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公开(公告)号：CN105182192A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510506186.2
申请日：2015-08-17
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种用于GIS局部放电检测的特高频传感器，包括：能够屏蔽外部信号的屏蔽盒，其底面设有开口，该屏蔽盒上设有与外部设备对接的电缆连接器；绝缘的介质基板，其设置在屏蔽盒内并与屏蔽盒底面的开口相对应；两块用于检测GIS放电信号的贴片，其呈镜像对称式地设置在介质基板的同一表面上，贴片的内边沿为呈指数型渐变的曲线，贴片头部的宽度小于其尾部的宽度；用于传输信号的同轴线，其内线芯的一端和其内屏蔽层的一端都与电缆连接器电连接，其内线芯的另一端和其内屏蔽层的另一端分别与两块贴片的尾部电连接。它的检测频带宽度大、灵敏度高，能够检测到GIS中更小的局部放电所产生的信号。
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公开(公告)号：CN104281082A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410573226.0
申请日：2014-10-23
IPC分类号： G05B19/042 , G01R31/12
CPC分类号： G05B19/0428 , G01R31/12 , G05B2219/2604 , G05B2219/2612
摘要： 本发明公开了一种局部放电信号采集方法和系统，所述方法包括：信号处理板向触发电路发送控制信号；触发电路响应所述控制信号向多通道AD子板发送采样触发信号；多通道AD子板响应所述采样触发信号采集电力系统的各个传感器传送的局部放电信号；信号处理板读取多通道AD子板采集的局部放电信号，并对所述局部放电信号进行预处理。实施本发明，既可满足多传感器多监测点数据采集的需要，又能适应更高频段的局部信号的采样要求。分散采样压力的同时，增加采样的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104267326A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410573010.4
申请日：2014-10-23
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种局部放电信号检测系统，包括外置传感器、滤波电路、线性放大电路和包络检测电路，外置传感器用于采集电力系统的局部放电信号，并将采集的局部放电信号传送到滤波电路，滤波电路用于抑制局部放电信号中的电晕干扰、噪声和电话干扰信号，并将抑制后的局部放电信号传送到线性放大电路，线性放大电路用于对所述局部放电信号进行线性放大，并将线性放大后的局部放电信号发送到包络检测电路，包络检测电路用于对局部放电信号进行包络检测，并输出局部放电信号的局部峰值电压。实施本发明，可对手机信号进行有效抑制，提高抗干扰性，还可保留大量重要的局部放电信息，降低后端数据采集的采样频率，有效释放总线带宽，降低系统功耗。
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公开(公告)号：CN204855727U
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201520621096.3
申请日：2015-08-17
摘要： 本实用新型公开了一种用于GIS局部放电检测的特高频传感器，包括：能够屏蔽外部信号的屏蔽盒，其底面设有开口，该屏蔽盒上设有与外部设备对接的电缆连接器；绝缘的介质基板，其设置在屏蔽盒内并与屏蔽盒底面的开口相对应；两块用于检测GIS放电信号的贴片，其呈镜像对称式地设置在介质基板的同一表面上，贴片的内边沿为呈指数型渐变的曲线，贴片头部的宽度小于其尾部的宽度；用于传输信号的同轴线，其内线芯的一端和其内屏蔽层的一端都与电缆连接器电连接，其内线芯的另一端和其内屏蔽层的另一端分别与两块贴片的尾部电连接。它的检测频带宽度大、灵敏度高，能够检测到GIS中更小的局部放电所产生的信号。
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公开(公告)号：CN204166088U
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201420622510.8
申请日：2014-10-23
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本实用新型公开了一种局部放电信号采集装置，包括采样主板以及通过数据总线相互连接的信号处理板、触发信号电路和至少两个多通道AD子板，所述触发信号电路设置在所述采样主板上，所述信号处理板安插在所述采样主板的第一卡槽内，各所述多通道AD子板安插在所述采样主板的第二卡槽内。实施本实用新型，既可满足多传感器多监测点数据采集的需要，又能适应更高频段的局部信号的采样要求。分散采样压力的同时，增加采样的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN204166091U
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201420622508.0
申请日：2014-10-23
IPC分类号： G01R31/14
摘要： 本实用新型公开了一种局部放电信号检测装置，包括外置传感器、滤波电路、线性放大电路和包络检测电路，所述外置传感器与所述滤波电路连接，将检测的局部放电信号传送到所述滤波电路，所述滤波电路与所述线性放大电路连接，将滤波后的所述局部放电信号传送到所述线性放大电路，所述线性放大电路与所述包络检测电路连接，将线性放大后的局部放电信号传送到所述包络检测电路进行包络检测。实施本实用新型，可对手机信号进行有效抑制，提高抗干扰性，还可保留大量重要的局部放电信息，降低后端数据采集的采样频率，有效释放总线带宽，降低系统功耗。
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公开(公告)号：CN110334948A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910602681.1
申请日：2019-07-05
申请人： 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于特征量预测的电力设备局部放电严重程度评估方法，其包括训练步骤和评估步骤，其中：训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱数据；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)采用自编码器提取的案例PRPS图谱数据的局部放电特征向量；(4)构建门控循环单元模块，输入局部放电特征向量以对其进行训练，以使其输出预测局部放电特征向量；(5)构建基于卷积神经网络的故障二分类模块，采用预测局部放电特征向量作为输入以对其进行训练，以使其基于预测局部放电特征向量所表征的故障概率值而输出该预测局部放电特征向量是否表征电力设备故障的判断。
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公开(公告)号：CN110334865A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910602682.6
申请日：2019-07-05
申请人： 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电力设备故障率预测方法，其包括训练步骤和预测步骤，其中，训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)构建第一卷积神经网络模块，并对第一卷积神经网络模块进行训练，以使其输出为案例PRPS图谱数据对应的缺陷类型；(4)基于缺陷类型构建各个缺陷类型的数据集；(5)对应各个缺陷类型分别构建各自的故障二分类子模块，其中每一个故障二分类子模块均基于第二卷积神经网络模块而构建；训练第二卷积神经网络，以使各故障二分类子模块基于案例PRPS图谱数据所得到发生故障的概率值，而输出电力设备是否发生故障的判断。
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公开(公告)号：CN110008964A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910241551.X
申请日：2019-03-28
申请人： 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC分类号： G06K9/46
摘要： 本发明公开了一种高效的异源图像的角点特征提取与描述方法，对于特征相似度较低的异源图像，先采用FAST方法提取图像中的结构性特征较为显著的角点，再采用PIIFD特征描述符考虑异源图像的梯度翻转效应，对角点特征进行统一的描述。本发明技术解决方案简单，鲁棒性高，实用性强，不易受图像品质的影响，能克服异源图像特征差异较大、特征较为模糊、图像噪声干扰较大等问题，可以很好地解决目前主要特征提取方法在处理异源图像时特征提取准确率低、特征显著性低、计算复杂度高、可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN110334948B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910602681.1
申请日：2019-07-05
申请人： 上海交通大学 , 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于特征量预测的电力设备局部放电严重程度评估方法，其包括训练步骤和评估步骤，其中：训练步骤包括：(1)收集电力设备的案例PRPS图谱数据；(2)对收集的案例PRPS图谱数据进行预处理；(3)采用自编码器提取的案例PRPS图谱数据的局部放电特征向量；(4)构建门控循环单元模块，输入局部放电特征向量以对其进行训练，以使其输出预测局部放电特征向量；(5)构建基于卷积神经网络的故障二分类模块，采用预测局部放电特征向量作为输入以对其进行训练，以使其基于预测局部放电特征向量所表征的故障概率值而输出该预测局部放电特征向量是否表征电力设备故障的判断。
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