公开(公告)号：CN115994616A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211465971.4

申请日：2022-11-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 韦南 ,  殷丽华 ,  周小明 ,  尹创 ,  孙哲 ,  罗熙 ,  张文杰 ,  刘宇 ,  孙守道

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及时间序列预测技术领域，公开了一种基于奇异谱分析的高频时间序列分解预测方法及装置，方法包括如下步骤：步骤S1，通过去趋势化精确分解出高频时间序列中的趋势成分、周期成分和去趋势成分；步骤S2，采用奇异谱分析分解去趋势成分得到去趋势成分子序列；步骤S3，结合波动分析识别去趋势成分中的长程正相关、负相关和噪声成分；步骤S4，去除噪声成分后，对趋势成分、周期成分、长程正相关/负相关成分分别进行学习和预测，求和得到最终预测结果。本发明能够精确分解高频时间序列复杂成分同时能提升高频时间序列的预测精度。