公开(公告)号：CN114367710B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202210164743.7

申请日：2022-02-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 刘长红 ,  杨兴鑫 ,  张永俊 ,  彭凌西 ,  陈荣东 ,  彭绍湖 ,  刘晓初 ,  梁忠伟

IPC: B23H1/00 ,  B23H7/02 ,  B23H11/00

公开(公告)号：CN114367710A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210164743.7

申请日：2022-02-22

Applicant: 广州大学

Inventor： 刘长红 ,  杨兴鑫 ,  张永俊 ,  彭凌西 ,  陈荣东 ,  彭绍湖 ,  刘晓初 ,  梁忠伟

IPC: B23H1/00 ,  B23H7/02 ,  B23H11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和声发射信号的电火花加工控制方法，包括将声发射传感器分别安装在加工工件表面及机床本体上；启动数据采集卡同步采集两路声发射信号及工件与电极丝之间的电信号；利用深度学习模型建立声发射信号与电信号之间的关系，从而间接推理出电火花加工状态；根据该模型，实时调整加工工件进给速度，从而减少加工过程中非正常加工状态的占比，提高加工工艺。与传统的基于电信号的控制方法相比，本发明通过声发射信号，在保持高精度加工状态的识别下，降低采样设备的要求，提高控制的稳定性。