公开(公告)号：CN118337456A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410495166.9

申请日：2024-04-23

Applicant: 广州大学

Inventor： 尚文利 ,  杨孝军 ,  揭海 ,  张曼 ,  曹忠 ,  浣沙 ,  李淑琦 ,  常志伟 ,  高晓斌

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多级混合特征分析的车联网入侵检测方法及系统，其中方法步骤如下：S1：获取车联网流量数据，从中提取网络流特征作为特征数据集，并将所述特征数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集；S2：对所述训练集、所述验证集和所述测试集进行预处理，获得模型训练集、模型验证集和模型测试集；S3：使用所述模型训练集和模型验证集进行模型训练，得到入侵检测模型，使用模型测试集对所述入侵检测模型进行性能测试，得到通过测试的模型作为最终部署模型；S4：使用所述最终部署模型对车联网进行入侵检测。

公开(公告)号：CN118337481A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410545327.0

申请日：2024-04-30

Applicant: 广州大学

Inventor： 尚文利 ,  杨孝军 ,  李淑琦 ,  高晓斌 ,  常志伟 ,  周正

IPC: H04L9/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的轻量级车联网入侵检测方法及系统，其中方法步骤如下：S1：获取车联特征数据集，并对数据进行预处理；S2：将经过预处理的数据按照预设比例划分为初始训练集、初始验证集和初始测试集，对初始训练集进行数据平衡，得到平衡训练集，对平衡训练集、初始验证集和测试集进行特征选择；S3：使用所述模型训练集和所述模型验证集训练得到教师模型；S4：并使用所述教师模型、所述模型训练集和模型验证集进行蒸馏训练得到学生模型；S5：测试所述学生模型的大小、复杂度和学生模型的性能，通过测试的学生模型保存为轻量化车联网入侵检测模型；S6：将所述轻量化车联网入侵检测模型部署进车联网中，进行入侵检测。