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公开(公告)号:CN115407771A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210955766.X
申请日:2022-08-10
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及农业领域,公开了一种基于机器视觉的农作物监测方法、系统及装置,该方法包括如下步骤:构建不同季节下,正常农作物的数据库;训练模型;通过视觉模块中的主体视觉模块进行粗识别;由机器人进行精确识别机器分为视觉模块识别到农作物生理特征以及传感器模块获取环境数据两种情况;中央计算模块根据视觉模块传入的信息,与自身数据库对比,判断该农作物是否异常并且计算出异常等级,对数据处理后得出该农作物需要灌溉的水量、化肥量和除草剂量。该系统包括巡逻模块、传感器模块、处理模块、视觉模块、通信模块以及中央计算模块。本发明基于植物生理学知识根据农作物在不同环境条件构建不同的模型,利用机器视觉技术判断其是否异常。