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公开(公告)号:CN112508356B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202011317789.5
申请日:2020-11-23
Applicant: 广州大学 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q30/0207 , G06Q50/43 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习模型的共享汽车平衡方法,包括:S1,接收用户的待用车请求或者待还车请求;S2,将待用车请求或者待还车请求输入预先建立好的强化学习模型,强化学习模型输出各个站点的用车奖励金或者还车奖励金;S3,用户遍历包含他自身的预设网格区域,在提供奖励金最多的站点进行取车或者还车。本发明能主动平衡共享汽车系统,由此可以大量减少人工调度成本,更好地平衡各站点的车辆分布,增加用户的用车体验,提到商家的服务率。
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公开(公告)号:CN112508356A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011317789.5
申请日:2020-11-23
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习模型的共享汽车平衡方法,包括:S1,接收用户的待用车请求或者待还车请求;S2,将待用车请求或者待还车请求输入预先建立好的强化学习模型,强化学习模型输出各个站点的用车奖励金或者还车奖励金;S3,用户遍历包含他自身的预设网格区域,在提供奖励金最多的站点进行取车或者还车。本发明能主动平衡共享汽车系统,由此可以大量减少人工调度成本,更好地平衡各站点的车辆分布,增加用户的用车体验,提到商家的服务率。
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