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公开(公告)号：CN113742330A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111097329.0
申请日：2021-09-18
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种多维交通出行数据融合与数据质量检测方法，包括以下步骤：S1：数据汇集：从不同平台、系统获取不同类型交通工具的原始出行数据，其包括数据采集组件、数据存储组件和数据预处理三大组件；S2：数据融合：包括数据级别融合、特征级别融合以及决策级别融合三个层级；S3：融合数据质量检测。本发明可用多维交通出行数据做更客观准确的乘客出行规律分析、公交断面客流预测、出租车载客线路推荐以及共享多维交通出行融合数据，提供了一套双闭环融合数据质量检测的方法，最大限度保证数据质量；解决交通领域多种交通工具数据源相互独立，在判断出行特征的时候就会产生很大的误差，影响数据分析、算法开发的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN113742330B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202111097329.0
申请日：2021-09-18
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/245 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种多维交通出行数据融合与数据质量检测方法，包括以下步骤：S1：数据汇集：从不同平台、系统获取不同类型交通工具的原始出行数据，其包括数据采集组件、数据存储组件和数据预处理三大组件；S2：数据融合：包括数据级别融合、特征级别融合以及决策级别融合三个层级；S3：融合数据质量检测。本发明可用多维交通出行数据做更客观准确的乘客出行规律分析、公交断面客流预测、出租车载客线路推荐以及共享多维交通出行融合数据，提供了一套双闭环融合数据质量检测的方法，最大限度保证数据质量；解决交通领域多种交通工具数据源相互独立，在判断出行特征的时候就会产生很大的误差，影响数据分析、算法开发的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN111639973B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010489355.7
申请日：2020-06-02
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于多元融合大数据的公交客流OD推导方法及装置。其中，公交客流OD推导方法包括步骤：对业务数据进行预处理，确认公交站点进出站时间；业务数据包括基础类数据和公交运营类数据；预处理包括基于基础类数据对公交运营类数据进行数据清洗以及公交进出站时间补齐；基于乘车交易数据和公交站点进出站时间进行上车识别，得到上车识别结果；根据上车识别结果，采用出行链、用户画像和/或线路出行特征进行下车推导，得到下车站点推导结果。本申请通过融合电子路单线路运营信息，能够解决短线、快线、区间线等上车车辆识别问题。
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公开(公告)号：CN113936462A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111209349.2
申请日：2021-10-18
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于ASTGCN算法的公交路况预测方法，包括：数据采集单元获取公交车辆的历史GPS行驶信息路网结构信息和实时GPS行驶信息；对数据采集单元获取的信息进行清洗和预处理得到历史预处理信息和实时预处理信息；对历史预处理信息进行训练得到历史路况模型，对实时预处理信息根据历史路况模型进行预测得到预测路况信息。本发明还提供一种基于ASTGCN算法的公交路况预测系统。本发明采用注意力机制的时空图卷积神经网络算法，提高了公交实时路况的预测精度及预测效果。
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公开(公告)号：CN112509317B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011236681.3
申请日：2020-11-09
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于机器学习算法的公交实时到站预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：服务器响应于客户端发起的针对于待预测公交的到站时长预测请求，确定与到站时长预测请求匹配的实时交通信息以及历史交通信息；将实时交通信息输入预设的高峰判别模型，根据高峰判别模型输出得到与到站时长预测请求匹配的高峰状态标识；将高峰状态标识、实时交通信息以及历史交通信息输入预设的到站预测模型，根据到站预测模型输出得到待预测公交的到站预测时长，并将到站预测时长返回至客户端。采用本方法能够提高高峰状态下得到的到站预测时长的准确性。
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公开(公告)号：CN116682257A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310587636.X
申请日：2023-05-23
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/015 , G08G1/052 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/27 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于AI权重等效法的城市实时路况计算与存储系统及方法，包括地图匹配模块、速度计算模块、实时速度与路况计算模块，其速度、路况计算、存储是为了实时速度前端展示提供路况数据源，并为宏、中、微观指标体系建设实施以及其他相关数据分析、AI建模提供数据支撑；本发明采用基于AI权重等效法的不同类型车辆速度归一化方法通过大数据与人工智能技术更合理、真实表达不同类型车辆在同一时空下的速度转换关系，更准确地表达城市实时路况，且针对交通领域的特点，本发明构建了一套完整的高实时、低耦合并且结合AI技术实现更为客观的城市路况计算框架。
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公开(公告)号：CN113535819B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110802472.9
申请日：2021-07-15
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开交通态势感知分析方法、装置、计算机存储介质及终端。该方法包括如下：S1:获取交通卡口记录数据，对每辆车的交通卡口记录按时间先后顺序排序；S2:按时空关联性和近邻关系算法切割路径形成每辆车每次出行起止点OD；S3:基于一天不同出行时间段获取起止点OD经过的交通卡口集合，构建出行起止点交通卡口事务集合T；S4:应用时空关联规则算法在该集合T上筛选出强关联交通卡口集合X；S5:根据该集合X，计算对应时间段内交通卡口的交通量及交通态势相关性。该方法能提前分析未来受交通拥堵事件影响的路段。该装置与该方法一一对应。该计算机存储介质存储有执行该方法的程序。该终端的存储器存储有能实现该方法的程序。
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公开(公告)号：CN113535819A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110802472.9
申请日：2021-07-15
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开交通态势感知分析方法、装置、计算机存储介质及终端。该方法包括如下：S1:获取交通卡口记录数据，对每辆车的交通卡口记录按时间先后顺序排序；S2:按时空关联性和近邻关系算法切割路径形成每辆车每次出行起止点OD；S3:基于一天不同出行时间段获取起止点OD经过的交通卡口集合，构建出行起止点交通卡口事务集合T；S4:应用时空关联规则算法在该集合T上筛选出强关联交通卡口集合X；S5:根据该集合X，计算对应时间段内交通卡口的交通量及交通态势相关性。该方法能提前分析未来受交通拥堵事件影响的路段。该装置与该方法一一对应。该计算机存储介质存储有执行该方法的程序。该终端的存储器存储有能实现该方法的程序。
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公开(公告)号：CN113379318A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110753169.4
申请日：2021-07-02
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种公共交通系统运营服务质量评价方法、装置和计算机设备。方法包括：接收携带指标类别的消息，根据预设的公共交通系统运营服务质量评价指标体系，获取与指标类别对应的公共交通系统运营服务评价细化指标、公共交通系统运营服务评价细化指标的判别矩阵参数和公共交通系统运营数据；将公共交通系统运营数据输入至已训练的指标统计模型，得到公共交通系统运营服务评价细化指标的指标值的统计参数；将公共交通系统运营服务评价细化指标的判别矩阵参数输入至已训练的权重确定模型，得到公共交通系统运营服务评价细化指标的权重；基于公共交通系统运营服务评价细化指标的统计参数和权重，得到指标的评价结果。采用本方法能提高评价准确度。
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公开(公告)号：CN112509317A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011236681.3
申请日：2020-11-09
申请人： 广州交信投科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于机器学习算法的公交实时到站预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：服务器响应于客户端发起的针对于待预测公交的到站时长预测请求，确定与到站时长预测请求匹配的实时交通信息以及历史交通信息；将实时交通信息输入预设的高峰判别模型，根据高峰判别模型输出得到与到站时长预测请求匹配的高峰状态标识；将高峰状态标识、实时交通信息以及历史交通信息输入预设的到站预测模型，根据到站预测模型输出得到待预测公交的到站预测时长，并将到站预测时长返回至客户端。采用本方法能够提高高峰状态下得到的到站预测时长的准确性。
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