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公开(公告)号：CN115082985A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210620272.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种基于神经网络的自动年龄识别方法，包括如下步骤：S1、收集不同年龄段图片，制成数据集；S2、对数据进行mosaic数据增强；S3、对YOLOv5网络进行改进模型训练；S3‑3、训练好的模型用于test样本数据，测试年龄识别模型的最终识别效果。该基于神经网络的自动年龄识别方法，提出的年龄识别将检测对象设置为人体，即便在图像中无人脸出现也能进行识别，使得年龄检测适用更加广泛，此外，网络中加入了CBAM注意力机制，在不增多网络参数的前提下增加模型在训练时对于图像中的目标区域的关注度，增强模型的目标检测性能，有效提高人体年龄识别的精确率和召回率。
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公开(公告)号：CN112272364B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011119469.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了基于可充电无线传感器网络的非合作博弈功率控制方法，包括以下步骤：构建网络拓扑：随机分配传感器节点的初始数据；对该网络中传感器节点进行分簇，并在分簇完成后重新分配传感器节点的相关数据；节点进行非合作博弈，根据网络拓扑设计效用函数，并对相关节点进行非合作博弈；设计充电总体框架：对经过非合作博弈后的节点，判断簇首节点和簇内节点是否需要充电，并根据相关规则进行充电；重复进行节点非合作博弈和判断节点是否需要充电，直至所有节点完成，完成功率控制；本发明通过将博弈论应用到无线传感器网络的功率控制中，能够有效地均衡网络节点地能量分布，提高节点功率和能量资源地利用率，延长整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN112272364A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011119469.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了基于可充电无线传感器网络的非合作博弈功率控制方法，包括以下步骤：构建网络拓扑：随机分配传感器节点的初始数据；对该网络中传感器节点进行分簇，并在分簇完成后重新分配传感器节点的相关数据；节点进行非合作博弈，根据网络拓扑设计效用函数，并对相关节点进行非合作博弈；设计充电总体框架：对经过非合作博弈后的节点，判断簇首节点和簇内节点是否需要充电，并根据相关规则进行充电；重复进行节点非合作博弈和判断节点是否需要充电，直至所有节点完成，完成功率控制；本发明通过将博弈论应用到无线传感器网络的功率控制中，能够有效地均衡网络节点地能量分布，提高节点功率和能量资源地利用率，延长整个网络的生命周期。
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