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公开(公告)号：CN104616010A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201410738150.2
申请日：2014-12-04
CPC分类号： G06T2207/20061 , G06T2207/30108
摘要： 本发明提出一种基于Hough变换与改进型最小二乘法的直线检测方法，用于对二维码图像边缘的直线进行检测，首先利用Hough变换确定二维码图像中存在四条边缘直线的对应初始区域，然后分别对四条边缘直线所对应的初始区域内的特征点集，采用改进型的最小二乘法确定精确的直线参数，以实现二维码图像边缘直线的检测。本发明使得获取图像倾斜角度的数值更加精确，为之后的流程打好基础。在嵌入式设备中使用上述方法，能够降低Hough变换的复杂度，以便达到快速处理，正确率高的要求。
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公开(公告)号：CN104573606A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410839562.5
申请日：2014-12-30
IPC分类号： G06K7/10
摘要： 本发明提供一种QR二维码处理方法及系统，方法包括：S1：对QR二维码图片进行二值化处理，得到二值图像；S2：对二值图像进行中值滤波处理，最终得到能够有效识别图片中二维码的图片。本发明中先对QR二维码图片进行二值化处理，再对得到的二值图像进行中值滤波，避免了直接对原始的QR二维码图片进行中值滤波要耗费大量时间的过程，处理后得到的二维码图片的二维码识别度高。
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公开(公告)号：CN104298947B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410404650.2
申请日：2014-08-15
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 广州中大数码科技有限公司 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/10
摘要： 本发明公开了一种对二维条码精确定位的方法及装置，该方法包括：当图像传感器采集到二维图像后，对二维图像进行图像预处理；在图像预处理中完成二值化处理后，对二维图像进行精确定位，所述精确定位包括：依靠图像预处理后二维条码上黑白相间模块组成的图像特征对二维条码所在区域进行初步定位；对初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，得到二维条码的四个顶点实现精确定位。本发明实施例依靠预处理后二维条码上黑白相间模块组成的独特图像特征，即有着明显的黑白轮廓线，从而尽可能较为精确地对二维条码所在区域进行初步定位；而最终定位是在上述初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，最终实现精确定位。
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公开(公告)号：CN104298947A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410404650.2
申请日：2014-08-15
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 广州中大数码科技有限公司 , 中山大学
IPC分类号： G06K7/10
摘要： 本发明公开了一种对二维条码精确定位的方法及装置，该方法包括：当图像传感器采集到二维图像后，对二维图像进行图像预处理；在图像预处理中完成二值化处理后，对二维图像进行精确定位，所述精确定位包括：依靠图像预处理后二维条码上黑白相间模块组成的图像特征对二维条码所在区域进行初步定位；对初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，得到二维条码的四个顶点实现精确定位。本发明实施例依靠预处理后二维条码上黑白相间模块组成的独特图像特征，即有着明显的黑白轮廓线，从而尽可能较为精确地对二维条码所在区域进行初步定位；而最终定位是在上述初步定位出的二维条码区域上进行二次遍历扫描，最终实现精确定位。
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公开(公告)号：CN103970504A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410191201.4
申请日：2014-05-07
申请人： 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 , 中山大学 , 胡建国
IPC分类号： G06F7/72
摘要： 本发明公开了一种在ECC中实现位数自适应模乘运算的方法，包括：基于零位检测模块获取输入数据的位数；根据输入数据的位数选择与输入数据相接近的模乘运算档位；基于模乘运算档位所关联的64位KOA并行乘法器对所述输入数据进行运算。本发明还公开了一种ECC模乘运算器，包括：零位检测模块，用于获取输入数据的位数；模乘运算档位选择模块，用于根据输入数据的位数选择与输入数据相接近的模乘运算档位；模乘运算模块，用于基于模乘运算档位所关联的64位KOA并行乘法器对所述输入数据进行运算。通过本发明实施例，在原始的KOA算法进行改进，使其自动的根据输入乘数的位数进行计算调整，以达到最优的计算效果。
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公开(公告)号：CN104899589B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201510239502.4
申请日：2015-05-12
申请人： 广州中大数码科技有限公司 , 佛山酷微微电子有限公司 , 广东中泽自动识别技术有限公司
IPC分类号： G06K9/38
摘要： 本发明公开了一种采用阈值二值化算法实现二维条码预处理的方法，包括如下步骤：获取经过灰度化处理的二维条码图像；采用高斯函数对灰度化处理的二维条码图像进行卷积处理，得到平滑模板；将原二维条码图像分块的像素值与平滑模板相减获取差异值；采用阈值二值化算法对获取的差异值进行迭代过程获得最大类间方差值；基于最大类间方差值将二维条码图像分块中的目标部分和背景部分进行分割处理。本发明实施例能避免由于图像模糊或复杂的图像背景信息引起的二值化图像分割失败，实现精确地把目标和背景部分分割开来，从而有利于后期对目标部分的快速定。
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公开(公告)号：CN104899589A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510239502.4
申请日：2015-05-12
申请人： 广州中大数码科技有限公司 , 佛山酷微微电子有限公司 , 广东中泽自动识别技术有限公司
IPC分类号： G06K9/38
CPC分类号： G06K9/38
摘要： 本发明公开了一种采用阈值二值化算法实现二维条码预处理的方法，包括如下步骤：获取经过灰度化处理的二维条码图像；采用高斯函数对灰度化处理的二维条码图像进行卷积处理，得到平滑模板；将原二维条码图像分块的像素值与平滑模板相减获取差异值；采用阈值二值化算法对获取的差异值进行迭代过程获得最大类间方差值；基于最大类间方差值将二维条码图像分块中的目标部分和背景部分进行分割处理。本发明实施例能避免由于图像模糊或复杂的图像背景信息引起的二值化图像分割失败，实现精确地把目标和背景部分分割开来，从而有利于后期对目标部分的快速定。
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