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公开(公告)号:CN118504726A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202311747882.3
申请日:2023-12-18
申请人: 广州交通投资集团有限公司营运分公司 , 广州市道路研究院有限公司 , 广东诚泰交通科技发展有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/15
摘要: 本发明涉及高速公路风险预测技术领域,提供一种高速公路安全风险评估预测方法和系统,其中方法包括:获取影响高速公路安全的历史源数据;对历史源数据进行预处理,将历史源数据处理成标准源数据;对标准源数据进行特征工程处理,将标准源数据转换成模型训练数据和测试数据;将训练数据输入XGBoost机器学习模型进行训练,形成XGBoost风险评估模型;将测试数据输入XGBoost风险评估模型,输出事故预测值;通过混淆矩阵对比事故预测值与事故真实值之间的误差,根据误差结果对XGBoost风险评估模型进行调优,形成优化风险评估模型;将待测的源数据输入优化风险评估模型,输出事故预测值。本发明预测高速公路事故准确可靠。