公开(公告)号：CN115100635A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210654780.6

申请日：2022-06-10

Applicant: 广州大学

Inventor： 尚文利 ,  田汉彬 ,  曹忠 ,  韦蕴珊 ,  张梦 ,  浣沙 ,  张曼

IPC: G06V20/59 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/46 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及疲劳驾驶人脸识别技术领域，公开了一种融合口罩佩戴的疲劳驾驶人脸识别方法，包括以下步骤：S1、调用摄像头获取视频流，获取图像信息；该步骤通过OpenCV库完成；S2、进行人脸检测并标出人脸特征点；该步骤通过训练RetinaFaceMobileNet模型完成；S3、识别人脸口罩佩戴情况，该步骤通过卷积神经网络实现；S4、眼睛嘴部区域定位，若上一步识别到佩戴口罩，则只定位眼睛区域。本发明通过人脸关键点和人脸部器官分布规律，加入口罩识别模块使系统不需要手动设置驾驶员是否配戴了口罩，在不佩戴口罩情况下系统可以同时提取眼部和嘴部信息，有效地解决了因公共交通司机佩戴口罩而造成误判的问题。