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公开(公告)号:CN119273589A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411288603.6
申请日:2024-09-14
Applicant: 广州大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T5/94 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于半色调与滤波器的图像对抗防御方法及系统,方法包括:将原始图像I进行半色调处理,获取半色调图像Ih,利用滤波器对半色调图像Ih进行滤波处理,获取低质量连续调图像If;利用原始图像I和低质量连续调图像If训练M‑Net网络,获取高质量图像Ir;将对抗图像A进行半色调处理,获取半色调图像Ah,利用滤波器对半色调图像Ih进行滤波处理,获取低质量连续调图像Af,将高质量图像Ir输入,利用训练好的M‑Net网络对低质量连续调图像Af进行恢复,获取无对抗扰动高质量图像Ar。本发明能够解决现有对抗防御方法扰动消除不彻底和导致识别模型准确率降低的问题。