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公开(公告)号：CN113327153A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110664564.5
申请日：2021-06-16
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/9537
摘要： 本申请公开一种商品对象推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：验证当前商品对象在其列表中的历史在售状态信息，确认其在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中所处的在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；其独立交易站点中商品对象处于在售状态的多个卖方用户各自的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；验证并确认其在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现为上升趋势；将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。本申请可以充分利用对大数据进行数据挖掘的优势，实现更精准确定适于推荐的热销商品。
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公开(公告)号：CN115292603A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210986655.5
申请日：2022-08-17
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 王锋
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9532 , G06F16/9538 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q30/06
摘要： 本申请涉及计算机技术领域中一种商品搜索方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：响应用户搜索请求，获取该请求所指向的搜索文本及该用户的历史访问行为相对应的商品的多维度的商品信息，构造历史商品数据序列；采用双塔模型中的用户分支获得所述搜索文本与所述历史商品数据序列相对应的特征进行交互生成的用户特征向量；采用双塔模型中的商品分支获得商品数据库中的商品的多维度的商品信息相对应的特征进行交互生成的商品特征向量；根据所述用户特征向量与商品数据库中各个商品的所述商品特征向量之间的相似度，召回相似度较高的商品，构造为商品集。本申请能够精准表示商品与用户输入的搜索关键词之间的相关性，使得搜索到更多相关的商品。
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公开(公告)号：CN113792786A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111073371.9
申请日：2021-09-14
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请涉及电商信息技术领域，公开一种商品对象自动分类方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取商品对象，提取其相对应的摘要文本及商品图片；分别对所述摘要文本及所述商品图片进行特征提取，相应获得文本特征向量及图片特征向量，将文本特征向量与图片特征向量拼接为综合特征向量；基于所述综合特征向量进行多层次分类处理，获得所述商品对象相对应的标签集，所述标签集包括多层次分类结构中多个构成层次隶属关系的分类标签；为所述商品对象标记所述标签集中的各个分类标签。本申请能够实现对电商平台的商品对象的准确高效分类，有利于提升电商平台中海量数据的存储和访问效率，具有广阔的应用场景。
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公开(公告)号：CN113327153B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110664564.5
申请日：2021-06-16
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F16/9537
摘要： 本申请公开一种商品对象推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：验证当前商品对象在其列表中的历史在售状态信息，确认其在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中所处的在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；其独立交易站点中商品对象处于在售状态的多个卖方用户各自的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；验证并确认其在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现为上升趋势；将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。本申请可以充分利用对大数据进行数据挖掘的优势，实现更精准确定适于推荐的热销商品。
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公开(公告)号：CN113946742A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111186887.4
申请日：2021-10-12
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 王锋
IPC分类号： G06F16/9532 , G06F16/953
摘要： 本申请涉及电商搜索技术，公开一种搜索重定向方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：接收商品搜索请求，获取其中的搜索表达式中的搜索文本；根据搜索纠错模型对所述搜索文本进行文字纠错，获得修正文本；所述搜索纠错模型被预先采用商品标题为训练样本进行训练而适于对其所接收的搜索文本进行文字纠错以获得修正文本；以所述修正文本替换所述搜索表达式中的搜索文本，根据所述搜索表达式启动对商品数据库的搜索，获得商品搜索结果；应答所述商品搜索请求而推送所述商品搜索结果。本申请能够适应商品搜索文本的特点，对用户搜索文本进行智能纠错，实现搜索重定向，提升用户搜索准确率和商品对象被搜索的召回率，特别适用于电商领域。
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公开(公告)号：CN113326701A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110682529.6
申请日：2021-06-17
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/126
摘要： 本申请公开一种嵌套实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待识别的目标语句；根据预设的编码规则对所述目标语句进行编码处理，生成所述目标语句的序列向量；将所述序列向量输入至预设的实体识别模型中，其中，所述实体识别模型为预先训练至收敛状态，用于识别文字信息中实体词语指针的神经网络模型；读取所述实体识别模型输出的多个实体词语指针，并基于预设的至少两个分类类别，计算各分类类别与各实体词语指针之间的置信度；根据所述置信度确定所述各分类类别对应的实体词语指针，并生成所述各分类类别的分类结果。实现了对目标语句中嵌套重复实体的“一次多类”识别，提高了识别的效率。
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公开(公告)号：CN113222023A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110535518.5
申请日：2021-05-17
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开一种数据关系重构方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取交易网络中表征各交易节点之间交互关系的节点特征图；根据所述各交易节点之间交互关系，将所述节点特征图转化为邻接矩阵；将所述节点特征图和所述邻接矩阵输入至预设的图神经网络中，生成所述节点特征图的重构矩阵，基于预设的相似度计算公式，对所述重构矩阵中的各交易节点进行关系重构；根据所述各交易节点之间重构后的关系，筛选出符合预设条件的目标交易节点。图神经网络在将数据节点特征图和邻接矩阵进行打散‑重组的过程中，验证了其学习到的各交易节点之间隐藏的关联关系的正确性，通过图形处理技术，深入的解读出数据背后的逻辑关系。
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公开(公告)号：CN113256337A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110597181.0
申请日：2021-05-31
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开一种商品广告投放控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采集待处理的目标图像；获取电商服务系统独立交易站点待投放广告的商品对象的商品特征数据；根据商品特征数据与该电商服务系统所开放的用户特征数据的匹配关系确定适于接收该商品对象的广告信息的目标用户，目标用户为所述买方用户的子集，被表征为与其相应的买方用户预关联的设备特征码；将该商品对象与目标用户的对应关系数据转换为适于输出至广告投放接口的数据格式，以使广告投放接口接收后，将商品对象的广告信息投放至目标用户的设备特征码相对应的设备中。本申请通过设备特征码，实现了电商服务系统及广告服务系统之间的数据互通，精准和高效控制广告信息的投放。
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公开(公告)号：CN115858790A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211741150.9
申请日：2022-12-30
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 王锋
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种商品分类方法与训练方法、装置、设备、介质、产品，所述训练方法包括：获取预训练数据集中的预训练样本，所述预训练样本包括两句中文描述文本；在中文特征表示模型的编码层分词获得由所述预训练样本中的多个词元的词向量构成的词向量序列的基础上，将词义完整的部分词向量替换为掩码标签；在所述中文特征表示模型的加工层将所述掩码标签替换为其相对应的词向量的近义词向量或随机词向量，获得词向量更新序列；由所述中文特征表示模型的表示层对所述词向量更新序列提取深层语义信息以执行训练任务而实施迭代训练，将所述模型训练至收敛。本申请获得的中文特征表示模型在预训练阶段无需依赖掩码标签，具有更优的性能表现。
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公开(公告)号：CN115470794A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211282155.X
申请日：2022-10-19
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 王锋
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06V30/413 , G06Q30/06
摘要： 本申请涉及一种商品命名实体识别方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：采用实体识别模型中的编码网络提取商品信息中商品图像的图像特征信息和描述文本的文本特征信息；采用实体识别模型中的概率回归网络根据编码网络生成的图像特征信息和文本特征信息确定图文匹配概率；采用实体识别模型中的融合网络构造图文综合信息，使图文综合信息包含文本特征信息与图像关键信息的融合结果，图像关键信息为图像特征信息与图文匹配概率的乘积；采用实体识别模型中的条件随机场网络根据图文综合信息识别出命名实体。通过引入图文匹配概率，丰富命名实体预测所需的参考信息，可以提升命名实体识别的准确度。本申请可以提升商品命名实体识别的准确度。
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