公开(公告)号：CN109711463B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201811594302.0

申请日：2018-12-25

Applicant: 广东顺德西安交通大学研究院

Inventor： 宋凌云 ,  杨宽 ,  刘均

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明一种基于注意力的重要对象检测算法，包括步骤1，建立基于注意力的重要对象检测模型；步骤2，基于注意力的对象定位对基于注意力的重要对象检测模型进行训练；步骤3，利用完成训练的基于注意力的重要对象检测模型对图像的重要对象进行检测。通过考虑人类视觉系统的特点，人类在识别图像时并不会察看图像的所有区域，而是会立即被图像中感兴趣的区域吸引而重点观察这些区域，从而进一步识别和理解整幅图像的语义。从而本发明将图像检测算法和图像注释算法结合起来，利用图像注释算法提供的注意力，快速检测图像中最有可能最在重点对象的区域，大大减少了图像中重点对象的检测时间，提高了对象检测的准确率。

公开(公告)号：CN109711463A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811594302.0

申请日：2018-12-25

Applicant: 广东顺德西安交通大学研究院

Inventor： 宋凌云 ,  杨宽 ,  刘均

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明一种基于注意力的重要对象检测算法，包括步骤1，建立基于注意力的重要对象检测模型；步骤2，基于注意力的对象定位对基于注意力的重要对象检测模型进行训练；步骤3，利用完成训练的基于注意力的重要对象检测模型对图像的重要对象进行检测。通过考虑人类视觉系统的特点，人类在识别图像时并不会察看图像的所有区域，而是会立即被图像中感兴趣的区域吸引而重点观察这些区域，从而进一步识别和理解整幅图像的语义。从而本发明将图像检测算法和图像注释算法结合起来，利用图像注释算法提供的注意力，快速检测图像中最有可能最在重点对象的区域，大大减少了图像中重点对象的检测时间，提高了对象检测的准确率。