公开(公告)号：CN110209999A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201810166699.7

申请日：2018-02-28

申请人： 广州地铁集团有限公司 ,  北京锦鸿希电信息技术股份有限公司

发明人： 李晋 ,  梁强升 ,  吕利民 ,  徐国飞 ,  谢湘 ,  林德辉 ,  冼志威 ,  陈孝德 ,  刘建成 ,  梁毅 ,  高娅莉 ,  温辛妍 ,  夏科芬 ,  黎志华 ,  黄诗瑶 ,  梁恺文 ,  李亚 ,  关维 ,  李兆新 ,  张昕

IPC分类号： G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种车载设备故障趋势预测方法，所述方法包括以下步骤：S1：采集车载设备发生的故障类型和故障数据，并将各种故障概率整理为序列Xi；S2：判断步骤S1中序列是否平稳，若序列为非平稳序列，将该序列进行预处理；S3：对平稳的序列进行自回归模型识别，并确定自回归模型阶数；S4：利用算法对自回归模型进行参数的初步估计，并对自回归模型进行适应性检验以确认有效的模型；S5：通过确定的自回归模型进行各故障类型的故障概率的预测，再利用回归分析方程输出整个车载设备的故障概率。通过所述的预测方法可以提前发现列车运行隐患并排出隐患，从而减少事故的发生率，保障列车安全高效运行，进而提高列车运行效率。