公开(公告)号：CN117011688B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202310847826.0

申请日：2023-07-11

申请人： 广州大学

发明人： 黄永辉 ,  卓启业 ,  刘爱荣 ,  饶瑞 ,  陈炳聪

IPC分类号： G06V20/05 ,  G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06T5/90 ,  G06T5/40 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764

公开(公告)号：CN117011688A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310847826.0

申请日：2023-07-11

申请人： 广州大学

发明人： 黄永辉 ,  卓启业 ,  刘爱荣 ,  饶瑞 ,  陈炳聪

IPC分类号： G06V20/05 ,  G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764

摘要： 本发明公开了一种水下结构病害的识别方法、系统及存储介质，方法包括：获取目标水下结构病害的原始图像；对原始图像分别进行图像还原处理、超分辨率处理和低光增强处理，对应得到多幅增强图像；将多幅增强图像进行图像融合处理，得到融合图像；利用水下病害检测模型，对融合图像进行分析，获得病害信息；基于激光点对的入射状态，根据固定距离和虚拟标尺确定像素比例尺；对定位框图像进行边缘检测，获得目标病害的边缘位置；基于边缘位置和像素比例尺，获得目标病害的尺寸信息。本发明能够实现水下结构病害的准确识别，可广泛应用于图像处理技术领域。