公开(公告)号：CN118505533A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410637003.X

申请日：2024-05-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 杜娇 ,  喻晓雨 ,  苏丞信

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T7/30 ,  G06F17/18 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于梯度域导向滤波的多模态医学图像融合方法、装置及终端设备，所述方法通过获取已配准好的第一源图像以及第二源图像并进行预处理，得到处理后的第一图像和第二图像；将第一源图像作为第一制导图像、第二源图像作为第二制导图像，对第一图像和第二图像进行梯度域导向滤波，分别得到第一能量层图像、第二能量层图像、第一细节层图像以及第二细节层图像；然后根据第一能量层图像和第二能量层图像的强度信息确认预融合能量层，根据第一细节层图像和第二细节层图像的边缘梯度信息和对比度信息确认预融合细节层；最后根据预融合能量层以及预融合细节层得到融合图像。通过实施本发明，有效保留融合后医学图像的细节信息以及能量信息。

公开(公告)号：CN118747714A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410638818.X

申请日：2024-05-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 杜娇 ,  喻晓雨 ,  徐光侠

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/70 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种医学图像的融合方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，方法包括：获取配准好的CT图像和SPECT图像；将CT图像分解为包含边缘特征的细节图像和平滑图像；将SPECT图像分解为包含亮度通道信息的细节图像和平滑图像；对所有的平滑图像进行边缘检测，根据边缘检测结果构建融合权重来进行融合，得到融合后的平滑图像；选取所有细节图像中绝对值较大的反射图像特征信息构建融合权重来进行融合，得到融合后的细节图像；将融合后的平滑图像和融合后的细节图像进行融合，生成最终的融合图像。通过实施本发明的医学图像融合方法，解决了基于空间域中医学图像融合的边缘模糊问题和颜色失真问题，提高了医学图像融合质量。