公开(公告)号：CN117172332A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311132717.7

申请日：2023-09-04

Applicant: 广州大学

Inventor： 乔成 ,  田志宏 ,  刘园 ,  陈鹏 ,  李冕杰

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/22 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种协作学习过程中的节点贡献度衡量方法，本发明方法通过对比模型的相似度，筛选出具有高质量而且独特性的原始数据的节点，并采用核密度估计的方法来计算奖励，从而鼓励高质量节点主动参与训练过程，最终快速计算得到高精度的全局模型。此外，该方法计算复杂度低，可以快速的计算出参与计算的节点的贡献度，提高了该发明的实用性，具有广阔的应用前景和经济价值。

公开(公告)号：CN119225264A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411195517.0

申请日：2024-08-29

Applicant: 广州大学

Inventor： 孙彦斌 ,  田志宏 ,  李默涵 ,  董崇武 ,  乔成 ,  周嘉煜 ,  蔡肖 ,  顾严 ,  毛竞争

IPC: G05B19/05

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的自适应智能化工控高交互蜜罐的构建方法，在蜜罐系统的物理层中，基于min icps框架构造工控服务模块中的各个虚拟节点；收集现场设备的传感器数据和事件日志，提供给数字孪生模块对物理过程进行建模；并传输至工控服务模块；在蜜罐系统的数字孪生层中，通过对原始蜜罐系统收集历史数据以及实时数据存储到存储库，构建原始蜜罐系统的孪生体，添加监控模块、模拟和测试模块以及智能化分析模块，通过监控模块收集蜜罐系统的环境数据和攻击者行为数据，进行预处理后发往智能化分析模块进行分析得到结果，对响应以及蜜罐配置的修改做出指导。本发明实施例能够提高灵活性和扩展性，可广泛应用于工控系统技术领域。

公开(公告)号：CN117851838A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410257971.8

申请日：2024-03-07

Applicant: 广州大学

Inventor： 乔成 ,  田志宏 ,  孙彦斌 ,  刘园 ,  鲁辉 ,  李默涵 ,  王瑞 ,  徐光侠 ,  仇晶 ,  姜誉 ,  谭庆丰 ,  苏申 ,  陈鹏 ,  郑志彬 ,  崔宇

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/2321 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种协作学习过程中异构数据源的鉴定方法，涉及数据源鉴定技术领域，每个参与者或设备在本地数据上独立训练模型，包括微调全局模型或完全在本地数据上训练模型，节点收到节点的模型后，将节点与节点的本地模型进行对比，并计算节点与节点相似度，分析模型相似度矩阵，表示该数据源异构，通过对比模型的相似度，构建相似度矩阵，并将该对称高维矩阵转化成对KDE算法友好的低维矩阵。然后利用交叉验证的方法，搜索相应的最优带宽设置，从而正确地预估模型的个数，最终快速判断数据源的异构性。该方法具有计算复杂度低，预测精度高等优点。

公开(公告)号：CN119128790A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411142991.7

申请日：2024-08-20

Applicant: 广州大学

Inventor： 乔成 ,  刘园 ,  田志宏 ,  肖阳 ,  赵搏文

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/241 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种多模态数据融合方法、系统、可读存储介质及计算机设备，该方法包括：获取与每种设备节点分别对应的模态数据，模态数据包括文本数据、图像数据、视频数据、音频数据，每种设备节点对应一种模态数据；根据模态数据对每个设备节点上的初始本地模型进行梯度学习，以得到各个设备节点上的最终本地模型；采用加权平均算法融合各个设备节点上的最终本地模型，得到初始融合模型，并对初始融合模型进行迭代收敛，得到最终融合模型。本发明能够实现多模态、以及跨模态的联邦学习，以更好的捕捉不同模态之间的相关性信息，提高模型的性能和泛化能力，实现更全面的数据理解和应用。