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公开(公告)号：CN117150346A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311178742.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 广州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , A61B5/369 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于EEG的运动想象脑电分类方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：采集EEG信号获得样本集，并划分为训练集和测试集；将训练集输入至初始的脑电信号分类模型，对所述脑电信号分类模型进行训练；通过测试集对训练后的脑电信号分类模型进行性能评估，获得训练好的脑电信号分类模型；将待分类信号输入至训练好的脑电信号分类模型，获得信号分类结果；脑电信号分类模型包括特征提取单元、特征融合模块及分类模块，特征提取单元包括三个并行的特征提取分支网络；各所述特征提取分支网络包括EEGNet模块，SE模块和Bi‑TCN模块。以解决预测分类精度低的问题。
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公开(公告)号：CN115686208B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211338275.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及情绪识别技术领域，且公开了基于EEG的音乐诱发情绪识别方法及系统，包括以下步骤：S11、设计一种基于音乐刺激情绪的BCI实验范式，音乐刺激包括两种类型，愉悦快乐型和悲伤沉痛型；S12、利用E‑prime设计实验任务界面，包括注视界面、音乐刺激界面、反馈界面、休息界面；实验开始之前，屏幕中央会显示指导语，让被试者充分了解实验规则，正式采集数据前受试者调整好情绪并处于身心放松的状态，带好耳机做好实验准备。该基于EEG的音乐诱发情绪识别方法及系统，设计了一种音乐刺激情绪的脑机接口实验范式，相对于其他刺激情绪方式来说，音乐刺激更加能使受试者处于一个轻松稳定的状态，更利于情绪治疗，对抑郁症治疗来说有很好的前景。
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公开(公告)号：CN115686208A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211338275.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及情绪识别技术领域，且公开了基于EEG的音乐诱发情绪识别方法及系统，包括以下步骤：S11、设计一种基于音乐刺激情绪的BCI实验范式，音乐刺激包括两种类型，愉悦快乐型和悲伤沉痛型；S12、利用E‑prime设计实验任务界面，包括注视界面、音乐刺激界面、反馈界面、休息界面；实验开始之前，屏幕中央会显示指导语，让被试充分了解实验规则，正式采集数据前受试者调整好情绪并处于身心放松的状态，带好耳机做好实验准备。该基于EEG的音乐诱发情绪识别方法及系统，设计了一种音乐刺激情绪的脑机接口实验范式，相对于其他刺激情绪方式来说，音乐刺激更加能使受试者处于一个轻松稳定的状态，更利于情绪治疗，对抑郁症治疗来说有很好的前景。
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公开(公告)号：CN116919422A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310888175.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 广州大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种基于图卷积的多特征情感脑电识别模型建立方法及装置，其中，方法包括：根据脑波频段对原始脑电信号数据进行数据划分，得到不同频段脑电信号数据；对不同频段脑电信号数据进行微分熵和方差的特征提取，采用判别相关分析法DCA进行特征融合，以处理时域和频域的特征；基于原始脑电信号数据的绝对皮尔逊矩阵，建立脑电图电极的拉普拉斯图，并进行滤波处理和图形粗化池化处理，以处理空间域的特征；构建基于图卷积的多特征情感脑电识别模型，对基于图卷积的多特征脑电识别模型进行训练和测试，得到最终的基于图卷积的多特征情感脑电识别模型。本公开利用脑电信号时域频域及空间域的特征，采用图卷积的方式提高了分类的准确性。
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