公开(公告)号：CN116545656A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310395555.X

申请日：2023-04-13

Applicant: 广州大学 ,  国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 田志宏 ,  毛竞争 ,  周小明 ,  孙彦斌 ,  李默涵 ,  宋为 ,  张文杰 ,  周海峰 ,  姜誉

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的工控系统安全威胁响应处置方法，包括：当检测到工控系统受到网络攻击时，确定工控系统的当前状态以及网络攻击的攻击类型；从预设的策略库中查找与攻击类型对应的目标响应策略；若未查找到对应的目标响应策略，将预设的多个风险评估方法，由风险值从低到高在工控数字孪生系统进行网络信息安全检测与工控设备功能安全检测；将第一个通过网络信息安全检测与工控设备功能安全检测的风险评估方法作为应急响应策略，执行应急响应策略。本发明构建了覆盖网络空间和物理空间的孪生系统，实现了工控网络的数字孪生与工业现场的数字孪生，为工控响应处置提供了满足跨域检测和验证的高逼真场景，可广泛应用于网络安全领域。

公开(公告)号：CN115994616A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211465971.4

申请日：2022-11-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 韦南 ,  殷丽华 ,  周小明 ,  尹创 ,  孙哲 ,  罗熙 ,  张文杰 ,  刘宇 ,  孙守道

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及时间序列预测技术领域，公开了一种基于奇异谱分析的高频时间序列分解预测方法及装置，方法包括如下步骤：步骤S1，通过去趋势化精确分解出高频时间序列中的趋势成分、周期成分和去趋势成分；步骤S2，采用奇异谱分析分解去趋势成分得到去趋势成分子序列；步骤S3，结合波动分析识别去趋势成分中的长程正相关、负相关和噪声成分；步骤S4，去除噪声成分后，对趋势成分、周期成分、长程正相关/负相关成分分别进行学习和预测，求和得到最终预测结果。本发明能够精确分解高频时间序列复杂成分同时能提升高频时间序列的预测精度。