一种预测复合材料疲劳寿命的方法

    公开(公告)号:CN109855991B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201910046021.X

    申请日:2019-01-16

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: G01N3/32

    摘要: 本发明提供了一种预测复合材料疲劳寿命的方法,所述方法包括以下步骤:(1)对复合材料进行模态测试,得到频率值;将频率值代入疲劳寿命预测模型,得到预测的疲劳寿命,其中,所述疲劳寿命预测模型为关于交变循环次数与频率的疲劳寿命预测模型,所述交变循环次数与频率的数据通过交变疲劳载荷下同时进行疲劳试验和模态试验得到。本发明的方法只需采用简便易得的振动采集设备就能实现频率的采集,并进而预测疲劳寿命,简便易行且具有很好疲劳寿命预测的精度。

    一种回收CFRP增强碱激发胶凝材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN116573918A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310624378.8

    申请日:2023-05-29

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: C04B28/26 C04B18/04

    摘要: 本发明提供了一种回收CFRP增强碱激发胶凝材料及其制备方法。本发明的回收CFRP增强碱激发胶凝材料包括如下质量份的原料:碱激发胶凝材料650‑750份,砂900‑1000份和回收CFRP 7‑42份;其中,回收CFRP是通过回收CFRP边角料粉碎得到,回收CFRP的长度为4‑8mm。本发明将回收CFRP与碱激发胶凝材料结合以在碱激发胶凝材料基体内部形成稳定的网格结构,回收CFRP能够抑制裂缝的产生和扩散,减少尖端应力,从而显著提高了材料的力学性能和韧性并改善材料的收缩性,既降低了材料成本,同时实现了废弃物的回收利用。

    一种预测含初始分层损伤复合材料的剩余疲劳寿命的方法

    公开(公告)号:CN109858152B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201910094895.2

    申请日:2019-01-29

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: G06F30/23 G06F119/04

    摘要: 本发明提供了一种预测含初始分层损伤复合材料的剩余疲劳寿命的方法,本发明将模态频率‑剩余疲劳寿命数据库用于训练人工智能算法,将模态频率作为输入,疲劳寿命作为输出,构建出频率数据与疲劳寿命数据一一映射的疲劳寿命预测模型;然后测量待测样品的模态频率,将该实测频率输入疲劳寿命预测模型,得到复合材料层合板的剩余疲劳寿命。本发明提供了一种预测含初始分层损伤复合材料的剩余疲劳寿命的方法,本发明的方法只需采用振动设备采集频率,并进而预测疲劳寿命,简便易行;本发明能够进行在线预测、对复合材料无损伤、成本低、相对于其他现有的疲劳寿命预测方法而言,操作简便,预测精度较好。

    一种掺CFRP边角料的普通硅酸盐水泥及其制备方法

    公开(公告)号:CN115073083A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210539882.3

    申请日:2022-05-18

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: C04B28/04 C04B14/38

    摘要: 本发明公开了一种掺CFRP边角料的普通硅酸盐水泥及其制备方法,该水泥由以下重量份数配比的原料制成:固体原料普通硅酸盐水泥和CFRP边角料;其中,CFRP边角料与普通硅酸盐水泥熟料的重量比为(0.01~0.06):1;该制备方法包括将CFRP边角料放入粉碎机进行粉碎加工、按原料比例备料、搅拌制得水泥浆体、硬化后得到普通硅酸盐水泥。本发明通过利用碳纤维厂生产过程中产生的边角料作为主要原料,将其加入普通硅酸盐水泥中可以达到增强水泥强度,减少水泥用量的效果,通过将CFRP边角料进行一定的加工处理后加入水泥,可有效提升水泥的抗弯强度,对抗压强度和导电性也有显著的提高。

    复合材料冲击后剩余强度预测方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN113204923A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110546089.1

    申请日:2021-05-19

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/08 G06F113/26

    摘要: 本发明公开了一种复合材料冲击后剩余强度预测方法、系统、装置及介质,方法包括:获取待测复合材料受到冲击损伤后的第一频率值;根据待测复合材料的初始频率值和第一频率值确定第一频率变化率;将第一频率变化率输入到预先构建的剩余强度预测模型,预测得到待测复合材料的第一剩余强度;其中,第一频率值和初始频率值均通过模态测试得到。本发明可以对正在服役的复合材料进行剩余强度预测,无需确定冲击损伤的位置及大小,也无需确定冲击能量、冲击物形状和质量,避免了对正在服役的复合材料的刚度测试,相对现有技术而言,提高了复合材料冲击后剩余强度预测的效率和准确度,适用范围更广。本发明可广泛应用于复合材料剩余强度预测技术领域。

    用于桥梁监测信号的预处理方法

    公开(公告)号:CN104897180B

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201510276110.5

    申请日:2015-05-26

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: G01D3/032

    摘要: 本申请涉及桥梁领域,尤其涉及一种用于桥梁监测信号的预处理方法。所述用于桥梁监测信号的预处理方法,包括:采用加入Kriging插值法的EMD分解方法(K‑EMD)对桥梁监测信号进行预处理;其中,采用粒子群方法(PSO)对所述K‑EMD过程中涉及的相关模型参数θ进行寻优。PSO法具有全局优化能力,避免信号处理陷入局部最优的陷阱,有效地保证取值达到全局最优。

    一种电热混凝土路面的电极板接头脱落的检测方法

    公开(公告)号:CN106814277A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201710084116.1

    申请日:2017-02-16

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: G01R31/02

    CPC分类号: G01R31/026

    摘要: 本发明公开了一种电热混凝土路面的电极板接头脱落的检测方法,包括步骤:S1:测量电热混凝土路面每一供电支线的电流强度Ii,并判断每一供电支线是否为疑似故障线路,其中:i≥1;S2:将每一疑似故障线路通电,采用电磁场测试仪测量每一火线、零线上测点的磁场强度;S3:通过公式计算火线、零线对应的每一测点的磁场强度比,其中:Ri为第i个测点的磁场强度比,mli、mni分别为火线、零线上第i个测点的磁场强度;S4:通过每一磁场强度比计算磁场强度变化率,并通过磁场强度变化率确定电极板接头脱落的位置。采用本发明提供的方法,能够快速精确的确定电极板接头脱落的具体位置,实现了电热混凝土路面电极板接头脱落无损诊断。

    复合材料冲击后剩余强度预测方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN113204923B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110546089.1

    申请日:2021-05-19

    申请人: 广州大学

    摘要: 本发明公开了一种复合材料冲击后剩余强度预测方法、系统、装置及介质,方法包括:获取待测复合材料受到冲击损伤后的第一频率值;根据待测复合材料的初始频率值和第一频率值确定第一频率变化率;将第一频率变化率输入到预先构建的剩余强度预测模型,预测得到待测复合材料的第一剩余强度;其中,第一频率值和初始频率值均通过模态测试得到。本发明可以对正在服役的复合材料进行剩余强度预测,无需确定冲击损伤的位置及大小,也无需确定冲击能量、冲击物形状和质量,避免了对正在服役的复合材料的刚度测试,相对现有技术而言,提高了复合材料冲击后剩余强度预测的效率和准确度,适用范围更广。本发明可广泛应用于复合材料剩余强度预测技术领域。

    一种电热混凝土路面的电极板接头脱落的检测方法

    公开(公告)号:CN106814277B

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201710084116.1

    申请日:2017-02-16

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: G01R31/02

    摘要: 本发明公开了一种电热混凝土路面的电极板接头脱落的检测方法,包括步骤:S1:测量电热混凝土路面每一供电支线的电流强度Ii,并判断每一供电支线是否为疑似故障线路,其中:i≥1;S2:将每一疑似故障线路通电,采用电磁场测试仪测量每一火线、零线上测点的磁场强度;S3:通过公式计算火线、零线对应的每一测点的磁场强度比,其中:Ri为第i个测点的磁场强度比,mli、mni分别为火线、零线上第i个测点的磁场强度;S4:通过每一磁场强度比计算磁场强度变化率,并通过磁场强度变化率确定电极板接头脱落的位置。采用本发明提供的方法,能够快速精确的确定电极板接头脱落的具体位置,实现了电热混凝土路面电极板接头脱落无损诊断。

    一种预测含初始分层损伤复合材料的剩余疲劳寿命的方法

    公开(公告)号:CN109858152A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910094895.2

    申请日:2019-01-29

    申请人: 广州大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明提供了一种预测含初始分层损伤复合材料的剩余疲劳寿命的方法,本发明将模态频率-剩余疲劳寿命数据库用于训练人工智能算法,将模态频率作为输入,疲劳寿命作为输出,构建出频率数据与疲劳寿命数据一一映射的疲劳寿命预测模型;然后测量待测样品的模态频率,将该实测频率输入疲劳寿命预测模型,得到复合材料层合板的剩余疲劳寿命。本发明提供了一种预测含初始分层损伤复合材料的剩余疲劳寿命的方法,本发明的方法只需采用振动设备采集频率,并进而预测疲劳寿命,简便易行;本发明能够进行在线预测、对复合材料无损伤、成本低、相对于其他现有的疲劳寿命预测方法而言,操作简便,预测精度较好。