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公开(公告)号：CN113792786A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111073371.9
申请日：2021-09-14
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请涉及电商信息技术领域，公开一种商品对象自动分类方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取商品对象，提取其相对应的摘要文本及商品图片；分别对所述摘要文本及所述商品图片进行特征提取，相应获得文本特征向量及图片特征向量，将文本特征向量与图片特征向量拼接为综合特征向量；基于所述综合特征向量进行多层次分类处理，获得所述商品对象相对应的标签集，所述标签集包括多层次分类结构中多个构成层次隶属关系的分类标签；为所述商品对象标记所述标签集中的各个分类标签。本申请能够实现对电商平台的商品对象的准确高效分类，有利于提升电商平台中海量数据的存储和访问效率，具有广阔的应用场景。
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公开(公告)号：CN113327153B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110664564.5
申请日：2021-06-16
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F16/9537
摘要： 本申请公开一种商品对象推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：验证当前商品对象在其列表中的历史在售状态信息，确认其在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中所处的在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；其独立交易站点中商品对象处于在售状态的多个卖方用户各自的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；验证并确认其在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现为上升趋势；将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。本申请可以充分利用对大数据进行数据挖掘的优势，实现更精准确定适于推荐的热销商品。
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公开(公告)号：CN113326701A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110682529.6
申请日：2021-06-17
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/126
摘要： 本申请公开一种嵌套实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待识别的目标语句；根据预设的编码规则对所述目标语句进行编码处理，生成所述目标语句的序列向量；将所述序列向量输入至预设的实体识别模型中，其中，所述实体识别模型为预先训练至收敛状态，用于识别文字信息中实体词语指针的神经网络模型；读取所述实体识别模型输出的多个实体词语指针，并基于预设的至少两个分类类别，计算各分类类别与各实体词语指针之间的置信度；根据所述置信度确定所述各分类类别对应的实体词语指针，并生成所述各分类类别的分类结果。实现了对目标语句中嵌套重复实体的“一次多类”识别，提高了识别的效率。
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公开(公告)号：CN113222023A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110535518.5
申请日：2021-05-17
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开一种数据关系重构方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取交易网络中表征各交易节点之间交互关系的节点特征图；根据所述各交易节点之间交互关系，将所述节点特征图转化为邻接矩阵；将所述节点特征图和所述邻接矩阵输入至预设的图神经网络中，生成所述节点特征图的重构矩阵，基于预设的相似度计算公式，对所述重构矩阵中的各交易节点进行关系重构；根据所述各交易节点之间重构后的关系，筛选出符合预设条件的目标交易节点。图神经网络在将数据节点特征图和邻接矩阵进行打散‑重组的过程中，验证了其学习到的各交易节点之间隐藏的关联关系的正确性，通过图形处理技术，深入的解读出数据背后的逻辑关系。
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公开(公告)号：CN113806536B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111075424.0
申请日：2021-09-14
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 郭东波
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要： 本申请公开一种文本分类方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取待分类文本；调用文本特征提取模型从所述待分类文本中提取出文本特征信息进行分类，获得分类结果，其中，所述文本特征提取模型的训练过程中，包括如下步骤：执行第一训练任务以从多个无标签文本的文本特征信息中获得数据分布特征信息，每个无标签文本经数据增强派生出多个所述的文本特征信息；执行第二训练任务以在标签监督下，从该标签相应的有标签文本中获取文本特征信息，将文本特征信息与数据分布特征信息合并为联合特征信息进行分类，直至该文本特征提取模型达致收敛状态。本申请对文本特征提取模型进行两阶段训练，能大幅减少对有标签文本的依赖。
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公开(公告)号：CN114298049A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111667457.4
申请日：2021-12-31
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 郭东波
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/08 , G06F16/9535 , G06Q30/06
摘要： 本申请公开一种命名实体识别方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：根据待识别文本分词获得的多个词元编码生成相应的嵌入向量；根据所述多个词元中两两词元之间的多个相对距离尺度编码生成相对位置特征信息；以各词元的嵌入向量为输入，经至少一个包含自注意力层的编码网络进行特征交互，生成文本特征向量，其中，所述相对位置特征信息作为生成所述文本特征向量的关联权重；根据所述文本特征向量从待识别文本中识别出其中的命名实体。本申请通过改进编码方式，使待识别文本的文本特征向量参考了词元之时的相对位置信息，从而提升命名实体识别的准确度，具有基础和宽广的应用前景。
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公开(公告)号：CN113327153A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110664564.5
申请日：2021-06-16
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/9537
摘要： 本申请公开一种商品对象推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：验证当前商品对象在其列表中的历史在售状态信息，确认其在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中所处的在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；其独立交易站点中商品对象处于在售状态的多个卖方用户各自的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；验证并确认其在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现为上升趋势；将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。本申请可以充分利用对大数据进行数据挖掘的优势，实现更精准确定适于推荐的热销商品。
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公开(公告)号：CN113256337A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110597181.0
申请日：2021-05-31
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开一种商品广告投放控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采集待处理的目标图像；获取电商服务系统独立交易站点待投放广告的商品对象的商品特征数据；根据商品特征数据与该电商服务系统所开放的用户特征数据的匹配关系确定适于接收该商品对象的广告信息的目标用户，目标用户为所述买方用户的子集，被表征为与其相应的买方用户预关联的设备特征码；将该商品对象与目标用户的对应关系数据转换为适于输出至广告投放接口的数据格式，以使广告投放接口接收后，将商品对象的广告信息投放至目标用户的设备特征码相对应的设备中。本申请通过设备特征码，实现了电商服务系统及广告服务系统之间的数据互通，精准和高效控制广告信息的投放。
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公开(公告)号：CN113806536A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111075424.0
申请日：2021-09-14
申请人： 广州华多网络科技有限公司
发明人： 郭东波
摘要： 本申请公开一种文本分类方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取待分类文本；调用文本特征提取模型从所述待分类文本中提取出文本特征信息进行分类，获得分类结果，其中，所述文本特征提取模型的训练过程中，包括如下步骤：执行第一训练任务以从多个无标签文本的文本特征信息中获得数据分布特征信息，每个无标签文本经数据增强派生出多个所述的文本特征信息；执行第二训练任务以在标签监督下，从该标签相应的有标签文本中获取文本特征信息，将文本特征信息与数据分布特征信息合并为联合特征信息进行分类，直至该文本特征提取模型达致收敛状态。本申请对文本特征提取模型进行两阶段训练，能大幅减少对有标签文本的依赖。
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公开(公告)号：CN113468414A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110631812.6
申请日：2021-06-07
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06Q30/06
摘要： 本申请公开一种商品搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：接收电商用户的查询请求，提取该请求中的搜索关键词；对所搜索关键词进行数据预处理，构造相对应的词向量矩阵；将词向量矩阵输入已训练至收敛状态的类目预测模型，类目预测模型执行类别预测运算而确定该词向量矩阵命中类目结构中的不同类目的评估分值，类目结构以至少两个层级组织不同类目；构造搜索结果列表，将该搜索结果列表推送给电商用户，搜索结果列表包含评估分值相对较高的若干个类目的商品对象。本申请结合类目结构及类目预测模型，从类目的维度出发，为关键词精确且高效地查询相匹配的商品，并依照类目的层级系统有序展示商品，有效地提升检索的相关性。
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