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公开(公告)号：CN117172332A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311132717.7
申请日：2023-09-04
Applicant: 广州大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种协作学习过程中的节点贡献度衡量方法，本发明方法通过对比模型的相似度，筛选出具有高质量而且独特性的原始数据的节点，并采用核密度估计的方法来计算奖励，从而鼓励高质量节点主动参与训练过程，最终快速计算得到高精度的全局模型。此外，该方法计算复杂度低，可以快速的计算出参与计算的节点的贡献度，提高了该发明的实用性，具有广阔的应用前景和经济价值。
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