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公开(公告)号：CN104504183A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410756222.6
申请日：2014-12-10
申请人： 广州供电局有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于自动优化的配电网智能规划系统，属于配用电工程配电网规划设计技术领域，该系统包括原始资料收集模块、负荷预测模块、变电站规划模块、网架规划模块、无功规划模块、备选规划方案模块、技术经济评估模块和决策模块；本发明系统的输入为底层数据和规划参数，系统的输出为最优规划方案，各模块的信息输入输出以及各模块之间的组合，最终实现配电网的智能规划功能，可将配电网规划过程中的人工化程度降低到最小。
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公开(公告)号：CN118523331A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410609118.8
申请日：2024-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/27 , H02J3/00 , H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种电网供需互动调控方法、系统、介质和产品，本发明包括按照客户情绪指数预测值所处的预测区间对各用电客户进行分类，并根据分类结果构建各类别的用电客户分别对应的客户关系拓扑图；将全部客户关系拓扑图输入预设的目标智能体模型，对目标智能体模型寻优求解，根据求解结果确定电网供需互动调控方案。解决了目前无法从客户的用电供需信息中提取电网负荷调控策略依据的技术问题。本发明通过对电网进行负荷调控可以减轻电力供需关系所面临的压力，更为电力系统的稳定、高效运行提供了坚实的支撑。
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公开(公告)号：CN118555100A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410608985.X
申请日：2024-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明提供一种针对有源配电网信息物理系统跨域连锁故障的主动防御方法及系统，该方法包括采集有源配电网信息物理系统的实时运行数据；基于连锁故障监测指标体系，将所采集的实时运行数据进行指标计算并分类；基于分类后的指标判断系统是否遭受网络攻击；基于历史运行状态库获取当前网络攻击下ADNCPS的异常运行状态和对应的主动防御方法，历史运行状态库包括系统异常运行状态集合和主动防御方法集合；基于所获取的异常运行状态和主动防御方法计算最优主动防御方案；基于最优主动防御方案进行主动防御。本发明通过建立历史运行状态库计算最优的主动防御策略，可辅助防御者在不干扰ADNCPS正常运行条件下及时阻断跨域连锁故障继续演化。
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公开(公告)号：CN118428544A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410609029.3
申请日：2024-05-16
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F18/21 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要： 本申请公开了一种周期性多节点电力负荷预测的方法及相关装置，包括：获取待预测负荷节点及相邻节点历史负荷和影响因素数据，构建多节点电力负荷原始数据集；接着进行预处理得到多节点负荷样本数据集，从多节点负荷样本数据集中筛选影响因素，构建最终的多节点负荷样本数据集；然后按照工作日和节假日进行划分构建周期性多节点负荷样本数据集；接着融合图卷积网络和双向门控循环单元搭建初始的周期性多节点电力负荷预测模型；最后基于数据集对初始的周期性多节点电力负荷预测模型的超参数进行优化，从而确定最终的周期性多节点电力负荷预测模型。解决了现有技术仅对单一节点的负荷预测且没考虑到周期性影响因素，导致负荷预测准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118171955A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410327635.6
申请日：2024-03-21
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F17/10
摘要： 本发明提供了一种针对有源配电网信息物理系统跨空间连锁故障监测方法及系统，该方法包括采集ADNCPS的实时运行数据，并按连锁故障监测指标体系进行指标计算并分类，连锁故障监测指标体系至少包括若干个基础指标和运行环境指标；基于预先建立的ADNCPS运行状态迁移模型和分类后的指标判断有源配电网信息物理系统是否进入非正常工作状态；以有源配电网信息物理系统的历史运行状态作为参考，利用多目标规划的方法确定有源配电网信息物理系统的运行状态评估结果。本发明将运行环境指标考虑到了信息物理系统的运行状态评估流程中，同时，采用多目标规划的方法进行求解能够兼顾平衡指标之间的关联性和波动性，保证输出结果的准确度。
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公开(公告)号：CN108266958A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711298802.5
申请日：2017-12-08
申请人： 广州供电局有限公司
摘要： 本发明涉及一种需求响应容量评估方法、装置、存储设备和计算机介质，获取各温控设备的初始化信息、数学模型和需求功率响应，根据各温控设备的初始温度、初始开关状态、数学模型和预设用户舒适度温度范围得到各温控设备的可调时长；根据初始开关状态、可调时长和预设响应时长得到可参与需求响应的各温控设备的数量，并对可参与需求响应的各温控设备进行优先级分级；根据各温控设备的初始开关状态、各温控设备的数量和额定功率得到各温控设备的调节容量；根据需求功率响应、各温控设备的优先级、可参与需求响应的各温控设备的调节容量和各温控设备的额定功率确定参与需求响应的温控设备。适合目前的中国电力市场，评估可靠性高。
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公开(公告)号：CN107979090A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711298810.X
申请日：2017-12-08
申请人： 广州供电局有限公司
摘要： 本发明涉及一种配电网三回一组拓扑结构，包括第一回至第三回配电线路，每回配电线路均包括若干环网单元和线路段，若干环网单元通过线路段连接，第一、二回配电线路末端经第一末端环网单元连接，第一末端环网单元的进线或出线间隔开关作为第一联络开关，第一、二回配电线路上的非末端环网单元中分别包括至少一个馈出线间隔开关作为第二联络开关和第三联络开关，第三回配电线路上的第二末端环网单元的进线或出线间隔开关作为第四联络开关，第三回配电线路上的非末端环网单元中包括至少一个馈出线间隔开关作为第五联络开关，第四联络开关连接第三联络开关，第五联络开关连接第二联络开关，环网单元内的其余所有开关为分段开关，灵活性高。
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公开(公告)号：CN108266958B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711298802.5
申请日：2017-12-08
申请人： 广州供电局有限公司
摘要： 本发明涉及一种需求响应容量评估方法、装置、存储设备和计算机介质，获取各温控设备的初始化信息、数学模型和需求功率响应，根据各温控设备的初始温度、初始开关状态、数学模型和预设用户舒适度温度范围得到各温控设备的可调时长；根据初始开关状态、可调时长和预设响应时长得到可参与需求响应的各温控设备的数量，并对可参与需求响应的各温控设备进行优先级分级；根据各温控设备的初始开关状态、各温控设备的数量和额定功率得到各温控设备的调节容量；根据需求功率响应、各温控设备的优先级、可参与需求响应的各温控设备的调节容量和各温控设备的额定功率确定参与需求响应的温控设备。适合目前的中国电力市场，评估可靠性高。
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公开(公告)号：CN110991816A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911106555.3
申请日：2019-11-13
申请人： 广州供电局有限公司
摘要： 本申请涉及一流配电网建设水平监测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集监测区域的多组配电网指标数据；所述配电网指标数据包括网架指标数据、设备指标数据、运维指标数据以及客服指标数据；通过偏最小二乘法从所述配电网指标数据中筛选出关键指标数据；根据所述关键指标数据确定所述监测区域的配电网质量信息，所述配电网质量信息用于表征所述监测区域的一流配电网建设水平。本申请构提出了一流配电网评价指标体系，为一流城市配电网的建设起到重要的导向作用；提出基于偏最小二乘法的关键指标定量筛选方法，使得最终确定的关键指标数据准确地反映一流配电网的建设水平，因此具有高效、高精度的优点。
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公开(公告)号：CN109740812A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811626402.7
申请日：2018-12-28
申请人： 广州供电局有限公司
摘要： 本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集初始电力负荷数据，对初始电力负荷数据进行数据预处理，生成待测试电力负荷数据。获取利用仿真模拟得到的需求响应量的预测值，并获取根据预测算法训练得到可用预测模型，将待测试电力负荷数据输入可用预测模型中，生成常规负荷预测值。将需求响应量的预测值和常规负荷预测值进行叠加，得到电力负荷预测结果。采用本方法能够考虑到不同用户需求，并将需求响应量的预测值和常规负荷预测值进行叠加，得到电力负荷预测结果，实现了针对不同用户需求的电力负荷预测，同时利用预测算法训练得到的可用预测模型也进一步提高了电力负荷预测的精确度。
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