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公开(公告)号:CN117436448A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311278810.9
申请日:2023-09-28
Applicant: 广州大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F17/18 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06Q50/00 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种无监督的细粒度舆情分析方法、系统、设备及介质,无监督的细粒度舆情分析方法包括:收集待分析舆情数据,根据所述待分析舆情数据构建图结构和节点特征矩阵;将所述图结构和所述节点特征矩阵输入预设的无监督图卷积神经网络模型和分类器中进行社区发现,得到舆情社区划分结果;对所述舆情社区划分结果进行细粒度分析,得到宏观舆情数据、社区舆情数据以及个体舆情数据;对所述宏观舆情数据、所述社区舆情数据以及所述个体舆情数据进行统计分析,得到舆情分析结果;其中,所述待分析舆情数据为无标注数据。本发明能够提升系统的效率和舆情分析的细粒度,并制定更完善的舆情应对策略,可广泛应用于舆情数据管理与监测领域。
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公开(公告)号:CN117371521A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311186528.8
申请日:2023-09-14
Applicant: 广州大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种多维双层舆情知识图谱构建方法、系统、设备及介质,多维双层舆情知识图谱构建方法包括:获取非结构化数据并对其进行处理,得到数据字段;对所述数据字段进行实体抽取,得到多维实体,并对所述多维实体进行关系抽取,得到多维关系结构,进而根据所述多维实体和所述多维关系结构同步构建话题图谱、事件图谱以及空间图谱;获取外部知识图谱,进而将所述话题图谱、所述事件图谱、所述空间图谱以及所述外部知识图谱进行融合,得到宏观层舆情知识图谱;根据所述宏观层舆情知识图谱构建微观层舆情知识图谱。本发明能够提高系统关联性设计的全面性,满足多场景应用且有效减小时间开销、易于扩展,可广泛应用于舆情数据管理与监控领域。
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