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公开(公告)号：CN113641743A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110904731.9
申请日：2021-08-07
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/951 , G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种基于交通卡口的数据流转处理方法，包括如下步骤：通过卡口设备数据抓取服务进行图像数据抓取和识别，形成结构化数据并写入数据分发服务处理队列，同时通过文档存储接口服务，连接到存储设备接口进行图像数据存储；数据分发服务按数据处理计划将数据分发服务处理队列中对应图像数据的结构化数据按照识别结果，将图片图像数据发送至卡口图片分析服务处理队列，将视频图像数据发送至视频智能分析服务处理队列；卡口图片分析服务或视频智能分析服务将分析结果，结合原始图像数据和结构化数据，通过文档存储接口服务调用持久化存储器。该方法可提高适配性和扩展能力。
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公开(公告)号：CN113345244A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110698656.5
申请日：2021-06-23
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了巡游车告警方法、告警装置、计算机存储介质和终端，该方法包括如下步骤：S1：实时获取交通卡口视频数据和实时获取交通卡口巡游车准行数据；S2：使用视频智能分析服务软件接收交通卡口视频数据，进行智能识别处理，提取经过交通卡口的巡游车外观特征并构建结构化数据；S3：将结构化数据与交通卡口巡游车准行数据进行匹配比对，当匹配数据结果符合预设告警规则时，对对应巡游车进行告警，并将对应的结构化数据作为告警数据并进行存储。该方法可解决现有的漏判、事后倒查时效低的问题。该装置与该方法一一对应。该计算机存储介质存储有执行巡游车告警方法的程序。该终端的处理器读取存储于存储器中能实现巡游车告警方法的程序。
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公开(公告)号：CN112509317A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011236681.3
申请日：2020-11-09
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于机器学习算法的公交实时到站预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：服务器响应于客户端发起的针对于待预测公交的到站时长预测请求，确定与到站时长预测请求匹配的实时交通信息以及历史交通信息；将实时交通信息输入预设的高峰判别模型，根据高峰判别模型输出得到与到站时长预测请求匹配的高峰状态标识；将高峰状态标识、实时交通信息以及历史交通信息输入预设的到站预测模型，根据到站预测模型输出得到待预测公交的到站预测时长，并将到站预测时长返回至客户端。采用本方法能够提高高峰状态下得到的到站预测时长的准确性。
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公开(公告)号：CN111639973B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010489355.7
申请日：2020-06-02
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法及装置。其中，公交客流OD推导方法包括步骤：对业务数据进行预处理，确认公交站点进出站时间；业务数据包括基础类数据和公交运营类数据；预处理包括基于基础类数据对公交运营类数据进行数据清洗以及公交进出站时间补齐；基于乘车交易数据和公交站点进出站时间进行上车识别，得到上车识别结果；根据上车识别结果，采用出行链、用户画像和/或线路出行特征进行下车推导，得到下车站点推导结果。本申请通过融合电子路单线路运营信息，能够解决短线、快线、区间线等上车车辆识别问题。
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公开(公告)号：CN111797926B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010638506.0
申请日：2020-07-06
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种城际迁徙行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质；其中，城际迁徙行为识别方法包括步骤：根据用户轨迹数据，确定发生城际迁徙行为的有效用户集；有效用户集包括于预设时间区间内轨迹跨越至少三个城市的第一轨迹数据集；获取第一轨迹数据集中用户于各城市的驻留时长，以及城市过境中转时间阈值；比较驻留时长和城市过境中转时间阈值，并根据比较的结果确认第一轨迹数据集中用户的城际迁徙行为类型；城际迁徙行为类型包括来访、去访和过境。本申请可高效的为城市交通站场组织及车辆资源配备提供更为准确的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112509317B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011236681.3
申请日：2020-11-09
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于机器学习算法的公交实时到站预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：服务器响应于客户端发起的针对于待预测公交的到站时长预测请求，确定与到站时长预测请求匹配的实时交通信息以及历史交通信息；将实时交通信息输入预设的高峰判别模型，根据高峰判别模型输出得到与到站时长预测请求匹配的高峰状态标识；将高峰状态标识、实时交通信息以及历史交通信息输入预设的到站预测模型，根据到站预测模型输出得到待预测公交的到站预测时长，并将到站预测时长返回至客户端。采用本方法能够提高高峰状态下得到的到站预测时长的准确性。
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公开(公告)号：CN111797926A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010638506.0
申请日：2020-07-06
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种城际迁徙行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质；其中，城际迁徙行为识别方法包括步骤：根据用户轨迹数据，确定发生城际迁徙行为的有效用户集；有效用户集包括于预设时间区间内轨迹跨越至少三个城市的第一轨迹数据集；获取第一轨迹数据集中用户于各城市的驻留时长，以及城市过境中转时间阈值；比较驻留时长和城市过境中转时间阈值，并根据比较的结果确认第一轨迹数据集中用户的城际迁徙行为类型；城际迁徙行为类型包括来访、去访和过境。本申请可高效的为城市交通站场组织及车辆资源配备提供更为准确的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN115035439A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210596506.8
申请日：2022-05-30
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度网络学习的校园异常事件监控系统，包括视频大数据采集与存储体系、异常事件监测体系和异常事件告警体系；在异常事件监测体系中通过利用知识图谱和深度多实例排序的弱监督异常检测算法来对特征明显异常事件与特征不明显的异常事件进行检测识别，当系统检测出异常事件后，可实现涉事人员识别与相关班主任及管理人员精准告警通知，实现异常事件快速响应与处理，还可通过对特定异常事件发生前的人员动态特征进行深度学习与构建动态特征知识库，对正在发生的场景进行自动对比分析，实现对特定异常事件发生的提前预测，以及及时预警干预，本发明较大程度上节省人力物力，提高了工作效率，降低异常事件的发生所造成的损失。
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公开(公告)号：CN114925911A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210547098.7
申请日：2022-05-19
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于无人驾驶公交车精准客流预测的自适应动态排班方法，包括以下步骤：步骤A、获取各站台间路线基础数据，步骤B、以基础数据为依据生成初始排班模型；步骤C、以初始排班模型为初始可行解生成最优自适应动态排班模型。一种基于无人驾驶公交车精准客流预测的自适应动态排班系统，包括：移动预约端，用于乘客在线预约乘车路线；站台闸机端，用于乘客现场预约乘车路线、识别乘客乘车信息是否正确、放行乘客以及费用扣取；公交车通信端，用于采集本车辆实时运行状态；车辆动态排班端，用于接收移动预约端、站台闸机端。采用线上预约和现场预约的方式进行乘车，实现了乘客的精准乘车，同时能够准确掌握客流数据。
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公开(公告)号：CN113422829A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110698657.X
申请日：2021-06-23
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了客运车辆告警方法装置、计算机存储介质和终端，该方法包括：S1:实时获取交通卡口视频数据和交通卡口客运车准行数据；S2:使用视频智能分析服务软件接收交通卡口视频数据并作智能识别处理,提取经过交通卡口的客运车辆外观特征并构建结构化数据；S3:将结构化数据与交通卡口客运车准行数据进行匹配比对，当匹配数据结果符合预设告警规则时，对对应客运车辆进行告警，并将对应的结构化数据作为告警数据并进行存储。该方法可解决现有技术漏判、误判、事后倒查立案处罚难的问题。该装置与该方法一一对应。该计算机存储介质存储有执行客运车辆告警方法的程序。该终端的处理器读取存储于存储器中能实现客运车辆告警方法的程序。
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