所述数据预处理模块，调用获得的数据进行清洗与预处理，再次存入计算机；所述模型构建模块，调用所述数据预处理模块储存的数据，然后预训练、微调与保存模型；所述预测结果输出模块，调用保存的模型，输入被预测楼栋的输入变量，输出最终预测结果。利用本发明提供的算法，在缺乏数据时，可以实现对集中空调能耗高精度的预测，为建筑节能的优化工作提供了参考。
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公开(公告)号：CN118017526A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410149467.6
申请日：2024-02-01
申请人： 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L67/125
摘要： 一种电力需求响应系统、方法和云端控制系统。云端控制系统，包括物联网中台、数据中台和运算模块，其中：物联网中台接收多个参与电力需求响应的用电设备上报的运行数据并解析，及，将数据中台发送的响应控制参数发送给用电设备；数据中台对解析后的运行数据进行存储和管理以提供用电设备的实时运行数据和历史运行数据，将运算模块下发的响应控制参数发送给所述物联网中台，及，根据电网侧下发的聚合需求响应邀约调用运算模块，并向电网侧上报可响应量；运算模块在响应前，基于用电设备的历史运行数据和/或实时运行数据计算可响应量并通过数据中台上报电网侧；及在响应时段，基于用电设备的实时运行数据确定响应控制参数并下发给数据中台。
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公开(公告)号：CN115563451A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211248366.1
申请日：2022-10-12
申请人： 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种建筑热容的分析方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：对空调历史运行数据、当地气象参数、空间围护结构传热系数和换气特性参数进行筛选，得到数据样本；基于多个数据样本进行第一拟合和第二拟合，分别得到建筑空间内空气的温度随时间变化的第一关系和建筑围护结构及物体的吸热量时间变化的第二关系，基于第一关系和第二关系分别确定建筑空间内空气的第一热容和建筑围护结构及物体的第二热容；基于第一热容和/或第二热容对建筑进行舒适性分析。可以动态、量化、自适应地检测建筑内部蓄热容量，具有较高的检测效率和检测准确率；无需监测工程人员现场检测，建筑空间内无需设置大量传感器，可以降低人力和资源成本。
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公开(公告)号：CN117993135A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410158664.4
申请日：2024-02-04
申请人： 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G01M99/00 , G01D21/02 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/06
摘要： 本申请实施例公开了一种功率预测方法、装置和存储介质，应用于空调系统，该功率预测方法包括：获取预设室内温度、预报的外界环境温度；以所述外界环境温度和预设室内温度为输入，使用所述空调系统对应的建筑热动态物理模型预测出所述空调系统的制冷量；以所述外界环境温度、预设室内温度和所述制冷量为输入，使用数据驱动的所述空调系统的中间参数预测模型分别预测出所述空调系统的压缩机频率、压缩机吸入压力和冷凝器入口压力；以所述外界环境温度、预设室内温度、制冷量、压缩机频率、压缩机吸入压力和冷凝器入口压力为输入，使用数据驱动的功率预测模型预测出所述空调系统的功率。该功率预测方法能够快速准确地对空调系统的功率进行预测。
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公开(公告)号：CN112712213B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110053199.4
申请日：2021-01-15
申请人： 上海交通大学 , 广东美的暖通设备有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供了一种集中空调住宅深度迁移学习能耗预测方法及系统，涉及建筑能源智能化技术领域，包括数据搜集模块、数据预处理模块、模型构建模块和预测结果输出模块，其中，所述数据搜集模块，获取集中空调的历史能耗数据，存入计算机；所述数据预处理模块，调用获得的数据进行清洗与预处理，再次存入计算机；所述模型构建模块，调用所述数据预处理模块储存的数据，然后预训练、微调与保存模型；所述预测结果输出模块，调用保存的模型，输入被预测楼栋的输入变量，输出最终预测结果。利用本发明提供的算法，在缺乏数据时，可以实现对集中空调能耗高精度的预测，为建筑节能的优化工作提供了参考。
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公开(公告)号：CN115494104A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211145839.5
申请日：2022-09-20
申请人： 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种建筑热工特性的确定方法、装置和电子设备，包括：按照预设筛选条件对待评估建筑空间内的空调的历史运行数据和与历史运行数据对应的待评估建筑空间外的气象参数进行筛选，得到数据样本；根据数据样本中的气象参数对数据样本进行分组，得到多个数据样本分组；根据热平衡式对每个数据样本分组中的数据样本进行建筑热工特性识别，得到待评估建筑空间的各数据样本分组对应的建筑热工特性中的空间换气特性参数和围护结构传热系数。本发明的方法是通过筛选后的空调的历史运行数据和气象数据对待评估建筑空间的建筑热工特性进行的自动识别，无需加装额外的传感设备，减少了人力和资源成本，识别时对待评估建筑空间的正常运行没有影响。
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