公开(公告)号：CN116912879A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310655206.7

申请日：2023-06-02

Applicant: 广州大学

Inventor： 尚文利 ,  廖玟皓 ,  揭海 ,  曹忠 ,  常志伟 ,  时昊天 ,  李淑琦 ,  韦蕴珊

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的刷耳身份识别方法，提出了一种基于迁移学习的刷耳身份识别方法，通过对数据集图片进行预处理，并将预处理后的图片按照等比例划分后，抽取部分分别用于验证集、神经网络学习人耳特征、评估神经网络学习效果和评估已经完成训练的神经网络模型，通过预训练模型从新的样本中提取出特征，然后将这些特征输入到一个新的分类器，从头开始训练，选择冻结预训练权重，只对新的分类器权重进行训练，最后对预训练权重进行微调使模型更适应于人耳图像分类任务。