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公开(公告)号:CN108778178A
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201680079296.8
申请日:2016-12-16
申请人: 皇家飞利浦有限公司
发明人: R·J·F·霍曼 , R·F·J·霍尔特辉泽恩 , M·格拉斯 , H·A·W·施迈茨 , B·H·W·亨德里克斯 , T·T·卡纳加萨巴帕蒂
CPC分类号: A61B34/20 , A61B90/96 , A61B2017/00725 , A61B2034/102 , A61B2034/2055 , A61B2034/2065 , A61B2090/371 , A61B2090/3937 , A61B2090/3941 , A61B2090/3983 , G06K9/00201 , G06K9/00221 , G06K9/00604 , G06K9/00671 , G06K9/46 , G06T7/248 , G06T7/292 , G06T7/73 , G06T2207/10116 , G06T2207/20061 , G06T2207/30204
摘要: 本发明涉及医学仪器跟踪。为了便于跟踪医学仪器,提供了一种用于跟踪医学仪器的系统(100)。所述系统包括仪器标记(14)、跟踪装置(16)以及处理单元(18)。所述仪器标记在标记位置(20)上被附接到所述医学仪器。所述跟踪系统被配置为检测感兴趣视野中的线段(22)并被配置为检测所附接的仪器标记。所述处理单元被配置为将在其上检测到所附接的仪器标记的线段(24)识别为所述医学仪器,并被配置为通过利用所述医学仪器(10)接触对象上的参考标记(34)来确定医学仪器尖端(28)的位置与所述标记(14)之间的偏移(26)。
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公开(公告)号:CN108765325A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810471510.5
申请日:2018-05-17
申请人: 中国人民解放军陆军工程大学
IPC分类号: G06T5/00
CPC分类号: G06T5/001 , G06T2207/10004 , G06T2207/20061 , G06T2207/20084
摘要: 本发明公开了一种小型无人机模糊图像复原方法,涉及计算机视觉技术领域。本方法的重点在于加强小型无人机模糊图像复原的实用性与鲁棒性。本发明包含以下步骤:(1)将小型无人机图像,利用基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别算法进行识别,得到模糊类型;(2)将模糊类型为运动模糊的图像,利用混合特性正则化约束的运动模糊图像盲复原算法进行复原,得到清晰复原图像;(3)将模糊类型为大气模糊的图像,利用基于混合先验与引导滤波的图像去雾算法进行复原,得到清晰复原图像;(4)将模糊类型为离焦模糊的图像,利用基于频谱预处理与改进霍夫变换的离焦模糊盲复原算法进行复原,得到清晰复原图像。
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公开(公告)号:CN107958205A
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201711051306.X
申请日:2017-10-31
申请人: 北京艾克利特光电科技有限公司
CPC分类号: G06K9/00664 , G06K9/3233 , G06Q50/205 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/20061
摘要: 本发明涉及数据信息综合管理系统技术领域,具体涉及射击训练智能管理系统。所述系统包括数据采集装置、操作终端和服务器,所述操作终端与所述数据采集装置和/或服务器连接;所述数据采集装置采集靶纸图像得到照片和录像,同时所述数据采集装置包括自动分析模块,所述自动分析模块分析靶纸图像中弹着点得出射击精度;所述服务器对照片、录像和射击精度进行管理;所述操作终端控制与所述数据采集装置和/或服务器两者或三者间的数据交换,同时所述操作终端对所述照片、录像和射击精度调用、显示。
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公开(公告)号:CN107945164A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711188161.8
申请日:2017-11-24
申请人: 常州大学
CPC分类号: G06T7/001 , G06K9/6223 , G06K9/6256 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/20061 , G06T2207/30124
摘要: 本发明提供一种基于峰值阈值、旋转校准和混合特征的纺织品瑕疵检测方法,该方法分析基于照明光源下平坦纺织品表面的数字图像像素灰度信息,将图像分割为互不重叠的网格,计算每个网格的IRM,HOG,GLCM和Gabor特征值,根据特征值分布自动定位纺织品表面瑕疵。本发明特别适用于自动识别在稳定照明光源下采集的纺织品平坦表面灰度数字图像中的纺织品表面瑕疵。
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公开(公告)号:CN107833204A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201710991199.2
申请日:2017-10-23
申请人: 国网辽宁省电力有限公司营口供电公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06T7/0004 , G06T7/001 , G06T7/13 , G06T7/168 , G06T2207/10048 , G06T2207/20061 , G06T2207/30232
摘要: 本发明公开了一种基于拓扑匹配的变电站设备红外图像的视觉检测方法。包括下述步骤:步骤1采集变电站的红外图像G,生成红外图像G1;步骤2针对G1采用Hough算法计算提取图像中直线集Lines,步骤3从Lines中选择凸显变电站2根直线L1和L2;步骤4选定目标对象T,设定模板区域;步骤5计算拓扑相关参数,包括T与直线L1和L2相对位置关系,L1、L2的倾角和它们之间的夹角;步骤6对直线集Lines进行拓扑匹配运算,寻找最佳的直线对;步骤7确定待检测目标T'在图像中的位置C'及倾角θ;步骤8针对G1,构建金字塔状图层信息;步骤9逐层与T的模板匹配,进行角度微调检测,求得最佳旋转角度;步骤10计算目标T'的红外温度分布,判断该目标是否在正常工作范围。
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公开(公告)号:CN107248152A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710350302.5
申请日:2017-05-18
申请人: 常州大学
CPC分类号: G06T7/0008 , G06K9/6223 , G06T7/13 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06T2207/10004 , G06T2207/20061 , G06T2207/30124
摘要: 本发明涉及一种基于类格图案及其面积特征的纺织品瑕疵检测方法,基于各向同性类格图案分割方法和面积计算,能够从纹理相同但角度各异的纺织品图像中自动分割类格图案,针对类格图案的基于面积计算的特征提取与瑕疵识别,分析基于照明光源下平坦纺织品表面的数字图像像素灰度信息,自动定位纺织品表面瑕疵。本发明特别适用于自动识别在稳定照明光源下采集的纹理相同但角度各异的纺织品平坦表面的数字图像中的纺织品表面瑕疵。
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公开(公告)号:CN106980657A
公开(公告)日:2017-07-25
申请号:CN201710152964.1
申请日:2017-03-15
申请人: 北京理工大学
CPC分类号: G06F17/30241 , G06T3/4038 , G06T2207/10016 , G06T2207/20061 , G06T2207/30256
摘要: 本发明提供一种基于信息融合的车道级电子地图构建方法,具体过程为:步骤一,移动数据采集平台实时采集全景图像、定位数据及交通信号位置,基于逆投影变换将所述全景图像转换成全景俯视图,将所述定位数据、交通信号位置与全景俯视图进行融合;其中所述定位数据采用差分定位方式获得;步骤二,将融合后的全景俯视图进行拼接,生成车道级电子地图。本发明在进行电子地图构建时,将采集的全景图像转换成全景俯视图,同时融合了利用差分定位方式获得准确的定位数据,因此生成电子地图可以具体精确到车道。
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公开(公告)号:CN106909881A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710030098.9
申请日:2017-01-16
申请人: 中国农业大学
CPC分类号: G06K9/00657 , G06K9/4647 , G06T2207/10032 , G06T2207/20061 , G06T2207/30188
摘要: 本发明提供了一种基于无人机遥感影像提取玉米育种基地垄数的方法及系统,利用无人机获取玉米育种基地的遥感影像,通过对图像超绿特征灰度化处理,将玉米植株与土壤背景信息分离;经过二值优化与形态学开启运算处理使图像分离彻底并过滤突刺连接;通过图像分割投影法提取玉米垄线的中心点,并对图像进行Hough变换;对于Hough变换的图像,通过改进的投影法提取峰值点,该峰值点个数即为垄线的条数。采用本发明提供的方法,提取玉米育种基地垄数的自动化程度高、准确度高,可方便地应用在无人机遥感影像玉米垄数的提取中,大大提高田间调查效率,为育种家和种业相关部门提供决策支持。
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公开(公告)号:CN104079750B
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201410119786.9
申请日:2014-03-27
申请人: 株式会社PFU
CPC分类号: G06T7/0083 , G06T7/12 , G06T2207/10008 , G06T2207/20061 , G06T2207/30176
摘要: 本发明提供一种能够从读取的图像中恰当地确定原稿图像的应当切出的区域的图像处理装置、区域确定方法。信息处理装置(20),包括:边缘像素提取部(201),其从输入图像中提取边缘像素;区域检测部(202),其检测出由边缘像素中连接的边缘像素围成的对象区域;直线检测部(204),其在对象区域内,检测出多条直线;矩形检测部(205),其检测出由多条直线中两两大致正交的四条直线构成的矩形;区域确定部(206),其在矩形与对象区域一致的情况下,将矩形确定为从输入图像中切出原稿图像的区域。
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公开(公告)号:CN106204631A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610704539.4
申请日:2016-08-23
申请人: 苏州德创测控科技有限公司
发明人: 刘承胤
IPC分类号: G06T7/00
CPC分类号: G06T2207/10004 , G06T2207/20056 , G06T2207/20061
摘要: 本发明公开了一种基于频域的堵孔检测方法,其可以精确检测堵孔数目。包括:步骤A、获取待检测体目标区域的原图;步骤B、将所述原图依次进行傅里叶变换、低通滤波、逆傅里叶变换处理后,再与所述原图进行减法运算,得到孔洞边界清晰的频域处理图片;步骤C、在所述频域处理图片中选取至少一个孔洞并根据所选孔洞的轮廓制作模板,然后在所述频域处理图片中做模板匹配,根据各位置的灰度判断各位置处的孔洞的通堵。对目标区域的图片进行频域处理,使各个孔洞的边界清晰显示,采用其中至少一个孔洞作为模板,对目标区域内的孔洞进行模板匹配,通过灰度精确判断各孔洞区域是通还是堵,可以精确计算堵孔个数。
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