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公开(公告)号：CN114931645A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210762109.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K45/00 , A61K31/7032 , A61P9/00 , A61P9/04 , C12Q1/6883 , G01N33/68
Abstract: 本发明提供了抑制骨桥蛋白表达的试剂在制备治疗尿毒症心衰的药物中的应用。发明人经过研究发现，在尿毒症心衰中，骨桥蛋白的表达量显著增高，提示骨桥蛋白表达与心肾功能障碍的发生发展可能存在相关性。进一步地，通过建立5/6肾切鼠模型，发现党参炔苷可以通过明显抑制尿毒症心衰中骨桥蛋白的表达量，从而改善心功能障碍和左心室重构，抑制心肌纤维化。本发明为临床治疗尿毒症心衰患者提供新靶点、新思路，为抑制骨桥蛋白表达的试剂，尤其是党参炔苷在制备用于改善尿毒症心衰的药物提供新用途。
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公开(公告)号：CN114767697A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210579754.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K31/704 , A61P13/12 , A61P9/00 , A61P9/04 , A61P29/00
Abstract: 本发明提供了芍药新苷在制备治疗IV型肾心综合征的药物中的应用。本发明创新性地发现，芍药新苷能有效改善CRCS动物模型的心脏收缩功能和舒张功能，减轻CRCS动物模型的心脏纤维化状态，减轻CRCS动物模型的心肌肥大状态，降低炎症细胞因子的表达水平同时提高抗炎细胞因子的表达水平。因此，芍药新苷能显著改善IV型肾心综合征动物模型心力衰竭，可用于治疗IV型肾心综合征。本发明为IV型肾心综合征患者的治疗提供了新的用药选择，且药物来源广泛，成分和用量明确，用药安全无明显副作用。
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公开(公告)号：CN116139160B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211655292.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K31/7048 , A61P3/10 , A61P9/00 , A61P13/12
Abstract: 本发明提供了马鞭草苷在制备治疗糖尿病的药物中的应用，马鞭草苷在制备治疗糖尿病性心脏病的药物中的应用，以及马鞭草苷在制备治疗糖尿病性肾病的药物中的应用。本发明经过研究首次发现马鞭草苷具有防治糖尿病以及糖尿病心肾损伤的作用：在血糖方面，马鞭草苷可以通过改善血糖代谢水平改善糖耐量水平；在糖尿病累及的心脏损伤方面，马鞭草苷能改善心功能障碍和左心室重构，抑制心脏组织的纤维化；在肾脏损伤方面，马鞭草苷能够改善肾功能水平，抑制肾脏的纤维化水平。本发明为马鞭草苷用于糖尿病及其心肾损伤的防治提供了有力的实验基础和理论依据，并开阔其应用前景。
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公开(公告)号：CN119185428A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247898.2
申请日：2024-09-06
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K36/79 , A61K36/638 , A61K36/258 , A61P9/00 , A61P13/12 , A61P9/04
Abstract: 本发明公开了一种改善心肾功能衰退的中药组合物及其制备方法、应用，属于中医药技术领域，按重量份计，包括如下原料：人参20～40份、冬凌草20～40份、三七10～30份、女贞子5～25份、五味子5～25份，肉桂5～25份；本发明还公开了提供上述中药组合物的制备方法和应用。本发明的有益效果是：以人参为君药，益气补心，增强心脏收缩力，为全方之主导；以冬凌草和三七为臣药，冬凌草清热解毒，三七活血化瘀，共同协助君药改善心脏功能；以女贞子、五味子和肉桂共为佐药，滋补肝肾，收敛固涩，温阳通脉，促进全方药效的发挥。诸药合用，全面调节心肾功能，提升患者生活质量。
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公开(公告)号：CN114767697B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210579754.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K31/704 , A61P13/12 , A61P9/00 , A61P9/04 , A61P29/00
Abstract: 本发明提供了芍药新苷在制备治疗IV型肾心综合征的药物中的应用。本发明创新性地发现，芍药新苷能有效改善CRCS动物模型的心脏收缩功能和舒张功能，减轻CRCS动物模型的心脏纤维化状态，减轻CRCS动物模型的心肌肥大状态，降低炎症细胞因子的表达水平同时提高抗炎细胞因子的表达水平。因此，芍药新苷能显著改善IV型肾心综合征动物模型心力衰竭，可用于治疗IV型肾心综合征。本发明为IV型肾心综合征患者的治疗提供了新的用药选择，且药物来源广泛，成分和用量明确，用药安全无明显副作用。(56)对比文件封亮;柯仲成;汪刚;林传燕;石心红;贾晓斌.赤芍萜苷组分抗缺血缺氧损伤的代表性成分的发现与验证《.药学学报》.2018,53(第12期),第1954-1962页.JIN，Yu等“.LACTIFLORIN, A MONOTERPENEGLYCOSIDE FROM PAEONY ROOT”.《PHYTOCHEMISTRY》.1990,第29卷(第12期),第3859-3863.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116139160A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211655292.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K31/7048 , A61P3/10 , A61P9/00 , A61P13/12
Abstract: 本发明提供了马鞭草苷在制备治疗糖尿病的药物中的应用，马鞭草苷在制备治疗糖尿病性心脏病的药物中的应用，以及马鞭草苷在制备治疗糖尿病性肾病的药物中的应用。本发明经过研究首次发现马鞭草苷具有防治糖尿病以及糖尿病心肾损伤的作用：在血糖方面，马鞭草苷可以通过改善血糖代谢水平改善糖耐量水平；在糖尿病累及的心脏损伤方面，马鞭草苷能改善心功能障碍和左心室重构，抑制心脏组织的纤维化；在肾脏损伤方面，马鞭草苷能够改善肾功能水平，抑制肾脏的纤维化水平。本发明为马鞭草苷用于糖尿病及其心肾损伤的防治提供了有力的实验基础和理论依据，并开阔其应用前景。
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公开(公告)号：CN110322929A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910562690.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种预测中药复方直接靶点和作用成分的方法，包括以下步骤：首先对基因表达数据库进行挖掘，建立靶点敲除/过表达的特征基因数据库；在数据库中收集复方中可能存在的活性成分，并建模，提取分子电子指纹特征；基于特征基因数据库，对组学数据进行基因组富集分析，筛选组方可能作用的直接靶点；对预测到的靶点，基于公共数据库筛选已验证过活性的小分子，记录小分子的活性性质和活性数据；基于回归机器学习模型对活性数据建立预测模型，基于分类器机器学习模型对活性性质进行模型预测；基于建立的预测模型，预测中收集到的方剂活性成分。通过分子对接联合机器学习的方法成功预测中药复方中有效成分。
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公开(公告)号：CN119868387A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510110209.1
申请日：2025-01-23
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K31/704 , A61K36/185 , A61P9/10 , A61K125/00
Abstract: 本发明公开了冬青苷K在制备抗动脉粥样硬化药物中的应用，属于生物医药技术领域。本发明通过试验发现冬青苷K可有效降低斑块病变中CD72hi巨噬细胞浸润，抑制炎症反应，改善脂质代谢，减少斑块面积和提高斑块稳定性，在抗动脉粥样硬化方面表现出显著优势，为动脉粥样硬化的治疗和联合用药提供了新的思路和选择。
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公开(公告)号：CN114931645B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210762109.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
IPC: A61K45/00 , A61K31/7032 , A61P9/00 , A61P9/04 , C12Q1/6883 , G01N33/68
Abstract: 本发明提供了抑制骨桥蛋白表达的试剂在制备治疗尿毒症心衰的药物中的应用。发明人经过研究发现，在尿毒症心衰中，骨桥蛋白的表达量显著增高，提示骨桥蛋白表达与心肾功能障碍的发生发展可能存在相关性。进一步地，通过建立5/6肾切鼠模型，发现党参炔苷可以通过明显抑制尿毒症心衰中骨桥蛋白的表达量，从而改善心功能障碍和左心室重构，抑制心肌纤维化。本发明为临床治疗尿毒症心衰患者提供新靶点、新思路，为抑制骨桥蛋白表达的试剂，尤其是党参炔苷在制备用于改善尿毒症心衰的药物提供新用途。
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公开(公告)号：CN110322929B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910562690.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 广州中医药大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种预测中药复方直接靶点和作用成分的方法，包括以下步骤：首先对基因表达数据库进行挖掘，建立靶点敲除/过表达的特征基因数据库；在数据库中收集复方中可能存在的活性成分，并建模，提取分子电子指纹特征；基于特征基因数据库，对组学数据进行基因组富集分析，筛选组方可能作用的直接靶点；对预测到的靶点，基于公共数据库筛选已验证过活性的小分子，记录小分子的活性性质和活性数据；基于回归机器学习模型对活性数据建立预测模型，基于分类器机器学习模型对活性性质进行模型预测；基于建立的预测模型，预测中收集到的方剂活性成分。通过分子对接联合机器学习的方法成功预测中药复方中有效成分。
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