-
公开(公告)号：CN116827644A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310800685.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种轻量级车载网络入侵检测方法及系统，其中，方法包括：采集公开的控制器局域网CAN流量数据集，提取CAN流量数据集的相关特征，合并得到新数据集；所述相关特征包括拓展特征和基础特征；对所述新数据集进行预处理，将处理后的新数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集；设计轻量级神经网络，通过训练集对轻量级卷积神经网络进行训练，并通过验证集和测试集进行验证和测试，得到最优检测模型；利用最优检测模型对车载网络流量数据进行检测，识别攻击信号及系统。本发明能够增大攻击类别的可检测范围，提高检测精度。
Search Results
1
records
(took 0.008 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
